從文生“圖”，到文生“房”，貝殼的業務想象空間仍在一步一步的擴大著 ……

圖源：網絡

日前，貝殼宣布推出首款AIGC家裝設計產品“設牛”，通過快速生成裝修設計圖，把用戶對于家的構想可視化，旨在提高設計師和用戶的溝通效率、打造裝修全新體驗的同時，賦予家裝行業更多可能。

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據悉，設牛主要有“拍照生圖”“選戶型生圖”“風格模板”“傳參考圖生圖”“直連設計師”五大功能。根據官方介紹，該功能將于12月份在北京、上海、杭州、成都等城市開始測試。

可以說，設牛的推出讓貝殼邁出了“AI+”布局中十分關鍵的一步。只是，切入人工智能賽道，貝殼打的到底是什么算盤？發力AIGC與自身業務相融合，貝殼又將面臨哪些困難呢？

貝殼＆AIGC:一場基于本質的“量身定做”
不難發現，背靠著巨大的人工智能浪潮來襲，賽道內AI家裝的落地融合產物層出不窮。這其中，相較于諸多參與者的跟風入駐，大模型之家認為貝殼與AIGC在產業上的融合更多了些“不謀而合”。
首先，作為一家房地產服務平臺，貝殼的核心業務包括房源信息發布、房屋租售、房屋估價、房屋貸款等。而這，不僅為設牛的推出提供了海量的戶型圖、實拍圖和效果圖數據支持，也在一定程度上將貝殼原有的業務模式由簡單房屋“轉手橋梁”，成功升級為一攬子式房屋升級迭代服務商。
其次，鏈入AIGC意味著貝殼進一步拓展了家裝業務領域，將用戶的體驗愈加深入化。根據官方介紹，設牛的“拍照生圖”功能可以實現快速生成效果圖；“風格模板”功能，可為用戶提供多種家裝風格設計模板并應用到戶型全屋；“傳參考圖生圖”功能則可以將用戶心儀的效果直接生成應用；最后，在生成自己家的方案后，用戶可以使用在線咨詢功能與設計師交流問題，并一站式解決從靈感到落地的所有問題。
再有，設牛的推出開辟了貝殼全新的業務模式。眾所周知，AIGC技術在家裝設計領域的應用是創新性的，它有助于提高設計效率，降低成本，并為用戶提供更加個性化的設計方案。通過“設牛”，貝殼可以形成一套新的業務模式，為諸多房地產行業賽道提供家裝設計支持，實現AI快速落地的同時，增加了商業化的可能性。
此外，設牛的推出一定程度上對B、C兩端起到了更好的鏈接作用。一方面，背靠著貝殼的數據支持，設牛設計師可以擁有更多的“實操”機會，積累更多的經驗，另一方面，通過在C端的操作，用戶可以將自己對家的構想可視化，更直觀地的了解裝修效果。而作為“橋梁”，有助于提高設計師和用戶的溝通效率，減少誤解和返工，實現設牛設計師與用戶間的雙贏。
最后，通過推出具有創新性的AIGC家裝設計產品，“設牛”有助于提升貝殼的品牌形象，使其在競爭激烈的家裝市場樹立技術領先的形象。而這，不僅表明了其具有持續且強大的技術實力和研發能力，還增強了用戶在家具“全屋智能”背景下的信任感和認可度。
根據弗若斯特沙利文測算、中商產業研究院數據顯示，2024年，預計中國家具裝飾及家具行業銷售額突破4.83萬億元，復合增速超20%，定制家具市場規模有望突破5000億元，復合增速超16%。其中，新購毛坯房初次裝修、新購精裝房重新裝修、新購二手房翻新以及現有住房改造是主要需求。也就說，家裝行業仍具有巨大的想象空間。
一個不容忽視的重點是，據貝殼2023年第三季度財報顯示，其家裝家居的Q3凈收入為32億元（4億美元），較上年同期的18億元增長72.1%，主要由于訂單增加及交付能力提升帶動了家裝家居業務總交易額的有機增長。“以己之長，攻人之短”，選擇將自己的長處矗立在“風口”上，勢必會為貝殼帶來更大的“起飛”機會。
