速途網12月12日訊（報道：喬志斌）12月7日~8日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）第十次全體會議暨2023年通用人工智能創新發展論壇在重慶召開，期間發布了“2023AIIA人工智能十大先鋒應用案例”，商湯科技智慧醫療團隊與復旦大學基礎醫學院合作的“基于深度學習算法模型的抗原-抗體中和效應預測”項目從百余個案例中脫穎而出，最終入選榜單。

AIIA是在國家發改委、科技部、工信部、網信辦指導下，由中國信息通信研究院等單位發起的行業組織，立足于搭建全球化的人工智能生態合作平臺，支撐政府決策，推進技術創新與應用落地，促進我國人工智能產業有序發展。為更好推動我國人工智能技術應用及產業發展，甄選具有高價值、標桿性、真落地的行業典型應用實踐，今年10月，AIIA啟動“2023人工智能十大先鋒應用案例征集”活動。經過為期2個月的征集評審，從百余項案例中評選出十大先鋒應用案例。

此次獲評的“基于深度學習算法模型的抗原-抗體中和效應預測”項目聚焦生物制藥領域。研發團隊基于大規模氨基酸序列的方法預測抗原-抗體中和效應，提出了名為DeepAAI的原創抗原-抗體相互作用預測的深度學習算法模型。相比傳統方法，DeepAAI無需知道抗原和抗體的空間結構，可以更便捷地推廣，幫助機構更加高效地開展新藥研發，具有廣泛的應用價值。

DeepAAI已在多種病毒（HIV、SARS-CoV2、流感和登革熱）的未知抗體上驗證了性能，相關研究成果已形成論文《通過自適應圖神經網絡預測未知抗體的中和性》(《Predicting unseen antibodies’ neutralizability via adaptive graph neural networks》)，發表于國際頂級學術期刊《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence），影響因子23.8。

近年來，商湯科技在生物制藥領域持續積累，覆蓋藥物發現、臨床前研究、多組學研究等多個研發環節，已與國內外多家頂級藥企和研究機構開展密切合作，推動醫藥行業創新發展。未來，商湯科技將持續拓展與上下游企業、研究機構以及高校的合作，為藥物研究、精準醫療帶來更多的智慧賦能