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企業(yè)用大模型如何更具「效價比」?百度智能云發(fā)布5款大模型新品

速途網(wǎng)3月21日訊(報道:喬志斌)服務(wù)8萬企業(yè)用戶,累計幫助用戶精調(diào)1.3萬個大模型,幫助用戶開發(fā)出16萬個大模型應(yīng)用,自2023年12月以來百度智能云千帆大模型平臺API日調(diào)用量環(huán)比增長97%…從一年前國內(nèi)大模型平臺的“開路先鋒”到如今的大模型“超級工廠”,百度智能云千帆大模型平臺在國內(nèi)大模型市場牢牢占據(jù)著領(lǐng)先身位,但奔跑的腳步卻并未停歇。

3月21日,百度智能云在北京首鋼園召開千帆產(chǎn)品發(fā)布會,百度智能云在大會期間宣布:

1、攜手北京市石景山區(qū),共建全國首個百度智能云千帆大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地,助推區(qū)域產(chǎn)業(yè)騰飛;

2、滿足企業(yè)“效價比”核心訴求,千帆ModelBuilder大模型服務(wù)全面升級,3個輕量級大模型、2個垂直場景大模型全新發(fā)布;

3、大幅降低AI原生應(yīng)用開發(fā)門檻,千帆AppBuilder組件能力全面升級。

(百度智能云千帆大模型產(chǎn)業(yè)(北京)創(chuàng)新基地啟動建設(shè))

活動中,石景山區(qū)政府黨組成員、副區(qū)長曹世輝,中關(guān)村石景山園管委會副主任崔明明,百度副總裁謝廣軍,百度副總裁石清華共同啟動全國首個百度智能云干帆大模型產(chǎn)業(yè)(北京)創(chuàng)新基地。

創(chuàng)新基地致力于推動大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,雙方將圍繞提升算力供給、優(yōu)化模型算法、推動數(shù)據(jù)開放、打造示范場景、深化人才引育等方面深耕厚植,政企合力打造人工智能產(chǎn)業(yè)新高地。曹世輝副區(qū)長表示,石景山區(qū)將與百度攜手共進,聚焦人工智能和大模型技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用,構(gòu)建完善AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài),為區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)智能化升級提供支撐,為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展注入澎湃動能。

(百度副總裁謝廣軍)

2023年,大模型在全球范圍呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,國內(nèi)更是打起了“百模大戰(zhàn)”,無數(shù)科技大廠與科研院所聚焦大模型“本體”,瘋狂“內(nèi)卷”。

百度副總裁謝廣軍表示,大模型技術(shù)在過去一年飛速發(fā)展,隨著逐步落地千行百業(yè),2024年將成為國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā)的元年。針對企業(yè)最關(guān)心的大模型落地場景、使用成本、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用效果四大挑戰(zhàn),百度智能云千帆在大模型、AI原生應(yīng)用開發(fā)兩個方面給出了最新“解題思路”。

百度智能云千帆大模型平臺發(fā)布“3+2”新模型套餐:提高企業(yè)應(yīng)用大模型的“效價比”

大模型效果是“技術(shù)派”的不懈追求,而經(jīng)濟效益則是“市場派”的終極目標。謝廣軍在與諸多行業(yè)客戶的交流中發(fā)現(xiàn),除了極少的大客戶對大模型有極致的效果追求,更多的企業(yè)和機構(gòu)往往要綜合考量大模型的使用效果、性能以及成本,即“效價比”。本次,千帆平臺的模型矩陣針對企業(yè)的“效價比”核心訴求進行了一系列升級。

(百度智能云千帆大模型平臺模型矩陣)

文心大模型ERNIE 3.5是目前百度智能云千帆大模型平臺上最受歡迎的基礎(chǔ)大模型之一。針對用戶的常見通用的對話場景,ERNIE 3.5 在指令遵循、上下文學(xué)習(xí)和邏輯推理能力三方面分別進行了能力增強。升級后的ERNIE 3.5在企業(yè)應(yīng)用場景如文案創(chuàng)作、信息抽取和工具調(diào)用三大場景中,應(yīng)用表現(xiàn)分別大幅提升24%、27%和22%。

