11月21日，百度公司正式發布了2023年第三季度財務報告。數據顯示，本季度百度營收達344.47億元，歸屬于百度的凈利潤（non-GAAP）達73億元，同比增長23%，營收和利潤均超出市場預期。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：“在生成式AI和基礎模型的新興機遇背景下，百度不斷強化技術、改進產品，特別是推出了文心大模型4.0，這是百度最強大的基礎模型。我們還利用文心大模型和文心一言的能力，重構了消費級、企業級產品及自身運營，在帶來AI原生體驗的同時，不斷提升效率。”

正如李彥宏所言：“百度堅持以人工智能為核心的業務和產品戰略，為文心大模型和文心一言生態在未來多年的收入保持和利潤擴張奠定基礎。”在文心大模型對文心的賦能之下，百度在第三季度AI原生應用數據指標顯著增長：API調用量呈指數級增長，百度AI原生應用的用戶粘性和活躍度也在快速攀升，帶動用戶量、在線時長與付費率的多重提升。

大模型的火熱，讓一直聚焦于人工智能技術的百度來到了時代舞臺的中心。作為國內人工智能領域的領先者，百度將如何把握大模型的發展，為行業作出示范，不僅是關乎自身發展，甚至也是影像國內人工智能行業整體發展方向的課題。

文心大模型能力全面提升，夯實技術基座

今年以來，隨著生成式AI大潮的襲來，也為百度文心大模型的迭代按下了“加速鍵”。

自2019年3月最初的文心大模型1.0版，經過四年的技術深耕和研發迭代，如今文心大模型已經迭代到了4.0版，這是目前最強大的文心大模型，實現了基礎模型的全面升級，在理解、生成、邏輯和記憶能力上都有著顯著提升，形成了基礎-任務-行業三級大模型技術體系，具備了知識增強和產業級兩大特色。

在過去的8個月里，基于飛槳深度學習平臺和萬卡集群進行訓練，利用多端多階段對齊和可循環訓練技術，實現了從海量數據和知識中融合學習，提升了模型的泛化能力和知識表達能力。從3月份文心一言發布至今，文心大模型4.0的訓練算法效率提升了3.6倍，周均訓練有效率超過98%，推理性能提升了50倍。

在先人一步的技術投入之下，文心大模型的“技術飛輪”已經初顯成效，在多個評測和應用場景中展現出了優異的性能，并在剛剛閉幕的世界互聯網大會上，包攬了“世界互聯網大會領先科技獎”的榮譽。

霸榜之后，文心大模型走入“生態時代”

如果將大模型行業的眾多榜單看作學業中的“成績單”，那么百度文心大模型無疑是其中的佼佼者。然而，技術的突破只是開始，將這些“本領”轉化為實際價值，走向產業化道路才是關鍵。

自2022年底ChatGPT出現以來，國內大模型數量迅猛增長，達到了驚人的238個，而且幾乎個個在榜單之中“拳打GPT、腳踢Llama2”。然而，在大模型熱衷于“刷榜”的另外一面，有一個問題不容忽視：這些大模型能為產業帶來怎樣的實際價值？遺憾的是，很多模型仍然停留在“紙上談兵”的階段。

對于大模型來說，過度關注榜單成績可能會導致其與實際應用脫節，讓大模型成為脫離實踐的“做題家”，造成在實際應用中出現“一本正經地胡說八道”的幻覺問題。根據復旦大學聯合上海人工智能實驗室構建了大模型幻覺評估數據集HalluQA對業界主流的24個大模型進行了大模型幻覺評估中，結果僅有6個大模型取得了高于50%的無幻覺率，僅占所有參測模型的1/4。

其中，百度文心一言在評測中以69.33%的無幻覺率成為榜單中的第一名。更高的大模型“無幻覺率”，意味著文心大模型應用于產業中能夠帶來可靠性，為大模型全面走向產業化應用掃清了阻礙。除了文心本身強大的模型基礎能力與檢索增強之外，對于行業真實場景經驗的積累，也成為了文心大模型能夠脫穎而出的重點。

可見，百度在構建文心大模型之初，就已經明確了走向產業化的目標。因此，在大模型時代來臨之際，百度憑借先發優勢，在其他企業還在發力大模型研發時，率先將大模型開辟到了“生態”戰場，尋找大模型的“場景飛輪”。

在大模型場景探索上，百度也一直走在行業的前列。自8月31日向全社會開放以來，文心一言用戶規模迅速達到了7000萬，涵蓋了4300個場景和2492個應用。其最大的用戶群體是一線、超一線城市的中青年打工人，占比最高的兩大行業是IT互聯網和教育，最高頻的三大使用場景是知識問答、文本創作和代碼能力，文心一言流暢的交互體驗，以及豐富的知識積累，成為了解決工作與生活難題的得力助手。

