速途網4月8日訊（報道：喬志斌）在數字時代的浪潮中，云計算與人工智能的交融發展正催生出一場前所未有的技術革命。近日，在亞馬遜云科技生成式AI媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建重點介紹了近期生成式AI領域的最新動態，以及亞馬遜云科技與Anthropic攜手推進生成式AI創新的最新進展與規劃。

亞馬遜云科技在生成式AI領域提供三層技術棧。在最底層，亞馬遜云科技為客戶提供基礎算力，包括英偉達最新推出的G200芯片，亞馬遜云科技的自研芯片Amazon Trainium和Amazon Inferentia以及用于訓練和推理的平臺Amazon Sagemaker。到中間層，亞馬遜云科技提供最廣泛的基礎模型選擇，例如Amazon Bedrock，通過一個模型平臺支持多種技術大模型。這些模型來自多個領先的提供商，客戶可以在此基礎上定制這些模型，同時保持自身數據私有和安全，并與其他在亞馬遜云科技上的工作負載無縫集成。再往上一層是與應用結合，例如Amazon Q，與商業智能(BI)服務Amazon QuickSight，包括智能客服的產品Amazon Connect，還有面向編程開發人員的Amazon CodeWhisperer，都實現了非常有效結合。通過這三層，不同的客戶可以根據需求選擇不同層級的產品來支持他們的業務。

去年9月，亞馬遜宣布向Anthropic公司投資40億美金，這一舉動不僅彰顯了亞馬遜對Anthropic的信心，也進一步鞏固了雙方在生成式AI領域的合作地位。陳曉建透露，第一筆12.5億美金的投資已經在去年9月份完成，而幾天前亞馬遜又追加投資了27.5億美金，兩筆投資共計40億美元。這一巨額投資不僅為Anthropic提供了強大的資金支持，也為雙方的合作注入了新的活力。

陳曉建進一步介紹，Anthropic在推出下一代模型Claude3時，選擇了在亞馬遜云科技的Amazon Bedrock平臺上首發。這一決策充分體現了Anthropic對亞馬遜云科技技術實力的認可與信任。Anthropic長期承諾，他們將通過Amazon Bedrock平臺，為世界各地的亞馬遜云科技客戶提供訪問其下一代基礎模型的能力。這一合作不僅拓寬了Anthropic的市場覆蓋，也為亞馬遜云科技帶來了更多的業務機會。

定制化調優和數據結合是大模型落地必經之路

在當今科技飛速發展的時代，大模型已經成為許多行業關注的焦點。然而，許多企業并不清楚如何充分利用這一技術。在媒體提問環節，有記者問及亞馬遜云科技與Anthropic的合作對于整個行業的影響。

陳曉建首先強調了選擇合適的場景的重要性。雖然大模型能力強大，但每個企業的場景都不盡相同。因此，將大模型與業務相結合必須經過定制化調優和數據結合的過程。他建議采用循序漸進的方式，從簡單到復雜地選擇合適的場景，以獲得最佳效果。

其次，選擇合適的工具和平臺也是關鍵。陳曉建表示，模型能力和真正的運營生產之間，需要增加很多輔助能力，同時需要一個非常強的數據基礎去與大模型打通。

此外，陳曉建強調了與專業服務團隊的合作的重要性。無論企業場景多么復雜，團隊能力如何，對于大模型而言，每個人都是初學者。因此，亞馬遜云科技為客戶提供了各種專業團隊的幫助，以確保客戶在實際落地中取得成功。

大模型持續發展挑戰并存

陳曉建指出，硬件性能與模型規模的匹配仍是生成式AI發展的挑戰。在底層，盡管芯片的發展已經非常迅猛，但模型參數規模的增長遠遠超過了芯片的性能提升。他在采訪中提到：“以前看到一個幾百萬參數的模型，就覺得已經很大了，但現在動輒十幾個B或幾十個B，達到數百億的規模。”陳曉建還補充道：“將底層能力、業務復雜度和大模型復雜度相匹配，使硬件發展趕上軟件發展規模，仍需持續努力。”

陳曉建在討論模型本身的發展時指出，Claude 3在應用中有著非常驚艷的表現，這表明了模型在技術上的進步，但是要將模型與業務結合，仍需要大量的工作。他表示：“大模型本身能力的發展依然是一個重要的方面。亞馬遜云科技等生成式AI供應商需要在未來持之以恒地加強模型能力方面的工作。”

在應用層面，陳曉建談到了將生成式AI能力與各行各業業務相結合的重要性。他表示：“將生成式AI能力與垂直場景的解決方案結合仍需要做大量的工作，我們需要思考大模型如何以更易用的方式和更低的成本，為各行業中的應用提供更好的能力。”

對于未來，陳曉建表示，亞馬遜云科技將繼續深化與Anthropic的合作，共同探索生成式AI技術的更多應用場景。他相信，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，生成式AI將為企業帶來更加豐富的商業價值和社會價值。

隨著云技術企業與大模型企業合作的不斷深入，將共同推動生成式AI技術的發展和市場的繁榮。在這一場技術融合，共同推進大模型技術落地的良性競爭中，這一合作模式將繼續發揮重要作用，為整個行業帶來更多的創新與突破。