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視頻孿生領軍企業智匯云舟完成數千萬元B輪融資

近日,北京智匯云舟科技有限公司(以下簡稱:智匯云舟)完成B輪融資。本輪由合肥高新創業投資管理合伙企業(有限合伙)(以下簡稱:合肥高投)領投,所融資金將主要用于公司核心技術研發投入、標準化產品線擴充迭代及全國營銷渠道建設。

合肥高投是由合肥高新區管委會、高新集團發起設立的一家專業從事風險投資、股權投資業務的基金管理機構。作為科技創新和產業創新的“開路先鋒”,曾獲中國國資投資機構50強、中國最佳人工智能大數據領域投資機構TOP20、中國最佳新能源新材料領域投資機構TOP30等多項榮譽。合肥高投專注于科技創新領域的投資,投資包括芯碁微裝、會通股份、壹石通、維天運通、杰發科技、本源量子、伏達半導體、全芯智造、芯谷微電子、靈動科技、云塔科技、睿科微電子、中科類腦等一大批科技新興產業企業。此次對智匯云舟的投資,也是合肥高投在數字孿生賽道上的重要布局。

堅守初心,十年磨一劍

一直以來,智匯云舟在資本市場上并不是一家活躍的公司,創始人兼總裁周舟曾在安防行業從業多年。作為連續創業者,她一直秉承“企業的核心競爭力是自我造血的能力,盈利才是推動技術創新的現實做法,再好的技術也需要市場的商業化落地”理念。基于此,智匯云舟的資本化之路完全取決于自身發展的真實需求。

今天的智匯云舟已成立十一年,知名度和行業影響力在逐年提升。過往成績是對公司腳踏實地與默默堅守的認可,更是對長期主義者付出的沉默成本的獎勵。從視頻融合、時空大數據,到天空地海廊、LI位置智能,再到實時實景孿生、云舟inside,智匯云舟的技術和理念每年都在創新、都在“變”,但骨子里的視頻+3D跨界基因一直不變,專注于視頻孿生跨界前沿技術研發與產品化應用的定位一直不變。去年,公司在國內首次提煉出視頻孿生技術路線,進一步夯實了自身技術實力,在業內也擁有了獨特的技術標簽。今年,智匯云舟進一步提出“視算一體”概念,將數字孿生推向更高發展階段。

十年磨一劍,出鞘必鋒芒。當技術內核迭代到視頻孿生時,恰好行業發展迎來風口。乘行業發展的東風,公司發展進入“快車道”。

視算一體,全系列產品矩陣

當前,企業數字化升級面臨的痛點問題是具體而普遍的,如系統割裂、信息孤島、響應緩慢、耗費人力等等。憑借過硬的技術實力和豐富的項目實踐經驗,智匯云舟直面數字化升級的痛點問題與挑戰,創新升級數字孿生為視頻孿生,堅持以視頻+自研引擎為雙輪技術驅動,構建視算一體的1+3+3全系列產品矩陣,即1個核心引擎(視頻孿生引擎)、3大能力(虛實融合、時空計算及實時仿真能力)、3大產品線(視頻孿生場景化一體機、視頻孿生能力平臺、視頻孿生解決方案),進而實現可看、可算、可感、可控的一站式數字孿生創新應用,助力千行百業數字化轉型升級。

圖:視頻孿生產品矩陣示意圖

自研引擎,構筑核心技術壁壘

智匯云舟依托自主研發的“孿舟”視頻孿生引擎,構建了3DGIS+Model+(Video+AI+IOT)+LI 的整體核心技術路線,即以自研“孿舟”三維地理信息引擎(3DGIS)為核心,承載視頻孿生一張圖。結合三維模型(Model)、視頻監控系統(Video)、智能分析系統(AI)及物聯感知系統(IOT),實現動態視頻、目標分析、監測數據的時間+空間一體化呈現,應用時空位置智能(LI)算法,打造實景動態監測感知、事件聯動及指揮調度的視算一體應用,進而為各行業打造實時實景數字孿生場景的共同技術底座,滿足全行業數字化升級轉型需求。

該引擎重點圍繞視頻算法、數據承載能力已形成多重技術壁壘:如獨特的視頻空間化處理算法,可實現多場景多視角的二維視頻向三維場景的逆向還原處理;強大的3DGIS引擎承載能力,單機支持實時64路視頻同時融合渲染,視頻延時在毫秒級;三維模型數據承載能力達TB級;百萬批動態目標渲染能力,業界遙遙領先;基于時空統一基準的時空位置智能(LI)技術,可實現多業務在統一場景的時空中態勢感知、時空回溯及推演未來。

圖:“孿舟”視頻孿生引擎五大特征

多元標品,提升渠道競爭力

面向最終用戶端,技術終歸要轉化為產品,才能更好地實現應用價值。智匯云舟通過深入對場景應用需求的理解,把視頻孿生能力封裝成視頻孿生場景化一體機、視頻孿生能力平臺等標準產品,實現千行百業的場景賦能。

視頻孿生場景化一體機:TO B,實現標準功能、標準場景、標準定價。降低用戶成本和使用難度,促進渠道銷售。目前視頻孿生一體機具有基礎版、綜合安防版、無人機版、金融版等多個產品系列。校園、電力、工地等更多場景一體機持續研發中。

圖:視頻孿生場景化一體機產品展示

視頻孿生能力平臺:TO D,為有開發能力的合作伙伴提供底層開發平臺,構建業務生態。目前視頻孿生能力平臺包含:“玄鸞”視頻孿生VTS平臺(零代碼版)、“云舟披薩”視頻孿生PaaS平臺(低代碼版)、視頻孿生插件(UE版、Cesium版、Unity版)等多個產品系列。更多能力平臺持續研發中。

