很多時候，我們總會思考一個問題，究竟怎樣的評價才襯得起理想這家車企？如今，?隨著MindGPT問世，我們或許能找到答案…
圖源：理想汽車
日前，在剛剛結束的智能軟件發布會上，理想汽車正式發布OTA 5.0，并宣布計劃于12月19日開啟全量用戶推送。
值得注意的是，該版本引入了自家研發的多模態認知大模型Mind GPT。根據官方介紹，Mind GPT基于理想同學的重點場景量身定制了111個領域超過1000種以上的專屬能力，并且還在不斷進化和成長中。
圖源：理想汽車
理想汽車強調：他們從零開始構建了Mind GPT的基礎模型，并采用了自研的TaskFormer神經網絡架構進行訓練。同時，在使用SFT、RLHF等技術時也注重了對用車、娛樂、出行等場景的覆蓋，使Mind GPT具有了卓越的表現。
不難發現，理想“上車”大模型邁出了十分關鍵的一步。那么，切入大模型賽道，理想打的是什么算盤？持續發力AI與汽車的融合，理想又面臨哪些困難？
理想AI：表面上的跟風，實際的“未忘初衷”
乍看之下，背靠著巨大的AI浪潮來襲，汽車賽道開始頻繁出現各種各樣的“AI+”強扭之瓜。
這其中，相較于汽車圈一眾企業的蜂擁而入，大模型之家認為目前理想汽車對大模型的探索尤為深思熟慮。
根據公開信息顯示：理想汽車此次提出的SS 3.0，主要核心是圍繞Mind GPT展開。簡單來說，就相當于將ChatGPT、AIGC一系列PC端才可以體驗的內容，直接應用到了汽車上，且體驗內容改用語音方式進行操控。這不僅意味著該功能實現了可見即可說及全場景語音的跨越，也在一定程度上代表著理想汽車基于Mind GPT的語音體驗完全是升維提升，把功能升級為了體驗。
其次，導入Mind GPT交互后的理想汽車也更加貼合品牌本身的定位及標簽。眾所周知，理想汽車自誕生以來便始終主打家庭用車標簽，被大眾戲稱為“奶爸神車”。而導入Mind GPT交互以后，理想汽車在其主打的家庭概念中，將原有汽車尺寸大小、座椅舒適度、準載人數及車輛載物空間寬窄等較為表面的因素升級為更加智能化、全面化的乘車體驗。據悉，升級后的用戶可以在整個坐車的過程聽百科、學習互動，甚至是由Mind GPT指導作文、回答數學題等。更深入來看，貼合品牌標簽之外，也使其智能座艙在競爭中遠勝于小鵬、蔚來。
此外，借助Mind GPT的能力，理想汽車也對復雜的汽車任務大師功能進行了語音重構。一個不容忽視的大眾共識是，雖然手動設置手機APP及座艙中的任務大師對大多數用戶來說輕而易舉，但顯然“動動嘴皮子”便能達到目的對用戶來說更具吸引力。
值得一提的是，理想的此次更新并不局限于“新車主”。據悉，理想ONE的OTA 3.4也將于12月26日開啟推送，且新增了高德地圖紅綠燈倒計時、副駕屏保、駐車拍照俯視圖、能耗分布統計和手機版任務大師等在內的多項功能。而這，不僅表明了其具有持續且強大的技術實力和研發能力，還增強了用戶對理想汽車的信任度和忠誠度。
誠然，種種跡象表明，理想汽車OTA 5.0的升級的確是一個升維操作，它跳出了目前汽車賽道單一比拼硬件及功能復雜繁瑣的“亂卷”狀態，將人工智能時代完整融入自身，做到了更加細致化、場景化的體驗落地，成功達到了“AI+汽車”的差異化。
升級之外，理想汽車也早已開始注冊申請相關商標。
據大模型之家統計：理想汽車在2023年共注冊了11家AI相關企業，包括北京星云創馳、上海領星、南京凌空、蘇州智能車聯等，主要涉及自動駕駛、智能駕駛、智能座艙等領域。
有了“產品+技術+基因（標簽）”的加持，很難否認，選擇在目前的人工智能大模型風口下，做出如此布局的理想汽車是一種順勢而為的表現。
理想汽車：一半是海水、一半是火焰
當然，盡管理想GPT已經順利“上車”，且已經獲得了不少優勢。但就現階段來看，理想汽車的大模型發展之路仍然道阻且長。
首先，大模型是一個需要長久燒錢的業務已經成為行業共識，這對于動輒需要投入數百億研發費用的車企來說，無疑是雪上加霜。按照公開數據測算，理想汽車做一個類似于GPT-3、專門聚焦在理想汽車和百科全書板塊的大模型，可能預訓練一次的成本在140萬美元。倘若按只做兩三次微調、再訓練進行計算，那么，整個成本或許在500萬美元左右，相當于3500萬人民幣。不過，如果理想基于開源大模型進行開發，進行微調或者數據強化，則可以大幅降低這部分成本，但對于汽車行業而言，組建大模型專業團隊，仍然是一筆不小的開支。
其次，大模型雖然具有強大的學習能力和特征提取能力，但往往存在過擬合和泛化能力不足的問題。同時，大模型也容易受到一些攻擊和干擾，如對抗性攻擊、惡意輸入等，這會影響模型的可靠性和安全性。而對于關乎出行安全的智能汽車而言，理想汽車需要提高大模型的泛化能力和魯棒性，以應對各種復雜場景和攻擊。
賽道內，近幾個月來，包括奇瑞、長安、理想、嵐圖、長城等多家車企紛紛宣布接入大模型。其中，有些車企選擇自研大模型，而有些則選擇與百度、華為、科大訊飛等科技公司合作落地。因此，隨著汽車+GPT的競爭將更加激烈，無論是主動“下海”，還是被動智能化“融合”的車企，都將成為理想汽車有力的競爭對手，侵蝕其原有的市場份額。
因此，雖然理想汽車CEO李想曾公開強調：“智能駕駛和智能空間都已經進入大模型時代，大模型的研發和訓練是智能電動車企業的必要能力，否則只會停留在電動車的時代”，并表示：“當理想汽車使用大模型軟件 2.0，通過訓練的方式進行自動化標定，過去需要用一年做的事情，基本上3個小時就能完成，效率是人的1000倍”，但受諸多方面因素制約的前路，仍然充滿變數。
不過，現階段國內汽車市場正處于廝殺之中，相比車企們面臨著因庫存而深陷價格戰的境況，在自主自研上有聲有色的理想汽車已經獲得了一個好的開始。數據顯示：剛剛過去的11月，交付量再次創下歷史新高，達到41030輛，同比增長172.9%。截至2023年11月30日，理想全年累計交付新車325677輛，提前達成2023年30萬輛的銷量目標。
因此，“擁抱AI的自研之路”雖然漫長且艱辛，攀登大模型這座“珠峰”的路上也充滿了坎坷與重重困難，但我們仍愿相信，踏踏實實、未忘初衷的理想，終究會找到自研大模型的最佳的商用應用路徑，實現持續的領先。
