速途網訊 12月1日，昆侖萬維正式發布「天工SkyAgents」平臺，助力大模型走入千家萬戶。「天工SkyAgents」是國內領先的AI Agents開發平臺，基于昆侖萬維「天工大模型」打造，具備從感知到決策，從決策到執行的自主學習和獨立思考能力。用戶可以通過自然語言構建自己的單個或多個“私人助理”。并且將不同任務模塊化，通過操作系統模塊的方式，實現執行包括問題預設、指定回復、知識庫創建與檢索、意圖識別、文本提取、http請求等任務。

在「天工SkyAgents」平臺上，用戶可以通過自然語言和簡單操作，無需代碼編程，即可在幾分鐘之內部署屬于自己的AI Agents，完成行業研究報告、單據填寫、商標設計、甚至健身計劃、旅行航班預定等多項私人定制需求。

對于企業用戶而言，「天工SkyAgents」則可以按需拼裝成企業IT、智能客服、企業培訓、HR、法律顧問等眾多個性化的應用，并支持一鍵服務部署，確保其在不同業務系統中的無縫接入。

AI Agent一般譯為“人工智能體”或“人工智能代理”，是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。不同于傳統的人工智能程序，基于大模型能力打造的AI Agent具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。

模塊交互，更易用

當前，多數用戶既不具備代碼開發經驗，也不具備訓練大模型提示詞工程（Prompt Engineering）的能力，難以將眾多日常生活的實際需求通過對話問答形式快速實現，無法將大模型能力發揮到極致。「天工SkyAgents」正是為了解決這一痛點而研發的一款產品。

「天工SkyAgents」通過將Agent-to-Agent，Human-to-Agent的交互模式集成在高度模塊化的大語言模型構件中，實現完全無代碼化操作，并通過簡單直觀的圖形界面進行任務設定和部署，為廣大用戶提供了一個全面、高效且易于使用的AI產品，能夠幫助用戶輕松利用大模型能力應對復雜任務，滿足日常需求、驅動業務增長、激發靈感創新。

數據導入，更靈活

大模型能力雖強，但也有其天生的弱項。一方面，大模型通過參數訓練獲得的知識只能停留在某一時點，更新成本很高；另一方面，大模型的訓練數據通常以通用知識為主，細分領域的數據往往缺乏。

為了解決這一問題， 「天工SkyAgents」具備數據檢索增強（RAG）的能力， 能夠支持導入更多格式和更大規模的數據和知識，相當于給大模型增加了“智能知識庫外腦”。結合人工智能技術，平臺能夠從導入的數據中自動識別關鍵信息點，形成結構化的知識體系。

從此，「天工SkyAgents」不僅能夠成為你的私人AI助理，還能是你的私人法律專家、私人人力顧問、私人IT大神……

技術領先，更強大

對話問答類大模型應用遇到需要多流程、多步驟處理的復雜業務，往往要么容易產生“幻覺”，輸出錯誤回答，要么容易錯步、漏步、跳步，直接輸出結果。然而不幸的是，人們在現實生活中遇到的大多數問題，往往都是復雜流程任務。

為了解決這一問題，「天工SkyAgents」在原有大模型技術基礎上進一步了強化自然語言處理能力，輔之以先進的目標理解與工作流自動化技術，使得「天工SkyAgents」能更精準地識別和解析復雜的業務目標，自動生成定制化的工作流程，甚至預測并建議潛在的優化方案。

本次「天工SkyAgents」的發布，將有助于缺乏代碼開發能力的個人與中小企業積極擁抱大模型技術，以簡單的模塊化操作，設計出專屬于自己的大模型AI助手，從而推動大模型技術的行業落地與普惠化，助力大模型走入千家萬戶，為人工智能產業發展貢獻力量。（梔橙）