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2024 Google I/O大會回顧|反擊OpenAI!谷歌用力過猛,AI支配人類時刻已至?

編者按:OpenAI確實帶來了人工智能的“iPhone時刻”,而如今谷歌在AI時代,仍是“iPhone時刻”之后跟隨的Android……

在前一天晚上被OpenAI狠狠“截胡”的谷歌,在2024 I/O大會上,終于給出了有力的“回擊”。

美國當(dāng)?shù)貢r間5月14日上午10點(北京時間5月15日凌晨1點),2024 Google I/O大會正式召開,本次大會的主題演講將圍繞人工智能展開,谷歌公布了Gemini AI的最新進展,并圍繞谷歌核心業(yè)務(wù)和生成式人工智能的融合展開分享。不僅帶來了“進階版”的Gemini Pro 1.5,還帶來了全面對標(biāo)Sora文生視頻大模型的Veo。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在活動現(xiàn)場表示,目前有超過1500萬開發(fā)者在使用Gemini做開發(fā)。而Gemini最近三個月時間達到了100萬訂閱用戶。

全新的Gemini大模型產(chǎn)品矩陣

首先,在本屆I/O大會上,谷歌宣布了多項技術(shù)能力的升級。

“進階版”Gemini 1.5 Pro

I/O大會上,Gemini 1.5 Pro進階版開放給開發(fā)者,進階后,最大支持上下文窗口從100萬Tokens升級到200萬,同時支持35種語言。現(xiàn)在可以分析比以前更長的文檔、代碼庫、視頻和音頻錄音。此外,Gemini 1.5 Pro還能夠?qū)崿F(xiàn)處理更加復(fù)雜和細微的指示,包括指定產(chǎn)品級行為的指示,如角色、格式和風(fēng)格等。

更高效率、更低時延Gemini 1.5 Flash

于此同時,為了滿足用戶對低延遲和低成本的需求,谷歌首先帶來輕量化模型Gemini 1.5 Flash。它基于“蒸餾”技術(shù),專為大規(guī)模服務(wù)設(shè)計,速度更快、成本低至0.35美元/百萬Tokens。

Gemini 1.5 Flash依舊支持100萬和200萬Tokens兩個版本,適用于摘要、聊天應(yīng)用、圖像和視頻字幕、長文檔和表格的數(shù)據(jù)提取等需要快速處理的任務(wù)。

為了反擊OpenAI,谷歌也在今日發(fā)布了多款多模態(tài)大模型,包括圖像大模型Image 3、視頻大模型Veo等。

Gemma大模型升級,開源大模型陣營再迎猛將

谷歌旗下開源大模型Gemma也在活動中迎來了重大升級。谷歌表示,即將于6月上線的Gemma 2中引入一個全新的、擁有270億參數(shù)的模型。這是Gemma模型的下一代升級,這個龐大的模型尺寸已經(jīng)由Nvidia進行了優(yōu)化,確保它能夠在最新的GPU上順暢運行,并且同樣在單個TPU主機和vertex AI平臺上表現(xiàn)出色。除了這一巨大的270億參數(shù)模型外,谷歌還計劃推出PaliGemma視覺語言開放模型,這將進一步擴展Gemma 2的功能和應(yīng)用范圍。

文生圖大模型Imagen 3

Imagen 3作為谷歌最新推出的文生圖大模型,進一步增強了文本生成圖片的技術(shù)能力,與其前身Imagen 2相比,Imagen 3能夠更準(zhǔn)確地理解了它翻譯成圖像的文本提示,使得模型產(chǎn)生的“干擾性工件”和錯誤更少,并且在生成方面更“富有創(chuàng)造性和細致”。谷歌還計劃很快將Imagen 3模型提供給使用谷歌企業(yè)生成式人工智能開發(fā)平臺Vertex AI的開發(fā)人員和企業(yè)客戶,以滿足更廣泛的用戶需求。

文生視頻大模型Veo

Veo是谷歌最新的視頻生成模型,正式對標(biāo)Sora。Veo集成了谷歌旗下大量視覺模型的特性,具備高級的自然語言和視覺語義理解能力,可以生成長度超過1分鐘,分辨率最高1080P的“高質(zhì)量”視頻,并具有多種視覺和電影風(fēng)格。

教育模型LearnLM

針對于學(xué)習(xí)領(lǐng)域,谷歌還推出了LearnLM,這是一系列全新的用于學(xué)習(xí)領(lǐng)域的生成式AI模型。此舉不僅標(biāo)志著Google在AI教育領(lǐng)域的重大突破,同時也是對OpenAI近日針對教學(xué)輔導(dǎo)場景所展示能力的有力“回應(yīng)”。