其次,相比超大規(guī)模參數(shù)的大模型,輕量級大模型的參數(shù)量更小,更便于客戶針對特定使用場景進行模型精調(diào),更容易達成使用效果預(yù)期,同時節(jié)約更多成本開銷。本次大會,百度智能云發(fā)布了包括ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny在內(nèi),參數(shù)量由大到小的三款輕量級大模型,幫助客戶實現(xiàn)“減量不減效”,節(jié)約不必要投資。

具體來講,ERNIE Speed作為三款輕量級大模型中的“大個子”,推理場景下?lián)碛凶罡?28k的上下文長度,在處理知識問答等任務(wù)時,能夠更好的處理上下文的依賴關(guān)系,生成更加連貫和準確的預(yù)測或回答。同時,針對特定場景可以將ERNIE Speed作為基座模型進行精調(diào),模型效果可以追平甚至超過旗艦級大參數(shù)規(guī)模大模型,效價比大幅提升。

相比ERNIE Speed,ERNIE Lite的參數(shù)量則更小,也更加適合搭載在低算力的AI加速卡上處理推理任務(wù),在兼顧模型效果與推理性能的同時,大幅降低客戶落地應(yīng)用成本。作為ERNIE-Bot-turbo模型的升級版,ERNIE Lite在情感分析、多任務(wù)學(xué)習(xí)、自然推理等場景下的應(yīng)用效果提升了20%。推理調(diào)用成本大幅下降了53%!

三款輕量級模型中參數(shù)量最小的ERNIE Tiny則為客戶提供了極致低成本、低延遲的最佳選擇。在檢索、推薦、意圖識別等高并發(fā)、低延時等應(yīng)用場景中,ERNIE Tiny的優(yōu)異性能呈現(xiàn)了不俗表現(xiàn)。在某對話推薦業(yè)務(wù)場景中,精調(diào)后的ERNIE Tiny在搜索引擎推薦詞激發(fā)環(huán)節(jié),相比ERNIE 3.5,對話輪次增長了3.5%,成本下降了32%。

此外,企業(yè)在落地應(yīng)用中,對大模型在人物扮演、外部工具調(diào)用均有更高的效果要求。本次千帆大模型平臺ModelBuilder還基于對企業(yè)場景的深入洞察,結(jié)合百度自身業(yè)務(wù)最佳實踐沉淀,推出了ERNIE Character和ERNIE Functions兩款垂直場景大模型,分別適配客戶在角色扮演類應(yīng)用場景(如游戲NPC、客服對話等)和工具調(diào)用場景(對話中使用外部工具、調(diào)用業(yè)務(wù)函數(shù)等)中的使用需求。

在企業(yè)實踐中,某智能硬件廠商,基于ERNIE Character打造智能助理,應(yīng)用該模型后在人設(shè)一致性、激發(fā)并提升用戶聊天欲望等方面效果顯著提升。某旅游出行類APP,使用ERNIE  Functions打造智能客服助手,在執(zhí)行訂票、查詢航班狀態(tài)等多種function調(diào)用上準確性達到85%。

千帆AppBuilder全面升級:大幅降低AI原生應(yīng)用開發(fā)門檻

千帆AppBuilder作為產(chǎn)業(yè)級AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺,是千帆的重要組成部分。AppBuilder底層由基于百度多年技術(shù)和實踐經(jīng)驗沉淀的大模型組件、AI能力組件的基礎(chǔ)組件和面向典型應(yīng)用場景深入調(diào)優(yōu)建設(shè)的一系列高級組件構(gòu)成。基礎(chǔ)組件與高級組件共同支撐Agent,一方面可以通過工作流編排實現(xiàn)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯,另一方面Agent也具備強大的自主任務(wù)規(guī)劃能力,能夠理解用戶意圖自動規(guī)劃執(zhí)行路徑,實現(xiàn)多工具的自動編排和執(zhí)行。這些能力通過零代碼態(tài)、代碼態(tài)兩類開發(fā)方式提供服務(wù),更好的匹配不同開發(fā)者的使用需求。

