在2024年即將到來的時刻，OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在X社交平臺發表推文，匯總了用戶對于OpenAI呼聲最高的需求點。
包括：
AGI（請耐心等待）
GPT-5
更好的語音模式
更高的費率限制
更好的GPT
更好的推理
對工作/行為程度的控制
個性化
更好的瀏覽
“使用OpenAi登錄”
開放源代碼
作為被《時代》雜志評為“2023年度CEO”，山姆·奧特曼的一條推文瞬間成為了轟動整個AI行業的信號。尤其是萬眾期待的“GPT-5”與“開源”同時出現在這張表單時，更是被一些人錯誤解讀成為了“OpenAI在2024年的發展目標，是將GPT-5開源”。
然而大模型之家發現，山姆·奧特曼這則推文中的內容僅僅是匯總了“行業的呼聲”，這雖然可能會是OpenAI現階段關注的方向，但如果將其解讀為“企業發展目標”，還是多少有失偏頗。
更何況，在大模型之家看來，即使OpenAI真的推出GPT-5，可能性其實并不大。
為商業，GPT開源可能性渺茫
雖然大模型開源可以促進GPT模型的創新和發展、開源可以增加大模型的透明度和可信度、讓更多的人參與到人工智能的研究和實踐中，擴大大模型的影響和普及。然而，在開源世界中，如何實現商業化始終是困擾行業的難題，而目前行業通常采取的做法是通過部分開源的方式，將核心競爭力的代碼進行閉源，再通過閉源部分實現商業化。
大模型之家曾指出，行業內，常常把大模型的開源與閉源的爭論，類比為移動互聯網時代的Android與iOS之爭。例如OpenAI的GPT-4和百度的文心一言至今則堅持閉源，Meta則選擇了開源的道路，相繼面向“學術研究用途”開源了LLaMA和LLaMA-2模型，而百川智能在學術領域選擇了開源7B、13B兩種尺寸的大模型，商業探索上將53B閉源，以保護商業利益和技術的競爭優勢。
GPT的閉源，為OpenAI帶來了可觀的收入。據The Information報道，OpenAI CEO山姆·奧特曼對員工表示，公司正以每年13億美元（約合人民幣94.93億元）的速度產生收入，平均每月收入超過1億美元，比去年全年2800萬美元增長超過450倍，達4542%，也比三個月前預期的年收入高30%。這也讓2023年成為OpenAI公司成立8年來，收入增長最快的一年。
然而，在OpenAI快速增長的背后，其巨額的成本卻往往被行業所忽略。公開信息顯示，2022 年，OpenAI開發GPT-4，僅訓練成本支出約5.4億美元。2023年4月，SemiAnalysis 的一項研究表示OpenAI每天為ChatGPT支付的運營成本約694.4萬美元（主要是電費），年化運營成本約為2.5億美元，綜合年化成本可能超過13億美元，這意味著OpenAI或仍處于虧損狀態。
對于商業模式上，OpenAI官網文章中明確指出：我們（OpenAI）打算繼續免費提供ChatGPT，并從選擇付費的高級服務的用戶和企業中獲得收入。考慮到開發和提供大模型的高成本，我們（OpenAI）的組織目前并不盈利，也不指望在近期內盈利——我們（OpenAI）的目標仍然是廣泛而安全地讓人工智能的好處惠及全世界。
雖然OpenAI嘴上說著“不指望在近期內盈利”，但生存問題仍然是其不得不面對的挑戰。2022年OpenAI非營利實體2022年收入僅4.5萬美元，倘若沒有商業化維持，OpenAI恐怕很快會迎來破產。
2023年11月，OpenAI公司董事會突然宣布罷免首席執行官山姆·奧特曼引發的動蕩引起廣泛關注。雖然在一系列風波后，山姆·奧特曼重返CEO職位，但行業對于風波背后的誘因的猜測中，不乏對于董事會認為山姆·奧特曼追求激進的商業化運營策略，違背了OpenAI的核心價值觀的指摘。
而通過GPT-4閉源獲得大量收入的OpenAI，顯然沒有充足的理由將GPT-5完全開源，這無異于自毀壁壘，在大模型賽道的競逐中喪失領先優勢。
為生態，部分開源仍存可能
在大模型之家看來，對于開源而言，雖然GPT-5開源的可能性極為渺茫，但是為了GPT相關生態建設，關于GPT相關的工具集開源的可能性卻很高。結合“OpenAI計劃下周推出GPT商店，用戶可銷售和共享聊天機器人”的消息，OpenAI會通過部分開源的方式，為開發者的開發、調試、分享提供便利，并通過社區的方式，接受社區的反饋和建議，不斷完善和更新其GPT模型和平臺。
時至今日，堅持完全開源的企業鳳毛麟角，多是采用部分開源的方式，對于OpenAI而言，部分開源是一種明智的選擇，既能夠讓更多的人參與到GPT相關生態建設中，促進社區的發展和壯大，又能夠保護公司的核心技術和商業利益。
除此之外，在山姆·奧特曼的關注點中，語音、視頻等大模型的多模態輸出能力，也成為行業呼聲大，且OpenAI發力的重點，2023年10月，GPT4推送了vision相關的功能——GPT-4V，展示了出色的圖像與視頻識別能力，讓行業對其在圖像、視頻處理與自動駕駛領域的應用充滿期待。ChatGPT的也在9月首次上線語音對話功能，并于11月面向全部用戶開放。
OpenAI對于大模型多模態能力的關注，恰恰與大模型之家近期發布的《2024人工智能產業趨勢預測》不謀而合。大模型之家指出：模態生成式AI是指能夠處理多種媒體數據（如文本、圖像、音頻等）的AI技術。多模態生成式AI發展提速，音、視頻大模型將成為發展新風口多，在2024年，多模態生成式AI的研發和應用將加速發展，推動音視頻大模型的產業化應用。通過多模態生成式AI技術，人們將能夠更加自然地與AI系統進行交互，實現更加高效、便捷的人機交互體驗。同時，多模態生成式AI技術也將為創意產業帶來新的發展機遇。
生態與商業化，這兩者一直以來都是人工智能行業發展的核心要素，無法回避。在這個行業中，技術和應用的發展需要有一個健康的生態環境，以便為其商業化進程提供必要的支持和保障。同時，商業化的成功也離不開生態環境的建設，因為只有在一個良好的生態環境下，技術才能得到更好的應用和推廣，進而推動整個行業的持續發展。
在人工智能行業中，生態與商業化是相互促進、相互依存的關系。只有在一個良好的生態環境下，商業化才能得到更好的發展；同時，商業化的成功也可以為生態的發展提供必要的支持和保障。因此，對于OpenAI而言，想要行穩致遠，同樣注重生態與商業化的平衡發展。