誠然，種種跡象表明，設牛的推出的確從服務及商業化兩端升級了貝殼AI化的競爭高度。它摒棄了目前家裝賽道簡單桎梏化的戶型可視化組裝應用，將人工智能時代迸發的產業化完整融入自身，成功締造了“AI+家裝”功能化向商業化雛形過渡的格局。
“隨著業務場景數據、裝修簽單設計方案數據、貝殼平臺戶型、實勘圖等信息的持續輸入，貝殼將進一步進行模型調優訓練，設牛也將不斷迭代升級，讓更多用戶和服務者受益。”貝殼強調。
綜上所述，如今貝殼的AI故事，是其骨子里的AI“基因”乘著“天時（AI風口）、地利（家居家裝相關數據積累）、人和（用戶留存基數大）的一次爆發。
AIGC家裝：“紙上談兵”筑不成現實
如果說，過去幾年算力的提升和渲染引擎的升級，讓基于云端的家居設計軟件被越來越多的個人用戶及設計師接受，那么，AI的助力一定程度則讓AI家居設計走向新的階段。
不過，盡管目前AIGC的“登堂入室”，已經拉開了AI家裝賽道的競爭序幕，但距離真正的落地仍有幾個“臺階”需要跨越。
首先，文生房能否成為現實依然存疑。一位擁有7年家裝設計經驗的設計師告訴大模型之家，目前可以出效果圖的軟件很多，但在實際應用中（尺寸、設計需求、實際空間設計）仍效率不高，整體處于噱頭大與實際的初級階段。值得一提的是，此前，無界AI創始人長鋏曾公開提到，室內設計對光照、空間布局有合理性要求，光照、陰影需符合光學原理，光源位置要準確，室內布局需符合業內常態化的設計規范。因此，目前AI圖片大多能滿足風格、美觀上的要求，但在圖片合理性、邏輯性上有所欠缺。
其次，AIGC家裝可能會缺乏個性化。眾所周知，由于AIGC一定是基于大量數據訓練而成，因此稍有不慎便會出現重復或模仿已有的內容或數據，無法做到結合“實際”充分考慮滿足客戶的獨特需求和審美的弊端。
同時，雖然生成式大模型較人工的生成效率更高，但其生成的數據及方案“質量”及“準確性”是否可靠仍然存疑。大模型之家在今年8月推送的文章《“ChatGPT”，是不是程序員的“自掘墳墓”？》提到：大模型生成內容存在不準確、錯誤，甚至是包含漏洞的可能。
此外，數據安全也是懸在其頭上的一把達摩克利斯之劍。由于在整個開發及應用過程中勢必會涉及到用戶的住址、家庭結構、生活習慣等信息。因此，一旦在開發過程中數據被泄露或濫用，都將有可能為客戶帶來安全風險。目前，社交平臺上不乏《又見“AI換臉”詐騙!小伙7秒被騙30萬》等標題的文章出現，這對于基于巨大用戶數據的家裝行業同樣適用。
最后，賽道內，一眾家裝參與者大舉引入AIGC，無疑為本就落后的貝殼帶來了更大的壓力。據大模型之家不完全統計，目前賽道內，Collov 推出了生成式 AI 驅動的設計工具 CollovGPT 0.2，用戶能夠嘗試各種設計風格和一站式家具購買解決方案；Planner 5D 推出了一個基于 Stable Diffusion 的設計工具 Design Generator，只需上傳圖片就能快速生成定制的室內設計渲染圖；酷家樂成立了 AIGC 實驗室，三維家戰略合作無界AI，尚品宅配發布了基于多模態大模型的 AIGC 技術，東易日盛一口氣發布了三款新范式 AIGC 家裝工具……
因此，大模型之家認為，對貝殼來說，雖然設牛的誕生拉開了其業務全面AI化的序幕，一定程度上增加了有力的競爭籌碼，但如何在五花八門的競爭對手及遍地開花的AIGC融合渠道中，找到屬于自己的獨特優勢，才是其亟待解決的重要課題。
更長遠來看，盡管如今的AI早已成為家裝行業普遍的“金湯匙”，但如何在不斷積累用戶信任的背景下，抓住機遇，開拓出一條全棧式業務落地的商業形態也將成為其持續發展的根本。