LearnLM的誕生是Google DeepMind AI研究部門與谷歌研究部門深入合作的結(jié)晶。谷歌表示,LearnLM模型旨在通過“對話式”的方式,為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo),幫助他們深入理解并掌握各種主題。這不僅將提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,也將為他們帶來更加豐富和有趣的學(xué)習(xí)體驗。

大模型賦能的產(chǎn)品與場景

大模型對話產(chǎn)品Gemini Live

在I/O大會上,谷歌發(fā)布了基于Gemini的對話式體驗產(chǎn)品——Gemini Live,它允許用戶在智能手機上與Gemini進行“深入”的語音聊天,用來反擊OpenAI日前的大模型對話演示。用戶可以在聊天機器人說話時打斷Gemini提出澄清問題,它將實時適應(yīng)用戶的語音模式。此外,Gemini還可以通過智能手機攝像頭捕捉的照片或視頻看到并回應(yīng)用戶的周圍環(huán)境。

在某種程度上,Gemini Live 是 Google Lens 和 Google Assistant 的演變,前者是谷歌長期以來的計算機視覺平臺,用于分析圖像和視頻,而后者是谷歌的人工智能驅(qū)動的語音生成和識別虛擬助手,可在手機、智能音箱和電視上使用。

值得一題的是,Live 將專屬于 Gemini Advanced,其背后是谷歌One AI進階計劃,價格為20美元/月。

首個AI Agent產(chǎn)品——Project Astra

作為谷歌首個AI Agent產(chǎn)品,也是推動Gemini Live技術(shù)的創(chuàng)新部分,Project Astra旨在創(chuàng)建用于實時、多模態(tài)理解的人工智能應(yīng)用程序和智能體。

在多模態(tài)方面,基于全新的音頻概述功能,基于Gemini大模型打造的AI智能體,把多種內(nèi)容改造成互動性的內(nèi)容。例如進行沉浸式教育、智能填寫購物表單、生成旅游規(guī)劃等。

有別于Gemini和其他特定任務(wù)模型,Astra通過持續(xù)編碼視頻幀、將視頻和語音輸入結(jié)合到事件時間線上,并緩存信息以便高效回憶,從而實現(xiàn)了對信息的快速處理。

現(xiàn)場,谷歌不僅演示了基于手機攝像頭的實時交互技術(shù),同時還演示了利用類似于智能眼鏡的語音交互,為谷歌未來的空間計算交互打下基礎(chǔ)。

全新升級的AI搜索

谷歌正通過將Gemini大模型與其搜索引擎深度集成,預(yù)示著搜索正逐漸從用完即走的工具服務(wù),轉(zhuǎn)變?yōu)锳I智能體的入口。現(xiàn)場,谷歌演示了通過AI搜索定制個人計劃,例如“創(chuàng)建一個易于準(zhǔn)備的3天的健康食譜”,提升了搜索的實用性和便捷性。這些改動不僅改變了搜索的呈現(xiàn)方式和服務(wù)體驗,還影響了廣告方式,用來應(yīng)對大模型技術(shù),對于搜索流量格局的影響。

基于同樣的技術(shù)底座,全新推出的Ask Photo應(yīng)用,結(jié)合谷歌Gemini,Google Photo能夠識別用戶對照片的深度問題,并且智能匹配基于深度理解的圖片,讓照片搜索體驗更智能、更簡單。

深度融合大模型的Android 15

谷歌也在積極將AI技術(shù)融入安卓系統(tǒng),通過集成Gemini Nano這一Google生成式AI的最小版本,該功能將在未來版本的安卓系統(tǒng)中實現(xiàn)全面升級。Gemini Nano完全可在設(shè)備上運行,實時監(jiān)聽“與詐騙常見的對話模式”。現(xiàn)場還演示了當(dāng)用戶收到不明詐騙電話時,AI系統(tǒng)將自動發(fā)出警報,保障用戶免受詐騙風(fēng)險。總之,Gemini正在通過其強大的AI技術(shù),為安卓用戶帶來更加智能、便捷的使用體驗。

同時,谷歌還在安卓平臺上推出了一系列全新AI功能,如“Circle to Search”,它不僅能實現(xiàn)跨應(yīng)用搜索,還能解答數(shù)學(xué)題、圖表等復(fù)雜問題。甚至可以在用戶的郵件App中進行郵件總結(jié)、智能回復(fù)等操作。

此外,Gemini還具備多模態(tài)能力,用戶在與朋友的信息對話中可隨時召喚它生成圖片,或針對YouTube教程視頻、PDF文檔等提出特定問題,Gemini將在數(shù)秒內(nèi)給出解答。

