關于“替代論”的爭議還未消散，AI又“折騰”到節日儀式感上了……
近日，時值百鬼夜行的萬圣節來臨之際，不少網友紛紛選擇踐行“AI過節”的新時尚。節日里，他們通過AI技術獲得主題cosplay的化妝建議，在AI的幫助下完美還原電影角色。可以說，AI給予了他們節日里展現自我之美、釋放美好創造力的絕佳機會。
那么，AI對于“美”的詮釋僅僅體現在“夸張”的節日妝容營造上嗎？答案無疑是否定的。事實上，隨著AI浪潮來襲，AI與“美”的融合在日常生活中也逐步拓寬，并在不同層次、賽道相繼落地應用。
圖片編輯平臺、美妝企業等布局AI、加速美妝重塑
目前，AI已經廣泛地應用于“美妝”領域。市面上，如AI試妝、AI測膚、AI美妝鏡、AI痘痘檢測器等相關帶有AI屬性的功能也呈現出層出不窮的態勢。在此背景下，越來越多的圖片編輯平臺和美妝企業也相繼開始關注AI+的應用，并為之投入大量的資金和人力資源進行研發和推廣。
圖片編輯平臺方面，以美圖秀秀為例，從最初的2010年成立“美圖影像研究院”，開始計算機視覺領域探索，到2020年各種AI+功能性產品不斷上新、再到如今旗下背靠AI浪潮所催生出的一系列醫美與美妝電商行業布局，其不僅憑借AI技術的加持實現了自有產品的智能化迭代蛻變，也成功將虛擬化妝帶進了現實，為后續的AI工具化向AI商業化的服務方式奠定了強勁的基礎。
圖源：美圖秀秀
美妝企業中，大多數企業均體現在合作開發產品、改善購物體驗兩方面。這其中，AI智能化試妝應用成為眾多品牌的“心頭好”。賽道內，歐萊雅、雅詩蘭黛、資生堂均與相關的技術公司聯合推出試妝功能，強勢入局參與。
2014年，歐萊雅推出移動端虛擬試妝應用Makeup Genius，使用戶能夠快速便捷地看到自身面部試妝效果；4年后，其又推出了皮膚診斷應用Skinconsult AI，打破了原有試妝應用的大眾化弊端，為用戶帶來了“量身定做”般的智能試妝享受。無獨有偶，雅詩蘭黛也在2019年推出了虛擬試妝應用YouCam Makeup。不過，相較于歐萊雅的著重“面部智能”，雅詩蘭黛的應用不僅為用戶提供了虛擬試妝服務，還為用戶實現了珠寶首飾等裝飾性“美化”的嘗試。
圖源：歐萊雅官微
資生堂方面，除了推出智能化試妝機外，其還于今年聯合騰訊推出了美妝行業AI繪畫應用——領美向前。據公開數據顯示：目前，資生堂領美畫廊里已有超10萬幅活動參與者上傳的AI畫作。也就是說，AI不僅在資生堂傳播“美”的道路上實現了助力，也在一定程度上催化了其科技算法與“深層次理解美”相輔相成的特有格局。
產品與購物體驗之外，AI試妝也與現下大熱的直播帶貨逐漸融合，為化妝品品牌的數字化轉型提供了全新的思路。得益于AI博主風口的來臨，美妝品牌不再簡單的將“知名度”作為旗下代言人的唯一挑選標準。賽道內開始涌現出一批智能化、AI化的品牌代言人。據大模型之家不完全統計，這其中便包括：歐萊雅的歐小蜜、雪花秀虛擬代言人ALICE、完美日記虛擬代言人STELLA、自然堂虛擬代言人堂小美等等。
對品牌而言，AI代言人具有人設清晰、駕馭高強度工作能力的優勢。一方面，相較于一眾翻車的“明星代言人”而言，AI代言人可塑性更強，滿足品牌及用戶隨時“捏臉”的情感需求，節約人力成本的同時，提高工作效率；另一方面，基于品牌大數據所產生的AI代言人不僅是品牌科技感、智能感的有力佐證，也能給予消費者更大的吸引力及新鮮感。