在百度世界2023上，百度宣布與中國游泳協會達成戰略合作，文心一言成為“中國國家跳水隊人工智能合作伙伴”，為跳水運動員提供AI輔助訓練系統，幫助他們精雕每招每式，完美完成每一跳。在文化和旅游部公布的2023年文化和旅游數字化創新示范十佳案例中，百度文心大模型創新文化產品生產方式入選十佳案例，也是唯一一個入選的大模型應用案例，展現了文心大模型在文化領域的創新和貢獻。

AI原生應用正當時，生態普惠構筑場景飛輪

大模型的出現，將引領產業進入以人工智能為標志的第四次革命。?前正處于由?成式AI和基礎模型驅動的變革中，將徹底重構每?個?業。可以說，未來大模型會成為一種企業都要使用的資源，每家企業都需要在AI時代，利用大模型將自身的業務進行重構以提升生產力，早已成為行業共識。

然而，大模型研發的經濟和技術成本太高，“重復造輪子”不僅造成了社會資源的極大浪費，也因為技術門檻和成本門檻過高，使得多數通用大模型難以達到預期效果。

對此，李彥宏率先指出：“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”而基于成熟的大模型為底座，只有構建起一個繁榮的AI生態，才能推動新一輪的經濟增長，從而帶來巨大的商業價值。

所謂AI原生應用，是指在設計、開發、部署、運營和維護過程中，具有內在安全、可信的AI能力應用，其中AI是功能的自然組成部分。大模型和AI原生應用，像移動互聯網時代的操作系統和App一樣相輔相成，然而AI帶來的效率革命，將引導應用市場即將迎來大洗牌。

為了給行業作出示范，讓更多的企業投入到AI原生應用生態的打造，李彥宏更是明確提出：“百度要做第一個把所有產品都進行重構的公司，我們要用AI思維，做出AI原生應用。”這一戰略決策為大模型走向產業化鋪設了堅實道路。

與其他仍在發力大模型研發的企業相比，百度率先在上個月的百度世界大會上，推出基于文心大模型4.0的“AI原生應用”家族，如文心一言、新搜索、新文庫等。這些應用不僅在用戶量和使用時長上實現全面增長，還展現了全新的商業化路徑。以新搜索為例，通過“極致滿足”提高用戶滿意度和粘性，借助“推薦激發”激發新需求，并利用“多輪互動”實現商業變現，新搜索為百度帶來了可觀的收入增量。百度如流作為新一代智能工作平臺，以知識管理為核心，構建AI時代工作流水線，為企業提高效率和創新提供支持。如流超級助理通過自然語言交互方式，實現了辦公場景的智能化。

在成功案例的“自證”之下，也讓企業更傾向選擇調用文心大模型開發自己的AI原生應用，目前文心大模型的調用量超其他200家之和，插件、API數據等也在激增。

隨著AI原生應用時代的到來，大模型已經成為了推動產業智能化升級的核心引擎。在電商、醫療健康、金融等多個領域，大模型助力企業實現更高效、精準的決策與服務。這無疑為企業帶來了巨大的商業價值。

可以預見的是，在全行業都在追求“降本增效”的背景之下，誰也不甘成為智能化革命的淘汰者，企業對于AI原生應用的需求將呈現井噴增長。

針對企業大模型落地的五大需求，百度智能云千帆以“大模型超級工廠”的理念，不僅為客戶提供了極致高效和性價比的異構算力服務，同時提供國內外主流模型和高質量數據集，并基于“千帆AI原生應用開發工作臺”，將開發大模型應用的常見模式、工具、流程封裝成一個工作臺，為開發者提供便捷的開發環境。針對企業對成熟AI原生應用的選購需求，百度智能云推出了國內首個AI原生應用商店——百度智能云千帆AI原生應用商店，為企業客戶提供一站式交易通路，大幅提升客戶應用選型與采購效率。目前，在百度智能云千帆大模型平臺上，已經為超過20000家企業提供開發產業模型和解決方案。

在企業AI原生應用旺盛需求的背景下，AI原生能力或將開辟云服務賽道新的“游戲規則”，依托“云智一體”生態建設的深入，不僅能夠為百度帶來新客戶線索，驅動百度云業務的持續增長與創新，也為伙伴商家創造更多商機，深入產業，實現生態繁榮，AI普惠。

寫在最后

從能力到生態的比拼，并不是大模型賽場從“上半場”到“下半場”的切換，而更像是一場沒有終點的長跑。在這個比拼中，大模型的能力只是起點，而生態的建設則是決定誰能在這場長跑中持續領先的關鍵。

百度并沒有止步于“技術飛輪”，而是通過不斷匯聚客戶與用戶的反饋，努力尋找發展的“場景飛輪”，進一步實現技術的價值。無論是在AI原生應用的開發領域，還是在底座大模型的研發領域，百度都展現出了行業前列的實力和水平。

大模型之家認為，隨著更多大模型開始將重心轉移到產業價值之上，未來一定會有更多富有創意和價值的AI原生應用涌現出來，推動AI原生應用的進一步發展和豐富，迎來一個更加開放、包容、創新的AI應用生態的時代。