隨著科技的飛速發展，智能駕駛技術逐漸成為全球汽車產業的重要發展方向。近日，小鵬汽車與滴滴出行共同宣布達成戰略合作，以最大程度利用各自領域的優勢資源，推廣智能電動汽車及相關技術的規模化應用，加速“科技普惠、智能平權”的落地。

小鵬汽車作為中國領先的智能電動汽車制造商，一直致力于推動智能駕駛技術的發展。而滴滴出行作為全球最大的出行平臺之一，其龐大的用戶群體和豐富的出行數據，為小鵬汽車提供了寶貴的機會來驗證和優化其智能駕駛技術。

據悉，此次合作，小鵬汽車與滴滴及標的控股公司簽訂股份購買協議，有條件同意收購滴滴旗下智能電動汽車項目相關資產和研發能力，收購的最高對價約為58.35億港元；同時，小鵬將發行占交易完成后總股本3.25%的A類普通股對其進行收購，滴滴將成為小鵬汽車的戰略股東，首批股份的鎖定期為24個月。

通過合作，小鵬汽車將正式進入多品牌戰略階段。作為此次戰略合作的核心，一款A級智能電動汽車將作為小鵬全新品牌的首款產品進入市場，預計于2024年開始量產，新品牌車型將與小鵬現有品牌產品形成差異化定位。

同時，滴滴也將面向小鵬汽車首次開放全生態賦能，為小鵬汽車的全新品牌產品提供包括智能座艙、智駕及共享出行市場等多維度的支撐，為小鵬汽車引領電動汽車智能化、共享化、國際化，在長期打造下一代智能出行生態和探索智能駕駛商業模式帶來強大助力，推動智能駕駛技術成為細分市場的標配。

隨著小鵬汽車與滴滴出行在智能駕駛領域的合作，將有利于科技創新和產業升級，為我國在全球汽車產業中的地位提供進一步提升的機會。據宜信財富了解，當前新能源汽車行業，特別是智能駕駛領域正處于加速發展階段。行業人士指出，智能駕駛是我國從汽車大國邁向汽車強國的重要途徑，也是決勝汽車“下半場”競爭的關鍵。

在當前新能源汽車作為我國汽車行業重要發展方向的背景下，智能駕駛領域未來成長和發展空間較為廣闊，我國智能駕駛技術也已步入發展快車道。為促進這一產業健康發展，近期多城市出臺相關政策為智能駕駛產業進入規范化發展新階段護航。例如深圳市坪山區出臺《深圳市坪山區智能網聯汽車全域開放管理系列政策》，這是全國首份有立法支撐的智能網聯汽車全域開放和商業化試點政策；今年3月，《上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定》以及相關實施細則落地實施，讓上海智能網聯汽車產業進入立法保障新階段。在一系列政策持續鼓勵下，智能駕駛技術滲透率正在提速。

與此同時，眾多造車新勢力和科技公司也在不斷發力技術研發布局與服務升級，處在“風口”的智能駕駛技術正加速實現質的蝶變，在越來越肥沃的技術土壤里變革成長。當前，華為、小鵬汽車、理想汽車、蔚來等車企均在積極布局城市L3級智能駕駛功能城市NOA（領航輔助駕駛）功能。

并且，伴隨城市NOA規模落地、人工智能、大數據等技術的不斷發展和應用以及數據的累積和模型的訓練，智能駕駛算法能力有望快速升級，進而為商業化應用提供堅實基礎。

加之消費者對出行體驗的要求越來越高，以及無人遞送車、自動駕駛接駁車、自動駕駛卡車等應用場景的不斷進步，智能駕駛技術已經成為滿足這些需求的關鍵工具。由此可見，需求的升級也是智能駕駛技術發展迅速的重要因素。

除此之外，規模化的量產對智能駕駛技術的進步同樣起到重要作用。據悉，智能駕駛技術并非一蹴而就，而是一條階梯式攀升的產業路徑，得一步步走。只有先做好了輔助駕駛，才能走向下一步，向更高階的智能駕駛突破。正因如此，如今更多的廠商投身于全棧自研輔助駕駛技術，量產輔助駕駛能力也將迎來規模化落地，同時也將促使智能駕駛技術能夠更快地普及和應用。

未來，智能駕駛技術發展將進入更具挑戰的階段，技術進步將是推動其發展的核心動力。在實現商業化應用的過程中，仍需要加速創新并攻克一些關鍵的技術難題，特別在感知、決策和控制等方面進行技術創新，可以提高智能駕駛的安全性和可靠性。

例如，在自動駕駛領域，傳統的圖像空間感知方法是將汽車上的雷達、攝像頭等不同傳感器采集來的數據分別進行分析運算，把各項分析結果融合到統一的空間坐標系中，去規劃車輛的行駛軌跡。這個過程中，每個獨立傳感器收集到的數據往往受到特定視角的局限，經過各自的分析運算后，融合階段會導致誤差疊加，無法拼湊出道路實際情況的準確全貌，給車輛的決策規劃帶來困難，繼而會引發出一系列安全問題。

為了解決此類問題，行業中提出了BEV（Bird\’s Eye View，視覺為中心的俯視圖）自動駕駛感知方案。不同于傳統的方式，BEV自動駕駛感知就好比是一個從高處統觀全局的“上帝視角”，車上多個傳感器采集的數據，會輸入到一個統一模型進行整體分析推理生成鳥瞰圖，能有效地避免誤差疊加。

同時，這種方案還能夠做到時序融合，不僅是收集一個時刻的數據，分析一個時刻的數據，而是支持把過去一個時間片段中的數據都融合進模型做環境感知建模，時序信息的引入讓感知到的結果更穩定，使得車輛對于道路情況的判斷更加準確、讓自動駕駛更安全。

今后，隨著人工智能等數智化技術的發展，將逐步成為智能駕駛技術的地基，助力智能駕駛邁入“智造時代”，以深度學習平臺加上大模型為牽引的全行業智能化升級已拉開帷幕，在智慧生活的星辰大海里，智能駕駛，僅僅是一個開始。

本文根據21經濟網、證券日報、智能相對論報道綜合整理