本文由速途網(wǎng)（sootoo123）原創(chuàng)

作者 / 喬志斌 趙佳茹

我相信，山海將成為連接世界、拓寬人類認(rèn)知邊界的橋梁。在未來(lái)的探索與發(fā)展中，云知聲將一如既往地秉持創(chuàng)新、開(kāi)放、合作的精神，與合作伙伴共同努力，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人類的未來(lái)注入無(wú)限活力。

——云知聲創(chuàng)始人、CEO 黃偉

5月24日下午，國(guó)內(nèi)人工智能服務(wù)商云知聲交出了一份多年沉淀下來(lái)的答卷——山海大模型，正式和大眾見(jiàn)面。

隨著云知聲創(chuàng)始人黃偉先生的介紹，山海大模型也逐漸揭開(kāi)了它的真面目。說(shuō)到“山海大模型”的名稱由來(lái)，黃偉表示，有很龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，又有海納百川的能力。

會(huì)上，黃偉介紹道“山海大模型”主要有10大能力，在通用能力上，包含語(yǔ)言能力、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、推理能力、數(shù)學(xué)能力、代碼能力，以及與人類對(duì)齊的安全合規(guī)能力。而面向產(chǎn)業(yè)落地，還提供插件擴(kuò)展，領(lǐng)域增強(qiáng)，企業(yè)定制能力。

在現(xiàn)場(chǎng)展示環(huán)節(jié)，云知聲演示了“山海大模型”表現(xiàn)出多語(yǔ)言的語(yǔ)義理解能力，基于云知聲的AI語(yǔ)音識(shí)別能力，能夠通過(guò)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的錄入，并能夠?qū)崿F(xiàn)文字、數(shù)學(xué)、代碼等內(nèi)容的生成，支持聯(lián)系上下文生成概要、解讀等能力，甚至還能識(shí)別不同語(yǔ)言中所蘊(yùn)含的不同感情色彩。

山海回答錯(cuò)誤，別慌，還有挽救的機(jī)會(huì)！

在發(fā)布會(huì)開(kāi)始，一位戴著面具的男生在主持人的帶領(lǐng)下進(jìn)入到觀眾視野，山海大模型的發(fā)布也直面主題，在剛出場(chǎng)的時(shí)候就將其深情回復(fù)并富有男聲磁性的音色輸出功能賺得一波眼球。

圖為山海大模型

圖為百度文心一言

同時(shí)，速途網(wǎng)也將相同的問(wèn)題交給文心一言進(jìn)行回復(fù)，對(duì)比二者之間的回答，可以看出，在字?jǐn)?shù)層面，文心一言多于山海大模型，內(nèi)容方面，山海大模型文案的拼湊感較強(qiáng)，而文心一言所撰寫的電臺(tái)文案故事連貫，開(kāi)頭、正文故事、結(jié)束詞格式都很完整。

在云知聲黃偉剛出場(chǎng)，便讓山海大模型做出角色扮演云知聲CEO黃偉撰寫感謝函，并能夠在多輪對(duì)話中根據(jù)提示做出摘要，整體回答充滿感情色彩，并且符合常用格式。

在一些陷阱問(wèn)題中，山海大模型表現(xiàn)良好，能夠避免“入坑”。例如，在現(xiàn)場(chǎng)展示中，針對(duì)提問(wèn)的“請(qǐng)問(wèn)這句話里每一個(gè)行是什么意思？行的人，干一行行一行，行行都行”中，山海大模型能夠準(zhǔn)確的給出每一個(gè)“行”的解釋，并能夠?qū)崿F(xiàn)完整斷句。

在“高考滿分才750，怎么才能考985？”山海大模型也能準(zhǔn)確的判斷出“985”并不是分?jǐn)?shù)概念，并給出解釋。

比較驚喜的是，在一些邏輯問(wèn)題中，山海大模型即使首次回答的并不是正確答案，但能夠在給出一些引導(dǎo)和提示后，回復(fù)出正確答案，也證明了山海大模型能夠在多輪對(duì)話中不斷學(xué)習(xí)的能力。

此外，“山海大模型”還具備數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯理解、代碼生成調(diào)試等功能。

現(xiàn)場(chǎng)喊話：山海大模型超越GPT4

值得一提的是，“山海大模型”還強(qiáng)調(diào)正向引導(dǎo)、合法合規(guī)、價(jià)值觀對(duì)齊，不僅能夠給予用戶積極正向的價(jià)值觀引導(dǎo)，同時(shí)對(duì)于非法、違規(guī)的提問(wèn)進(jìn)行規(guī)避與勸阻。

在發(fā)布會(huì)中，針對(duì)于企業(yè)信息的安全方面，云知聲表示還可以提供“山海大模型”的本地部署版本，讓用戶的數(shù)據(jù)與商業(yè)機(jī)密完全在本地保存并處理，做到安全可控。

在醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、物聯(lián)領(lǐng)域，云知聲也依托山海大模型推出了行業(yè)大模型。

甚至在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲宣稱目前山海大模型超GPT-4中文水平，在MedQA測(cè)評(píng)中，山海大模型、GPT4、Med-PalM、GPT3.5的水平分別達(dá)到81.56%、71.07%、67.6%、40.31%；在臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中，山海大模型、SOTA分別達(dá)到511分、456分，遠(yuǎn)超365分的平均分和360分的及格線。

據(jù)介紹，云知聲大模型切入由點(diǎn)及面，在ChatGPT推出后，云知聲已開(kāi)始訓(xùn)練模型，將分兩步推進(jìn)：先在六七百億參數(shù)提升優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)規(guī)模，再擴(kuò)大到千億級(jí)參數(shù)提升大模型效果。

由此看來(lái)，垂直行業(yè)大模型的出現(xiàn)為國(guó)內(nèi)人工智能水平提供了彎道超車的可能，并且能夠?qū)⑼ㄓ么竽Ｐ偷穆涞睾蜕虡I(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)，讓大模型也不再只是能夠聊天的機(jī)器人模型，更加精準(zhǔn)的運(yùn)用到各行各業(yè)中。

值得關(guān)注的是，山海大模型還加入了插件功能，能夠通過(guò)插件的開(kāi)啟和關(guān)閉來(lái)控制語(yǔ)料庫(kù)。

會(huì)后，速途網(wǎng)對(duì)話了云知聲云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉、以及云知聲董事長(zhǎng)、CTO梁家恩，共同探討了山海大模型背后開(kāi)發(fā)細(xì)節(jié)，以及對(duì)于大模型領(lǐng)域的真知灼見(jiàn)。

云知聲CEO黃偉：大模型的出現(xiàn)是AI行業(yè)的一場(chǎng)“工程革命”

黃偉指出，山海大模型技術(shù)架構(gòu)就是通用大模型，并針對(duì)知識(shí)密度高的領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、微調(diào)等方式，做一些專業(yè)的加強(qiáng)，這樣模型既具備了通用應(yīng)用水平，也針對(duì)特殊場(chǎng)景與領(lǐng)域進(jìn)行了能力的加強(qiáng)。

他認(rèn)為，大模型的出現(xiàn)是AI行業(yè)的一場(chǎng)“工程革命”，OpenAI把已知的能力整合，然后不斷做大，讓行業(yè)首次認(rèn)識(shí)到了大模型從量變到質(zhì)變的過(guò)程。

無(wú)論是通用大模式還是專業(yè)大模型，都是建立在一個(gè)通用大模型的基座上，在某一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)增強(qiáng)。

同時(shí)他還指出，在AI 1.0時(shí)代，雖然基于深度學(xué)習(xí)，每家都有強(qiáng)大的技術(shù)，但整體上并沒(méi)有本質(zhì)改變AI用于分類的任務(wù)，分類種類的增加仍然處在量變階段，限制了AI創(chuàng)造價(jià)值的上限。

而在大模型引領(lǐng)的AI 2.0時(shí)代，為人工智能帶來(lái)了新的能力，可以打造更多新的產(chǎn)品，滿足客戶更多的需求，例如醫(yī)療、營(yíng)銷、溝通等，能夠創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

例如，以前醫(yī)療行業(yè)利用AI的方式去錄入病例，但是醫(yī)生依然需要逐字錄入信息，如今借助山海大模型，只需要隨著醫(yī)患問(wèn)答的過(guò)程中，就能夠提取關(guān)鍵信息生成病例，解放了醫(yī)生的雙手，提高了醫(yī)療的效率。

而面對(duì)專業(yè)領(lǐng)域，想要打造大模型，必然需要行業(yè)的數(shù)據(jù)，但并不是只有數(shù)據(jù)就夠了，山海大模型在針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行增強(qiáng)的過(guò)程中，不僅需要一些行業(yè)的數(shù)據(jù)，還加入了大量的專輯、病案、教材，以及云知聲在為醫(yī)療服務(wù)中積累的千萬(wàn)級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并背靠國(guó)內(nèi)最大的醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)圖譜，才實(shí)現(xiàn)了山海大模型在MedQA評(píng)測(cè)能力中超越GPT-4的結(jié)果。

此外，AI對(duì)于復(fù)雜邏輯理解能力大幅增強(qiáng)，扭轉(zhuǎn)了用戶對(duì)于AI“人工智障”的刻板印象，也讓更多人接受人工智能，為AI的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造的條件。

梁家恩表示，就目前而言，大模型仍然是有限的東西，但對(duì)于沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的東西，大模型會(huì)生成“似是而非”的回答，而隨著AI生成能力的不斷增強(qiáng)，但校驗(yàn)會(huì)更加困難，這也讓AI行業(yè)需要不斷去探索新的解決方法。