2023年以來，生成式AI的火爆出圈將人工智能推上“風口浪尖”，ChatGPT以及文生圖模型、Stable Diffusion等橫空出世，更讓AI成為時下普羅大眾熱議的話題。

作為數據收集的重要技術手段之一，機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。其通過使用光學非接觸式感應設備，自動接收大量真實場景圖像數據并進行智能化分析處理，獲得信息以控制機器。簡單而言，機器視覺為機器設備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量等功能，因此也稱為“機器之眼”。在智能制造、工業4.0轉型趨勢下，各類多模態人工智能技術的發展，推動著作為實現智能制造關鍵技術的機器視覺，也正乘風破浪沖向新藍海。

資料顯示，機器視覺產業鏈大致分為上游零部件，中游裝備及下游應用三大環節。上游涉及的行業范圍較為寬廣，主要包括光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡和軟件及算法平臺等環節；中游是機器視覺產業鏈最核心的環節，由視覺系統和視覺裝備集成構成；下游為應用領域，廣泛應用到消費電子、汽車、半導體、虛擬現實、智能安防、健康醫療等各行各業。

作為光學產業頭部廠商，歐菲光深耕光學賽道20年，在3D ToF方面有深厚的技術積累，并將其運用到了機器視覺領域。2022年公司發布自研的機器視覺深度相機模塊，基于iToF+RGB深度測量技術的3D智能深度相機，產品在測量范圍內精度高達1%，應用場景十分廣泛，可通過第三方實驗室IEC 60825-1認證，滿足激光安全Class1標準。

該款產品性能強大，相機搭載了ToF模組、彩色攝像頭RGB全局曝光模組以及慣性測量單元（IMU）。這些豐富的傳感器組合提供了多維度的信息，使相機能夠幫助機器人構建強大的環境感知和理解能力，應用場景廣泛。在人臉識別領域，主要應用于刷臉支付、認證刷臉門禁、刷臉考勤等；在機器人領域，主要用于避障、SLAM、AI識別等，此外還可以應用于人體建模等場景；在3D掃描領域主要用于室內掃描建模；在工業領域，主要用于工業自動化的零件掃描檢測分揀。

歐菲光發布的機器視覺深度相機模塊是3D感知技術的一次全新突破。公司在3D感知技術領域深耕多年，擁有較深的技術護城河，目前已實現結構光、iToF、dToF、雙目視覺、LiDAR等方案量產，出貨量達到80KK以上，在機器人、智能家居、智能汽車等領域也相繼落地應用。依托RGB模組制造產品線，歐菲光更好地適應ToF模組制造，以良好的供應鏈體系保證成本競爭力。另外，公司還有成熟的算法團隊，實現自主研發深度算法。

此外，歐菲光還發布了130萬像素黑白工業相機，導入國產CIS芯片，采用國內知名廠商的FPGA處理器，其它關鍵器件（如DDR、PHY、Flash、POE IC等）均采用國產物料。歐菲光130萬像素黑白工業相機采用強大的Soc FPGA芯片，內部含豐富的邏輯陣列，以及搭建起來的軟核CPU，能夠實現靈活高效的控制和處理數據。簡潔的Pipline視頻流數據處理管道，延遲更低。在產品結構設計方面，相機內部采用軟硬結合板的方式堆疊，實現小型化設計，板間填充散熱墊片和銅片導入至外殼，使得散熱性能更佳。該產品可廣泛應用于自動化機器人、汽車工業、工業檢測、食品藥品等行業。

在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術興起的帶動下，機器視覺市場規模繼續保持增長。Markets and Markets預測，全球機器視覺市場2022-2027年預測期內的復合年增長率為7.4%，至2027年，全球機器視覺市場規模將達到172億美元。

未來，歐菲光將繼續深耕3D感知技術領域，持續開發各像素工業相機、彩色工業相機、USB3.0工業相機等不同規格的產品，并同步開發后端AI應用算法，致力于成為具備光學模擬、制程工藝、硬件制造、系統軟件、算法融合等機器視覺領域全棧式解決方案供應商。