編者按：人們在利用大模型推動教育的過程中，也無形中推動了大模型面向C端用戶的教育。

近日，國內(nèi)教育科技智能硬件品牌讀書郎宣布公司將開始研發(fā)自己的大模型，并以“讀書郎夢想教育大模型和AI學(xué)習(xí)機”為話題進行宣傳，計劃將自主研發(fā)的大模型技術(shù)整合到其教育產(chǎn)品和服務(wù)中，以進一步推動教育的智能化和個性化。

對此，讀書郎CEO秦曙光表示，大模型技術(shù)將成為未來教育領(lǐng)域的關(guān)鍵發(fā)展方向，因此，讀書郎教育科技決定積極參與并推動這一領(lǐng)域的發(fā)展，為學(xué)生和教育者帶來更具前瞻性和個性化的學(xué)習(xí)體驗。

無獨有偶，在今年以來AI大模型熱潮的推動下，人工智能企業(yè)、智能硬件企業(yè)、教育企業(yè)紛紛“會師”于教育賽道，推出或計劃推出基于大模型的智能學(xué)習(xí)機產(chǎn)品。

據(jù)大模型之家統(tǒng)計，除了宣布進軍大模型學(xué)習(xí)機賽道的讀書郎外，小度、科大訊飛、學(xué)而思、作業(yè)幫等品牌也推出了與大模型結(jié)合的學(xué)習(xí)機，據(jù)介紹，這些產(chǎn)品與大模型結(jié)合后，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)媒介到更為“類人化”輔導(dǎo)角色的重要進步。例如，小度學(xué)習(xí)機與訊飛T20學(xué)習(xí)機，分別基于百度文心大模型與訊飛星火認知大模型的能力，不僅能夠提供傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機能提供的生態(tài)資源內(nèi)容，還能夠?qū)崿F(xiàn)口語陪練、作文批改、個性化學(xué)習(xí)等多種功能，使其角色定位更加多元化，提供更真實、高效和個性化的學(xué)習(xí)體驗。
究竟是什么原因，讓“AI+教育”賽道變得如此火熱？

涌入學(xué)習(xí)機賽道，大模型為“科技感”代言

作為“AI+教育”落地的典型場景，基于大模型的學(xué)習(xí)機產(chǎn)品打開了大模型技術(shù)面向C端用戶的大門，為教育和科技產(chǎn)業(yè)都帶來了新的機遇和可能性。

首先，大模型技術(shù)在學(xué)習(xí)機領(lǐng)域的應(yīng)用需要大量用戶的反饋，這反饋數(shù)據(jù)可以用來不斷優(yōu)化和改進模型，形成模型與數(shù)據(jù)的“雙飛輪”。這意味著隨著用戶數(shù)量的增加，大模型的性能將不斷提升，從而提供更高質(zhì)量的個性化教育，使大模型技術(shù)的場景拓展能夠得到市場的驗證。

另一方面，大模型技術(shù)的應(yīng)用也促進了企業(yè)智能教育硬件產(chǎn)品的銷售和軟件的用戶客群擴張。學(xué)習(xí)機不再僅僅是傳統(tǒng)的教育工具，它們變得更具交互性和個性化，能夠滿足不同學(xué)生的需求。這使得學(xué)習(xí)機成為教育市場中備受歡迎的產(chǎn)品，從而促進了銷售和用戶增長。

在我國綿延不斷的文化中，“因材施教”可以追溯到春秋時期大教育家孔子，在共同的培養(yǎng)目標之下，根據(jù)受教育者的性格特征、興趣愛好以及天賦能力等具體差異提出不同要求，有的放矢地開展教育。
而基于大模型打造的個性化教育，與“因材施教”的教育理念有著諸多共通之處。

而“大模型”恰恰作為如今“自帶流量”的科技詞匯，在不少消費者眼中，成為了“科技感”的代名詞。擁有大模型技術(shù)的學(xué)習(xí)機，其能夠根據(jù)每位學(xué)生的性格特征、興趣愛好以及天賦能力等具體差異提供不同要求的教育，實現(xiàn)了真正的個性化學(xué)習(xí)體驗的宣傳，也更加貼近“因材施教”的理念。

在促進銷量的同時，學(xué)習(xí)機+教輔兩個“高毛利”行業(yè)的融合，也能夠廠商活得更加豐厚的利潤，這一趨勢吸引了更多的企業(yè)投身到這個領(lǐng)域，以迎接不斷增長的市場需求。

一位來自北京的家長向大模型之家透露，她本人在電商平臺購買了一臺某品牌的大模型學(xué)習(xí)機，主要是看中品牌與宣傳的教輔內(nèi)容的全面性，并表示自己雖然對大模型“不甚理解”，但相信先進的技術(shù)能夠?qū)τ趯W(xué)習(xí)帶來更多幫助，至于價格方面，雖然目前學(xué)習(xí)機價格普遍在數(shù)千元乃至萬元不等，價格偏高，但為了孩子的學(xué)習(xí)愿意支付更高的價格。同時在交流的過程中，這位家長也多次表示出了“知識無價”，愿意“在自己能力范圍之內(nèi)，給孩子更好的教育”。