開發(fā)完成后,應(yīng)用可多渠道分發(fā)與集成,AppBuilder支持將應(yīng)用一鍵分發(fā)到微信客服、微信公眾號、Web端/H5及百度靈境矩陣等主流渠道。基于百度靈境矩陣,應(yīng)用可在百度搜索、百度信息流等主流場景分發(fā)與掛載。真正實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)出來后,就直接觸達用戶,打通從AI原生應(yīng)用創(chuàng)建到開發(fā)再到分發(fā)的全流程。

(百度智能云千帆AppBuilder)

升級后的AppBuilder開放的工具組件多達55個。包括基于百度多年技術(shù)積累和自有業(yè)務(wù)沉淀的大模型組件、AI能力組件,也包括搜索等百度特色的業(yè)務(wù)組件、和多場景的第三方API工具,另外還提供了 RAG(知識檢索問答)、GBI(生成式數(shù)據(jù)分析)等根據(jù)典型應(yīng)用場景深入調(diào)優(yōu)的高級能力組件。

開發(fā)AI原生應(yīng)用離不開云基礎(chǔ)設(shè)施,本次發(fā)布的基礎(chǔ)組件還包括了百度智能云全新推出的向量數(shù)據(jù)庫VDB 1.0。向量數(shù)據(jù)庫是企業(yè)不可或缺的知識庫核心組件,它針對傳統(tǒng)知識庫問答系統(tǒng)遇到的性能瓶頸、維護挑戰(zhàn)及規(guī)模限制等問題提供了有力解決方案。全新發(fā)布的百度向量數(shù)據(jù)庫VDB 1.0,不僅集成了全面的運維控制和安全防護能力,還兼容了千帆、LangChain等主流生態(tài)系統(tǒng),能夠幫助企業(yè)輕松管理數(shù)以千萬計的文檔知識,最大支持百億向量存儲規(guī)模以及毫秒級的向量檢索速度。同時,相比同類型開源產(chǎn)品,VDB 1.0性能最高提升10倍。

在組件之上,千帆AppBuilder推出的Agent(智能體)應(yīng)用框架,具備精準的任務(wù)自主規(guī)劃能力,對多種應(yīng)用工具的自動編排準確率超過90%,這個數(shù)字還在不斷提升。AppBuilder還支持開發(fā)者接入自定義工具,通過將自動編排與手動編排相結(jié)合,實現(xiàn)更復(fù)雜場景應(yīng)用的需求定制。Agent框架內(nèi)的代碼解釋器能力,也在本次升級中大幅提升了40%的性能、在復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場景的生成結(jié)果可接受度高達95%,輕松應(yīng)對各類數(shù)據(jù)分析與信息處理的場景。

此外,AppBuilder的代碼態(tài)開發(fā)工具也再添利器。AppBuilder SDK本次重磅發(fā)布了Agent API,支持開發(fā)者將Agent便捷集成到自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,同時AppBuilder SDK面向主流AI原生應(yīng)用場景提供了豐富的應(yīng)用樣例,目前已在Github開源,支持各個組件自由調(diào)用的靈活編排,幫助開發(fā)者實現(xiàn)應(yīng)用的二次開發(fā)和便捷集成。

大會現(xiàn)場,還演示了如何在零代碼開發(fā)模式中,只用1分鐘構(gòu)建一個“英語作文小幫手”Agent(智能體)應(yīng)用,只需在AppBuilder中輸入應(yīng)用名稱或希望開發(fā)的應(yīng)用功能,平臺就可以自動生成應(yīng)用,通過簡單的調(diào)整角色指令、添加所需工具組件,就可以快速生成一個英語作文批改小助手。發(fā)布后就可直接使用,三步完成應(yīng)用創(chuàng)建與分發(fā)。

在百度智能云看來,隨著大模型技術(shù)的不斷演進和突破,工程化實踐與用戶需求適配正在變得愈發(fā)重要。只有深入場景,發(fā)掘、響應(yīng)客戶的真實需求,才是釋放創(chuàng)新技術(shù)紅利的最佳路徑。

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