6月21-22日，WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會在北京圓滿閉幕。本次大會吸引60+來自大模型、多模態(tài)、AI Agent、云計算、大數(shù)據(jù)、架構(gòu)等領域的講師、專家們精彩布道，共有800+參會者現(xiàn)場參與。作為有著十余年歷史的綜合技術(shù)大會品牌——WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會始終把交付優(yōu)質(zhì)內(nèi)容作為堅守的準則，在大模型、AIGC受到普遍關注的當下，大會始終追蹤最新、最火熱、最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和技術(shù)趨勢，在大模型、AIGC賽道持續(xù)狂奔。

技術(shù)成就夢想

在大會致辭中，51CTO副總裁、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)力研究院院長楊文飛表示：數(shù)字時代，以AI為代表的數(shù)字技術(shù)成為改變世界的革命性力量，基于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新成為決定企業(yè)生存的核心動力，而人才則是支撐創(chuàng)新的關鍵因素。數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字化專業(yè)人才缺口持續(xù)擴大，而數(shù)字化技術(shù)的半衰期卻在快速下降、崗位所需要的技能數(shù)量持續(xù)增加。可以說，數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，已經(jīng)成了決定數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

十九年來，51CTO始終堅持“技術(shù)成就夢想”的理念，致力于把技術(shù)進步的價值傳播給每個企業(yè)和個人，幫助一億數(shù)字化人才終身成長。到目前為止，51CTO已經(jīng)累計培養(yǎng)超過800萬名數(shù)字化人才，每年為數(shù)千家企業(yè)提供數(shù)字化人才咨詢、培養(yǎng)和認證服務，成為中國數(shù)字化專業(yè)人才培養(yǎng)的主力軍。

邁入智能信息獲取新時代

中國人民大學高瓴人工智能學院副院長竇志成帶來《生成式信息檢索：邁入智能信息獲取新時代》的分享。

上世紀90年代開始，以“搜索引擎”為代表的信息檢索技術(shù)極大地提升了人類從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取信息的效率，成為日常生活中不可或缺的工具。而近期出現(xiàn)的以ChatGPT為代表的生成式大語言模型則有望深刻改變?nèi)藗儷@取信息的方式，促進信息獲取技術(shù)的更新升級，進而可能會改變或者替代掉傳統(tǒng)搜索引擎。在此背景下，生成式信息檢索（Generative Information Retrieval，GenIR）得到了學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關注。

在分享中，竇志成詳細介紹了中國人民大學高瓴人工智能學院在生成式信息檢索領域開展的部分工作，包括面向信息檢索的大模型、生成式文檔檢索、以及檢索增強的生成，并探討未來發(fā)展方向。

用AI驅(qū)動增長

火山引擎大模型服務算法負責人王科帶來《火山引擎大模型服務，用AI驅(qū)動增長》的分享。

王科指出，只有大的使用量，才能打磨出好模型。在字節(jié)跳動內(nèi)部，豆包大模型的實踐極為豐富，截止今年4月，豆包大模型日均處理1,200億 tokens 文本、生成3,000萬張圖片。豆包App、貓箱、扣子、即夢Dreamina等都是字節(jié)跳動內(nèi)部基于豆包大模型孵化的孵化的產(chǎn)品。這些豐富的使用場景為底座模型——豆包大模型帶來了正向循環(huán)效果。

通過字節(jié)跳動內(nèi)部50+業(yè)務場景實踐驗證，每日千億級tokens大使用量持續(xù)打磨，豆包大模型以優(yōu)質(zhì)的模型效果為企業(yè)打造豐富的業(yè)務體驗。豆包大模型家族包括：豆包通用模型pro、豆包通用模型lite、豆包·角色扮演模型、豆包·語音合成模型、豆包·聲音復刻模型、豆包·語音識別模型、豆包·文生圖模型、豆包·Function call模型、豆包·向量化模型。

此外，火山引擎推出的火山方舟一站式大模型服務平臺，既具備強大的系統(tǒng)承載力，能夠保障業(yè)務穩(wěn)定和成本可控性；同時配有全周期安全可信方案，為企業(yè)AI應用保駕護航；同時，火山方舟提供了抖音頭條同款的聯(lián)網(wǎng)插件、頭條抖音同源的內(nèi)容插件以及RAG知識庫插件，并由字節(jié)跳動算法團隊提供專業(yè)服務，助力企業(yè)AI應用輕松落地。

激發(fā)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總監(jiān)劉迪帶來《云原生數(shù)據(jù)庫全面擁抱AI，激發(fā)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力》的分享。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，云數(shù)據(jù)庫大規(guī)模運營下的可用性、成本和運營效率方面面臨著新的難題，數(shù)據(jù)庫也演進為以存算分離、資源預測、異常自愈、故障預測等為特點的“軟件+硬件+AI”三位一體的構(gòu)建方式。

軟件方面，騰訊云持續(xù)在自研內(nèi)核 TXSQL 上不斷探索和迭代 ，TXSQL 內(nèi)核100%兼容原生 MySQL ，同時針對游戲、教育、金融、工業(yè)制造等行業(yè)的通用場景，研發(fā)出眾多匹配的新特性, 并在數(shù)據(jù)庫領域的國際頂尖學術(shù)會議 SIGMOD 中發(fā)表了多篇前沿研究成果，也向官方社區(qū)貢獻了眾多內(nèi)核的新特性和 Bug 修復。