“AI+教育”開啟教育升級空間

而如果讓我們上升到整個教育行業(yè)角度來看，AI大模型的落地，也為教育場景帶來了前所未有的機遇和可能性。

除了前文所提到的大模型在“個性化學(xué)習(xí)”方面，能夠可以跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和需求，根據(jù)個體的學(xué)習(xí)差異性來調(diào)整教育內(nèi)容。同時大模型還能夠大模型還能夠提供學(xué)生實時的問題解答和學(xué)習(xí)建議，使學(xué)生能夠隨時獲得幫助，解決學(xué)習(xí)中的難題和困惑。此外，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史和需求，這些模型能夠制定獨特的學(xué)習(xí)計劃和路徑，有助于每位學(xué)生充分發(fā)揮自己的潛力，彌補知識差距，提高學(xué)習(xí)成果。

如果說大模型的出現(xiàn)，通過學(xué)習(xí)機的方式讓普通的消費者能夠在家中獲得個性化的學(xué)習(xí)體驗，但這并非大模型在教育領(lǐng)域賦能的終點，事實上，大模型在教育內(nèi)容的編排與管理上，也帶來了不可小覷的作用。

以往，教育材料的編寫需要耗費大量時間和資源，而如今AI大模型可以通過自動分析大規(guī)模的教育相關(guān)文本，迅速生成高質(zhì)量的教材。這一技術(shù)不僅為教育工作者減輕了負擔(dān)，還能夠根據(jù)不同學(xué)生的需求和水平，實現(xiàn)個性化的教育內(nèi)容，提高了教育材料的質(zhì)量和實用性。

在大規(guī)模在線課程管理方面，AI大模型的自動化管理功能也為教育領(lǐng)域帶來了便利。這些模型能夠自動追蹤學(xué)生的進度、管理課程評估和成績記錄，減輕了教育者的管理負擔(dān)，確保了課程的高效運行。這種自動化過程有助于提高在線教育的可擴展性和效率，為更多學(xué)生提供高質(zhì)量的教育。

除了實現(xiàn)教育行業(yè)的“降本增效”之外，以大模型技術(shù)為代表的AI場景落地，還能夠有效解決國內(nèi)教育資源存在著的分配不均衡的現(xiàn)象。通過在線教育平臺、智能學(xué)習(xí)機器人等工具，學(xué)生不再受制于地理位置，可以隨時隨地訪問高質(zhì)量的教育資源。此外，人工智能技術(shù)還可以為特殊需求學(xué)生提供更為個性化的教育支持，包括視聽障礙學(xué)生、有學(xué)習(xí)障礙的學(xué)生等。這種技術(shù)的應(yīng)用使得教育資源更加均衡地分布，實現(xiàn)國內(nèi)教育資源的優(yōu)質(zhì)均衡。

賦能教育，大模型任重道遠

大模型之家注意到，目前，基于大模型所打造的個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)服務(wù)，主要通過大語言模型，能夠更好地理解用戶的意圖，讓用戶以更加自然的對話方式，取代傳統(tǒng)的指令操作，去完成與學(xué)習(xí)機的交互，實現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)體驗。不過，大模型之家也發(fā)現(xiàn)，在題目理解能力上，大模型現(xiàn)階段仍然表現(xiàn)出了較大的局限性。

大模型之家曾在《ALL in 大模型，好未來能否迎來“好未來”》一文中，測試了好未來自研教育大模型——MathGPT。在測試過程中，大模型之家發(fā)現(xiàn)MathGPT的圖片輸入功能缺陷較多，存在更換題干部分內(nèi)容后無法“舉一反三”等問題，更接近于能夠自然語言交流的“搜題工具”。

同時，教育行業(yè)內(nèi)人士還指出：數(shù)學(xué)語言“千姿百態(tài)”且十分抽象。因此，想讓MathGPT完全理解題意，聯(lián)系上下文更是難如登天。同時，隨著學(xué)段的增加，試題不僅要基于“規(guī)定”的數(shù)學(xué)原理，還要時刻落實到課標上，而基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的MathGPT如果不與時俱進，自然無法給出正確答案。

雖然面向用戶還是行業(yè)，大模型技術(shù)在賦能教育上均體現(xiàn)出其重要的價值，但基于現(xiàn)階段大模型發(fā)展早期的現(xiàn)狀而言，大模型想要發(fā)揮更多作用，仍然任重道遠。不過廠商們的紛至沓來，也反映出教育科技領(lǐng)域正在積極探索如何更好地整合AI技術(shù)，以滿足不斷變化的學(xué)生和教育者需求。隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展完善，將托舉教育賽道到達更高的層次。

值得一提的是，在大模型之家看來，人們在利用大模型推動教育的過程中，也無形中推動了大模型面向C端用戶的教育。智能硬件作為大模型應(yīng)用感知較強的領(lǐng)域，以教育的方式，與年輕人共同成長，使如今的學(xué)生成為與人工智能、大模型共同成長的原生一代，將真正推動人工智能新時代的展開。