更強大的AI開發(fā)工具

Project IDX

Project IDX是谷歌新一代以 AI 為中心的基于瀏覽器的開發(fā)環(huán)境,并已正式公測。隨著這一更新,IDE將與谷歌地圖平臺集成,幫助為其應(yīng)用添加地理定位功能,并與Chrome Dev Tools和Lighthouse集成,幫助調(diào)試應(yīng)用程序。谷歌還將實現(xiàn)將應(yīng)用程序部署到Cloud Run,這是Google Cloud的無服務(wù)器平臺,用于運行前端和后端服務(wù)。

Firebase Genkit

作為這是 Firebase 平臺的一個新成員,旨在使開發(fā)人員更輕松地在 JavaScript/TypeScript 中構(gòu)建AI原生應(yīng)用程序,作為一個開源框架,采用Apache 2.0許可證,使開發(fā)人員能夠快速將AI集成到新應(yīng)用和現(xiàn)有應(yīng)用中。

性能提升4.7倍,第六代TPU——Trillium

除了AI軟件方面的升級,谷歌還在本屆I/O大會上發(fā)布了第六代TPU——Trillium。據(jù)介紹Trillium TPU峰值計算性能較v5e高出4.7倍,同時實現(xiàn)了高帶寬內(nèi)存(HBM)和芯片間互連(ICI)帶寬的翻倍。這一突破性的技術(shù)配備第三代SparseCore加速器,可加速基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練過程,同時降低延遲和成本。

在擴展性方面,Trillium TPU支持單個集群擴展到256個TPU,并可通過多切片技術(shù)和Titanium IPU進一步擴展至數(shù)百個集群。Trillium將優(yōu)先開放給云客戶用戶,以幫助他們實現(xiàn)AI超算效能的兩倍提升。

此外,谷歌還在大會上預(yù)告,將在2025年將提供英偉達Blackwell產(chǎn)品,為客戶提供更多選擇。

大模型之家觀點

在大模型之家看來,OpenAI在人工智能領(lǐng)域的突破,無疑引領(lǐng)了一個全新的時代,堪稱人工智能的“iPhone時刻”。他們不僅推動了技術(shù)的飛躍,更在用戶體驗和產(chǎn)品設(shè)計上實現(xiàn)了革命性的創(chuàng)新。正如iPhone在智能手機領(lǐng)域開啟了全新的篇章,一直以來都以其精湛的工藝和前沿的設(shè)計理念,將科技與創(chuàng)新完美結(jié)合,改變了人們的生活方式。而在這一點上,OpenAI同樣表現(xiàn)出色,甚至可以說在某些方面超越了谷歌。

與此同時,谷歌雖然在科技領(lǐng)域擁有舉足輕重的地位,但在人工智能這一領(lǐng)域的“iPhone時刻”上,卻似乎略顯滯后。谷歌更像是“iPhone時刻”之后跟隨的Android,憑借其強大的技術(shù)實力和廣泛的生態(tài)系統(tǒng),為用戶提供了多樣化的選擇。然而,在引領(lǐng)行業(yè)變革和塑造用戶體驗方面,谷歌似乎還需向OpenAI這樣的企業(yè)學(xué)習(xí)。

谷歌全面升級的大模型、AI應(yīng)用、以及開發(fā)工具中,AI搜索已經(jīng)從簡單的回答進化到能夠為用戶制定計劃、滿足個性化需求、組織信息,乃至進行視頻搜索,為用戶提供了前所未有的全面解決方案。用戶只需簡單地提問,AI便能接手處理后續(xù)工作,實現(xiàn)了中間過程的極大簡化。

然而,這一技術(shù)的飛躍也不免引起人們對“AI支配人類”的擔(dān)憂。當(dāng)AI在代辦過程中接觸到用戶的客戶資料、郵件、通訊錄等敏感信息時,無疑對用戶的隱私安全構(gòu)成了潛在威脅。若AI的總結(jié)或代辦未能準(zhǔn)確反映郵件的真實訴求,甚至有意誤導(dǎo)用戶的決策,那么對實際的運營結(jié)果將產(chǎn)生嚴重后果。

雖然谷歌等服務(wù)提供商可能會建議用戶重新核實郵件等信息內(nèi)容,但頻繁地反復(fù)確認不僅耗時耗力,而且與AI技術(shù)追求的高效便捷原則背道而馳。更令人擔(dān)憂的是,一些服務(wù)商在用戶協(xié)議中巧妙地規(guī)避了責(zé)任,使得用戶在遭遇AI誤導(dǎo)時往往難以追究責(zé)任。

因此,盡管谷歌的AI產(chǎn)品看似功能強大,但用戶在使用時仍需保持警惕,避免被AI所“支配”。在享受AI帶來的便利的同時,我們也需要學(xué)會如何與AI共存,確保自身權(quán)益不受損害。最終,在AI時代,我們?nèi)孕枰3知毩⑺伎己团袛嗄芰Γ詰?yīng)對可能出現(xiàn)的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

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