圖:視頻孿生能力平臺產品展示

戰略九字訣,擴大行業領先優勢

作為數字孿生頭部企業和視頻孿生技術領軍企業,智匯云舟通過“打標桿、建標準、做渠道”的戰略九字訣,為公司搶占市場創造了更多的先機,同時也為促進行業健康、有序發展起到了重要示范和引領作用。

“打標桿”:即打造標桿項目,樹立行業典范,進而提升公司品牌和競爭力,推動行業技術創新和應用升級。智匯云舟依托視頻孿生技術,已完成千余個數字孿生項目落地,特別是參與了一批國家級、世界級標桿案例的實施,客戶已遍及工業能源、交通、水利、軍工、金融、港口、數字鄉村、醫院、學校等30多個行業的150余個場景。

“建標準”:即一流企業做標準,智匯云舟作為游戲規則的制定者,引領行業規范化發展。多年來,先后參與了數十項標準、白皮書、圖書及報告的編制工作。如參編國家標準GB51151《城市軌道交通安全防范系統工程技術規范》實施指南、地方標準DB11《北京古建筑防范技術規范》、DB31《 重點單位重要部位安全技術防范系統要求第1部分:展覽館、博物館》和《重點單位重要部位安全技術防范系統要求第17部分:監管場所》;參編人民郵電出版社《數字孿生:數實融合時代的轉型指導》、中國信通院《2022年數字孿生城市白皮書》、工業互聯網產研聯盟《工業數字孿生白皮書》;入選中國信通院《數字孿生城市產業圖譜研究報告》、中國聯通智能城市研究院《數字孿生城市創新應用場景研究報告(2023)》、艾瑞咨詢《中國數字孿生城市產業圖譜》和《2023年中國數字孿生行業研究報告》、36氪《元宇宙產業生態圖譜》、泰伯智庫《中國實景三維市場研究報告(2023)》、IDC《中國智慧城市數字孿生技術評估報告》等,把視頻孿生技術應用深入到多領域。

“做渠道”:即通過城市合伙人,以分銷和復購的方式,使產品快速覆蓋廣泛市場。智匯云舟始終認為產業數字化升級是一場需要各方配合的“團體戰”。為此,公司在堅持自研創新,不斷積累視頻孿生技術能力的同時,以“云舟inside”價值賦能合作伙伴,積極推動合作伙伴生態體系建設,并提出“531333”(5個大區、31個省市,333個城市)渠道體系目標。自2023年正式開展落地執行以來,已成功簽約近100家新晉“城市合伙人”,擁有合作伙伴超1500家。簽約的背后,實際上是一次次雙向奔赴的過程,是一個個共享紅利的約定。

國產可控,夯實行業技術地位

在國產信創方面,智匯云舟已完成與麒麟操作系統,飛騰、鯤鵬、海光等中央處理器,達夢、優炫數據庫,摩爾線程、芯動科技GPU等國產軟硬件產品的適配,具備符合國產操作系統、國產芯片、國產數據庫、國產顯卡等全系列的視頻孿生產品及解決方案。

視頻孿生,大有可為

談及未來發展與規劃時,周舟表示,視頻孿生實際上直接地表達了兩個關鍵內涵。既描述了與數字孿生的差異——賦予數字孿生實時實景動態;又定義了產品應用聚焦場景——覆蓋有視頻應用的所有場景。數據顯示,截止到2023年底,中國安裝有近30億只視頻監控攝像機,從每一個畫面的“圖”,走向成為生產要素發揮更大應用價值的“數”,都是視頻孿生技術的用武之地,市場規模達千億級以上。周舟坦言,智匯云舟幾輪融資均是在疫情這幾年完成的,外界的整體環境固然對企業的發展帶來一定程度上的影響,但“打鐵還需自身硬”,核心還是企業要有自己的硬實力。作為70%以上都是產品研發人員的公司,智匯云舟已經取得了包括視頻3D矯正拼接技術、三維重建技術、視頻動態紋理投射技術等100+項發明專利及軟件著作權。

此次融資意義非凡,它不僅證明了智匯云舟在數字孿生領域的領先地位和創新能力,也為整個行業的發展注入強大動力、為同行增添穿越資本“寒冬”的勇氣和希望。預計本輪融資后,公司還將獲得更多應用場景落地以及前沿技術協同方面的支持。

做大做強自己的長板,專注于自己的能力。智匯云舟接下來會加速資本的加持,助推企業進入發展的“高速路”,去實現在十年前定下的戰略目標:智匯云舟一定要成為一家產品公司、一定要成為一家值錢的公司、一定要成為一家人均產值高的公司。

公司將持續加大視頻孿生引擎在技術、算法、工程化方面的研發投入,堅持視頻孿生理念,打通視頻接入,視頻深度預測,視頻AI結構化、視頻場景實時渲染,視頻對象實時孿生、視頻空間實時量算以及全要素LI位置智能的完整工作流;持續豐富視頻孿生產品在各細分行業的應用場景,為用戶打造場景專屬化、實施簡易化、視算一體化的標準化產品線,讓更多用戶享受視頻孿生帶來的業務價值。對基于AIGC+LI時空位置智能的視頻孿生大模型能力也會持續投入研發,為實現下一步海量數據篩選并輸出有價值的新的數據資源做準備。

志存高遠天地闊,心懷壯志任逍遙。未來,智匯云舟將繼續迭代現有技術和產品、拓展更多元的應用場景、攜手更廣泛的合作伙伴,為客戶提供優質的視頻孿生產品和解決方案服務,助力各行業實時實景數字化升級,持續為數字中國建設貢獻力量。

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