當地時間4月18日晚間，Meta終于正式發布全新一代開源模型Llama3。

作為一款備受矚目的大型模型，Llama3的發布立刻在全球范圍內引起了廣泛的關注和討論。Llama3目前已經登陸其官方網站和知名平臺Hugging Face，成為了人工智能領域的一大焦點。值得一提的是，盡管商業使用受到一定條件的限制（月活躍用戶不得超過7億），但基本上仍然可以算作是免費商用。

大模型了解到，這次發布的Llama3涵蓋了兩個版本，即8B和70B，為各種廣泛應用提供了強大的支持。按照Meta的說法，Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前同體量下，性能最好的開源模型。Llama 3 8B在某些測試集上性能比llama 2 70B還要強。這些版本提供了預訓練和指令調優版本，可直接在Meta AI中體驗。Meta AI是一個智能助手，改變了人們與人工智能交互的方式，擴展了任務完成、創造和連接的可能性。開發代理和其他人工智能應用程序的開發者將受益于Llama 3的8B和70B版本，這些版本為他們提供了所需的靈活性和性能。

Llama 3的性能令人印象深刻，特別是在語言理解、上下文理解以及諸如翻譯和對話生成等復雜任務方面。其具有強大的可擴展性和性能，可以輕松處理多步任務。通過精心優化的后訓練過程，大大降低了虛假拒絕率，提高了響應對齊度，并增加了模型答案的多樣性。此外，Llama 3還顯著提高了推理、代碼生成和指令跟蹤等能力。

同時，Llama3的性能也經受起了時間的考驗，得到了廣泛的認可。在一系列評測中，無論是在學科知識理解、一般問題、代碼能力、數學能力還是其他領域，Llama3都表現出色。甚至在與其他領先模型的比較中，Llama3也取得了巨大成功，凸顯了其在開源模型中的卓越地位。

Meta官方宣稱，Llama 3模型的發布將數據擴展到了新的高度。它是在最近宣布的兩個定制的24K GPU集群上進行訓練的，使用了超過15T令牌的數據，這個訓練數據集比Llama 2使用的大7倍，其中包括4倍的代碼。

隨著Llama 3的發布，相應的《負責任使用指南》也得到了更新，提供了與LLM負責任開發相關的最全面信息。更新的系統方法包括更新的信任和安全工具，其中包括優化后的Llama Guard 2，以支持MLCommons發布的新公布的分類法，將其覆蓋范圍擴展到更全面的安全類別，包括代碼防護和網絡安全評估。

此外，Llama3發布團隊還進行了一項有趣的測試，評估了模型在一系列關鍵用例中的表現。為了防止過擬合，測試團隊在建模過程中對類別和提示進行了人工評估，其結果證明了Llama3的強大性能和多樣化應用的潛力。

然而，盡管Llama3在各方面都表現出色，但也存在一些挑戰。例如，知識庫時間和上下文長度等方面仍有待提高，雖然使其容量加倍，但其上下文長度僅支持到8K，同時在面對一些特定的難題時，Llama3仍然有進一步優化的空間。

眾所周知，國內外有大量的大模型都源自開源大模型，尤其是建立在Llama上而來，因此Llama3的發布，對于大模型創企而言同樣意義重大。這一開源之舉不僅為開發者和研究人員提供了更多的技術選擇和資源支持，而且為人工智能技術的全球推廣和普及貢獻了巨大的力量。

Llama3的開源意味著創新的可能性被無限放大，不再受限于少數專業機構或大企業的封閉研發，而是讓更多的人能夠參與到人工智能技術的創造和應用中來。這對于促進人工智能技術的全球共享和發展，推動行業技術進步和創新都具有重要的意義。

部分云計算企業也宣布將在第一時間為客戶提供該模型，例如，亞馬遜云科技表示將為客戶提供了該模型，客戶可以通過Amazon SageMaker Jumpstart來發現和部署Llama 3模型，并運行推理。

在大模型之家看來，Llama3的發布標志著開源模型邁向新的里程碑，為人工智能領域帶來了巨大的推動力。其強大的性能和全面的應用支持使其成為開發者和研究人員的首選，為人工智能的未來奠定了堅實的基礎。