誠然，AI的出現的確在一定程度上顛覆了美妝行業以配方原料為主導的競爭環境，并使之開始朝著智能化方向過渡。同時，人工智能所具有的在線“嘗試美”、“建議美”、“補充美”等能力，不僅在節約了時間及人工成本，更能夠提升效率，打破地域限制，促進跨文化、跨語種的交流，促進賽道競爭格局良性發展。
因此，AI在美妝賽道的應用已經成為了一種必然趨勢。這種趨勢呈滲透式發展，并“由表及里”地改變賽道格局，對行業底色進行著迭代。
AI+美妝道阻且長
誠然，現階段的“AI+美妝”已經收獲了一些成績，且從長期發展來看，AI對于美妝的助力的確不容小覷。
圖源：秒畫
根據Grand View Research 發布的《化妝品市場規模、占有率增長分析報告2023》報告顯示，今年化妝品的市場規模約為2724.3億美元，預計2030年將達到3638億美元，2023年至2030年復合年增長率為4.2%。這意味著，AI+美妝賽道在未來的很長一段時間內都仍具備很大的想象空間。
同時，得益于新一代消費者對人工智能存在幻想的“科技基因”，AI+美妝的落地及應用更易獲得消費者的信任感，這不僅成為了AI美妝很快降臨并嘗試全面普及的推動力，也將成為AI美妝應用的智能化評估，亦或是虛擬化向商業化深度轉變的基礎。
不過，就目前來看，AI+美妝仍然存在幾個問題待解，這或許也將成為AI美妝拓寬商業想象空間的突破口。首先，我們不得不承認的是，受限于AI與美妝初級融合的技術門檻、用戶習慣未養成的市場因素，現今的美妝市場整體仍處于“人帶貨而非AI帶貨”的格局，且還將持續很長一段時間。
其次，現階段的AI美妝仍停留在輔助工具的階段，且大多數被應用于節日氛圍、特定情景的營造中。因此，目前AI美妝并未對用戶消費習慣的本質造成強有力的沖擊。同時，相較于實體店試妝，目前AI美妝所涵蓋的虛擬試妝、智能測膚及個性化產品推薦，都不能完成還原“實際應用效果”，常常給用戶“云泥之別”的觀感，在刺激消費方面更是猶如雞肋。
圖源：網絡
值得注意的是，在剛剛開始的雙十一購物狂歡節中，抖音快手等直播達人美妝帶貨量仍迅猛上漲，甚至屢破紀錄。而相應的AI美妝產品在導流、精準客流增加上的效果卻不及預期。根據公開數據顯示：今年的雙11首日，辛巴直播GMV超過34億元。
再往前追溯，早前AR與美妝融合的“失敗案例”也無疑為現如今的AI美妝暴露了一眾“同質化”問題。以YSL為例，雖然其AR試妝應用吸引了大量用戶“一探究竟”，但在大模型之家查閱社交平臺“帖子”后發現，“搞不好就別搞了”“感覺AR還是不行”等評價、測試筆記比比皆是。
圖源：小紅書
因此，大模型之家認為，相較于AI將會顛覆美妝行業一說法來說，AI為消費者購買美膚產品、美妝產品提供科學依據的服務方向的確可取，但現階段的AI美妝產品和服務普遍“實力弱、噱頭重”，美妝AI化之路仍道阻且長。
后記
從美妝的角度來說，新技術的出現，意味著行業將會迎來一個新的機會。目前將人工智能運用于美妝行業的例子還在少數，且仍處于探索階段，如何將其與行業生產營銷巧妙結合，是每個美妝賽道參與者都在思考的問題，至于是否能夠把握住這個機會，改變現有的美妝行業格局，也仍需時間給出答案。