硬件方面，提出了全鏈路RDMA網(wǎng)絡、編譯器優(yōu)化、三層解耦框架、基于持久化內(nèi)存的二級緩存等“軟件優(yōu)化與新硬件結(jié)合”的方法，優(yōu)化了關鍵路徑性能。

AI方面，騰訊云基于深度強化學習等AI方法并結(jié)合專家經(jīng)驗，推出了端到端一站式參數(shù)調(diào)優(yōu)服務，無需人為介入，可以根據(jù)場景自動探索優(yōu)化參數(shù)，大幅縮短調(diào)優(yōu)時間。此外，還構(gòu)建了實時的多場景、多維度的智能異常分析能力，能夠秒級發(fā)現(xiàn)異常，異常處理時間較人工大幅縮減80%。在Serverless 架構(gòu)上, 打造 AI4DB 服務，形成「AI云原生」產(chǎn)品矩陣等方面迭代。

值得一提的是，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL以同類架構(gòu)1/3的單元成本達到了創(chuàng)紀錄的8.14億的tpmC，同時在性能和性價比方面登頂TPC-C測試榜首。

經(jīng)過“軟件+硬件+AI”三位一體全面優(yōu)化融合、提升和創(chuàng)新，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL的解決方案也帶來了更為極致的場景體驗。以瑞幸咖啡的實踐為例，TDSQL-C幫助瑞幸實現(xiàn)了零替換改造成本的云原生架構(gòu)升級，可靈活應對10倍的銷售流量洪峰，同時節(jié)省了大量資源和運維成本。

大模型加速人工智能與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合

百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟帶來《大模型加速產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型》的分享。

人工智能近年迎來大模型發(fā)展的窗口期，超大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)、復雜的深層模型和分布式并行訓練，造就了這一正在崛起的變革力量。與此同時，基于大模型的AI原生應用開發(fā)模式也在不斷演化，從一開始的提示詞工程、RAG，到Copilot，再到爆火的Agent。

對此忻舟表示，我們需要甄別模型對于業(yè)務場景適用性，根據(jù)具體情況綜合選擇合適的應用開發(fā)模式。

他在分享中表示，百度智能云千帆大模型平臺致力于打造大模型服務超級工廠，提供先進的生成式AI生產(chǎn)及應用全流程開發(fā)工具鏈，該平臺已經(jīng)累計有120000+用戶、20000+累計模型精調(diào)、420000+千帆應用開發(fā)數(shù)。

作為百度智能云推出的產(chǎn)業(yè)級AI原生應用開發(fā)平臺，千帆AppBuilder致力于打通大模型到業(yè)務的最后一公里。同時，基于百度技術(shù)積累和自有業(yè)務沉淀，百度智能云千帆大模型平臺構(gòu)建了豐富的大模型能力組件、AI能力組件、百度自有業(yè)務組件等。

百川智能的AGI之路實踐

百川技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人謝劍帶來了關于《百川大模型技術(shù)與應用實踐》的主題分享。

謝劍提到，2023年6月至2024年5月期間，百川發(fā)布了12款大型語言模型。其中，包括Baichuan-7B和Baichuan-13B在內(nèi)的開源模型Huggingface總下載量超700萬次；多個版本中，相較Baichuan 3，Baichuan 4能力全面提升，在SuperClue 4月份基準評測中，Baichuan 4在國內(nèi)大模型中綜合排名第一。

除了致力于提升大模型性能之外，百川在Agent技術(shù)領域同樣進行了深入探索。百川推出的AI助手“百小應”“懂”搜索、“會”提問：一方面得益于專業(yè)的搜索技能，可以通過定向搜索、多輪搜索等方式逐步深入，逼近問題的核心答案，同時結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)搜索結(jié)果，優(yōu)化信息布局；另一方面又能夠引導用戶清晰表達自身需求并精準定位問題。

面向未來，謝劍認為，技術(shù)發(fā)展值得關注的幾個重要趨勢包括大參數(shù)/窗口的擴展、多模態(tài)和實時自然交互、普惠性、長程任務規(guī)劃和完成能力以及自學習和進化。

結(jié)束語

除主會場分享外，本屆大會另外設置了13場平行分會場活動。從百度、阿里、騰訊、字節(jié)…等大模型技術(shù)大廠，到百川智能、第四范式、商湯科技…等大模型獨角獸，本屆WOT技術(shù)大會邀請了眾多大模型企業(yè)進行自身實踐的集中展示。

分會場、展區(qū)熱況

一場綜合技術(shù)大會，雖然需要大模型、多模態(tài)、AI Agent這樣的熱門技術(shù)話題，但是同樣需要研發(fā)效能提升、架構(gòu)演進、大數(shù)據(jù)、技術(shù)領導力、大前端這樣技術(shù)人持續(xù)關注的話題。在本屆WOT技術(shù)大會上，我們邀請京東、51Talk、作業(yè)幫、方正證券、閱文集團等企業(yè)專家，持續(xù)帶來精彩分享。

騰訊云專場現(xiàn)場

雖然2天精彩大會已經(jīng)閉幕，但是持續(xù)追蹤熱門技術(shù)趨勢的腳步不會停止，更多精彩，敬請期待。