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AI算力需求的加速階段,浪潮信息年內翻盤或許還是未知數

圖源:浪潮信息官網

7月11日,浪潮信息披露2023年半年度業績預告,預計今年上半年歸母凈利潤2.86億元-3.82億元,同比下降60%-70%;扣非后歸母凈利潤627.96萬元-1.02億元,同比下降 88%-99%。同時,公司預計上半年營收同比下降約 30%。

對此,浪潮信息在公告中解釋稱,2023 年上半年,受全球GPU及相關專用芯片供應緊張等因素的影響,公司營業收入出現下滑。

曾年收入超600億元的“龍頭”企業,在當下人工智能熱潮中缺遭遇了一盆冷水。截至發稿,浪潮信息股價跌停,報41.22元每股。

圖源:百度股市通截圖

大模型的出現給浪潮信息們帶來更大的挑戰

今年一季度業績報告中,浪潮信息營收達94.00億元,同比降低45.59%,歸屬于上市公司2.10億元,同比降低37.04%,營業成本同比減少46.71%,主要系客戶需求節奏較上年同期發生變化,一季度發貨需求減少所致。

今年,云服務掀起降價潮,阿里云宣布啟動“史上最大規模降價”,騰訊云、移動云也前后宣布云產品降價,或許浪潮信息受云服務行業變動所導致營收下降。

圖源:浪潮信息2022年度業績報告原文

透過2022年業績報告可以看出,浪潮信息的營業收入100%來源于電子行業,其中從產品分類來看,服務器及部件占營業收入比重高達99.17%。

圖源:浪潮信息2022年度業績報告原文

今年以來,隨著人工智能大模型熱潮席卷全球,浪潮信息作為國內AI服務器廠商也享受到了作為模型算力的核心企業紅利,其股價從今年1月2日最低報21.37元每股,到6月19日最高點66.07元每股,股價增長超過200%。

在算法方面,浪潮信息在2022年度業績報告中提到,“源”發布全新技能模型,包括對話模型、問答模型、翻譯模型、古文模型,加速行業應用落地;深入推進“源”開源開放計劃,持續加強開發社區建設及行業應用落地,打造了“AI劇本殺”“心理咨詢 AI 陪練” “AI 反詐”“金陵詩會”等爆款應用,目前社區已經擁有超過3000名開發者。

不過,在大模型與產業結合早期,各家都在尋求大模型與場景結合實現商業落地仍處在早期階段,短期內仍以投入為主。今年2月,浪潮信息發布股價異動公告,表明“2021年9月,公司發布了中文語言大模型‘源1.0’。但是,截至目前,公司源大模型及相關應用尚未產生實際收入。”

大模型的出現給云廠商帶來更多機會,但同樣也給浪潮信息們帶來了更大的挑戰。

其中,GPU作為重要的計算資源在人工智能領域中發揮著關鍵作用,特別是GPGPU技術的應用,使得GPU在云端進行大模型訓練算法時能夠顯著縮短訓練時長,減少能源消耗,降低人工智能的應用成本。

在全球算力市場中,英偉達作為高算力芯片的龍頭企業,占據著領先地位。其A100、H100顯卡適用于支持各種機器學習模型,具備強大的數據處理能力,使其成為目前主流的AI芯片。目前,全球GPU市場中英偉達占據近90%份額。在《人工智能大模型產業創新價值研究報告》中大模型之家預測,全球AI芯片市場規模有望在2025年突破千億大關。

技術封鎖?推動中國算力高質量發展迫在眉睫

不得不承認的是,在大模型的浪潮下,高端人工智能算力芯片領域,國內發展也受到了海外的封鎖和制約,美國限制英偉達和AMD向中國企業出售兩款GPU計算芯片A100和H100,因此,推動中國人工智能算力的高質量發展成為當務之急。

消息顯示,2023年3月3日,美商務部下屬的工業和安全局(“BIS”)宣布將多家中國實體列入出口管制“實體清單”,浪潮信息的名字位列其中。也就意味著,只有獲得美國的授權,浪潮信息才能取得美國的產品和技術。這也為浪潮信息的業務帶來了些許不確定性。

2022年年報顯示,浪潮信息前五大供應商合計采購金額259.57億元,較2021年的389.70億元減少33.39%,占年度采購總額的比例也由2021年的54.82%降至47.83%。其中,僅對第一大供應商的采購額就由169.42億元降至76.92億元,降幅超過50%。

圖源:浪潮信息2022年度業績報告原文

圖源:浪潮信息2021年年度業績報告原文

據了解,浪潮信息目前是國內最大的英偉達(NVIDIA)分銷商之一,所生產的AI服務器絕大部分均牽手英偉達。由于浪潮信息AI服務器產品對英偉達GPU高度依賴,若未來出現不確定因素,將會為其業務帶來較大影響。

對此,有分析師向大模型之家表示,2023年一季度國內大廠開始進行大模型的訓練,二季度逐步加大對AI服務器的采購,訂單有望逐步向收入轉化;今年三季度有望看到業績體現,未來幾個季度將進入AI算力需求的加速階段,AI服務器帶來的業績提升,或將在未來的財報中體現得更加明顯。

全球算力市場爭奪“一觸即發”,各國企業都在努力提高自己的技術和設備水平,以獲得更大的市場份額。在這個過程中,中國算力產業面臨著巨大的挑戰和機遇。

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