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對話金山辦公劉強:大模型與傳統能力相結合將顛覆體驗

在大模型時代,“企業都要擁有自己的大模型”正在成為行業的共識,將大模型打造成提高企業生產力的工具。在大模型向千行百業的普及過程中,如何建立起大模型的生態,將成為大模型各自積蓄發展勢能的關鍵。

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圖源:OpenAI開發者大會

在OpenAI首屆開發者大會上,OpenAI宣布計劃推出“GPT商店”,類似于蘋果應用商店,在GPT Store上,開發者可以分享、發布他們創建的GPTs,并從中獲得收入分成?!癎PT商店”的出現,方便了開發者以OpenAI的GPT技術底座進行應用拓展,讓GPT技術能夠以更多樣化地運用于各種具體場景。

可見,OpenAI開始建立自己的應用以及開發者“生態”,一方面,通過GPT商店,OpenAI為開發者提供了一個共享和交流的平臺,鼓勵他們將創意與技術結合,創造出更多創新性的應用。另一方面,GPT商店的推出也標志著OpenAI在人工智能市場上逐漸樹立起自己的品牌形象,為用戶提供更加豐富多樣的智能服務,創造更多商業機會。

不只是OpenAI,微軟、谷歌、Meta等海外互聯網巨頭也開始在探索大模型的技術能力的同時,開始有意識地培養基于各自大模型的生態能力。在AI硬件領域,英偉達憑借著CUDA生態,成為今年在大模型浪潮中最大的受益者之一,2024財年第二財季收入同比上漲101%,高于預期的111.9億美元,凈利潤更是同比上漲843%。

而國內諸如百度推出了文心大模型平臺,涵蓋基礎、任務和行業大模型,覆蓋多個領域,還投入10億人民幣與創業企業建立生態系統。華為的盤古AI大模型平臺提供一站式解決方案,支持多種大模型框架,包括自然語言處理、計算機視覺等多個場景。阿里巴巴的通義大模型服務基于阿里云資源,提供了大模型的訓練、部署和調用服務,涵蓋多個領域,推動了中國大模型平臺的生態系統建設。

從開源入手

在大模型之家看來,大模型作為企業提升效率的工具,但是對于企業而言,都有自己的大模型是必須的,但是并非都需要企業從頭開始研發大模型。

大模型的訓練和部署需要大量的計算資源、存儲資源和網絡資源,以及專業的技術團隊和經驗。據統計,從零開始訓練一個千億規模的大模型,成本可能會超過 7000 萬人民幣,其中還不包括數據的采集和標注的成本。這是一個非常昂貴的投資,只有少數的企業和機構能夠承擔。

因此,很多企業選擇使用開源的大模型,或者使用云服務平臺,來降低訓練成本和提高效率。這是一種巨大的成本和負擔,也容易讓企業陷入“重復造輪子”的困局之中。而對于缺乏IT相關人才與設備的小微企業而言,更是不可能的任務。

很多企業選擇通過利用開源大模型,利用互相貢獻的方式,來促進整個大模型的生態建設。利用已有的模型進行微調和適配,企業可以在不損失品質的前提下,迅速獲得先進的人工智能技術,以滿足自己的業務需求,提高企業的創新能力。

同時,開源社區的共享精神使得企業能夠在全球范圍內與其他組織和個人共同合作,互相貢獻經驗和技術,推動整個大模型領域的不斷發展。在開源社區中,企業可以接觸到各種各樣的創新思想和解決方案,有助于激發內部團隊的創新靈感。同時,開源大模型也為企業提供了一個更廣泛的生態系統,可以與其他開發者和組織進行合作,共同構建一個豐富多樣的技術生態圈。這種合作與共享的精神不僅推動了大模型技術的快速發展,也加速了人工智能在各個行業的應用和普及。

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在2023紅帽峰會上,紅帽提出了“開放混合云”戰略的升級版,即在開放混合云環境下的AI,紅帽的開放平臺通過OpenShift系統支持傳統應用、云原生應用和人工智能應用的開發,為客戶提供更多的選擇和機會,推動開源技術在人工智能領域的應用,幫助企業充分利用人工智能加速智能創新,降低成本增加效率。

到場景中去

在擁抱開源的基礎之上,還有一些企業開始將目光聚焦到大模型的應用領域,到場景中去,利用好現有的大模型技術,通過整合和應用大模型技術,他們的產品將能夠更好地理解用戶需求、預測用戶行為,甚至能夠進行智能推薦和個性化定制。這種技術的應用不僅僅提高了產品的智能化水平,為產品和服務賦予更為智能和高效的特性,使得用戶體驗更加順暢、便捷。

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在今年年初,金山辦公宣布全面投入AI領域,將大語言模型(LLM)能力引入產品,推出了基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI。該助手提供了AIGC(內容創作)、Copilot(智慧助理)和Insight(知識洞察)三方面全新的產品體驗。AIGC專注于內容生成、創作和排版美化等領域,涵蓋了文字、智能文檔、演示等模塊。Copilot則通過AI能力提高用戶使用效率,降低了用戶操作門檻。而Insight在PDF、隨手拍等模塊中,使用戶能夠快速對文件進行內容識別和文意理解。

金山辦公劉強在接受大模型之家采訪時表示,金山辦公在AI領域的發展目標是幫助用戶更簡單、更容易地使用辦公軟件,提高辦公效率。

在談到未來智能辦公趨勢時,劉強表示,未來的辦公軟件可能會受益于生成式AI技術,這將改變用戶使用辦公軟件的方式,降低使用門檻,提高效率。他認為,AI可以在智能排版、數據處理、文本分析等方面發揮作用,為用戶帶來更方便的辦公體驗。然而,他也指出,要讓AI成為一種真正意義上的辦公軟件,需要在多模態方面取得更大的進展。因此,目前將大模型與(WPS)傳統能力相結合是一個較為可行的方向。

在談到生成式AI在辦公領域的競爭時,劉強表示不只是大模型的技術本身,企業對于行業與用戶的理解,同樣也是重要的核心競爭力。劉強強調了金山辦公在技術方面的積累和技術壁壘,同時強調了與合作伙伴開放合作的策略。他認為,辦公軟件行業存在一定的技術門檻和壁壘,金山辦公將繼續在AI領域進行創新,與優秀的服務商合作,致力于為用戶提供更優質的服務。這一系列策略和舉措使得金山辦公在競爭激烈的市場中保持了領先地位,為用戶提供持續穩定的辦公解決方案。

因此,越來越多的企業紛紛投入到大模型技術的研發和應用中,探索各種可能性。這種技術的廣泛應用不僅帶來了商業上的成功,也推動了科技的發展,為整個行業帶來了新的機遇和挑戰。大模型之家期待,在不遠的將來,大模型技術將繼續引領著企業走向更加智能化和創新性的未來。

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