速途網(wǎng)9月19日消息（報道：李楠）今日，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會上發(fā)表主題演講。他認為，過去22個月，AI發(fā)展的速度超過任何歷史時期，但我們依然還處于AGI變革的早期。生成式AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。
吳泳銘核心觀點如下——
1、AI發(fā)展速度已經(jīng)超過任何歷史時期，但依然處于AGI變革的早期。
2、下一階段先進模型的投入門檻是幾十億、幾百億美金級別。
3、生成式AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。
4、機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來所有能移動的物體都會變成智能機器人。
5、未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計算內(nèi)核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計算為輔的計算模式。
6、過去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。
7、人們對新技術(shù)革命，往往對短期高估，又對長期低估，但它會在你的懷疑中成長，在你在遲疑中錯過大趨勢。
附演講全文：
歡迎來到2024云棲大會。在剛剛過去的夏天，阿里云全面支撐巴黎奧運會實現(xiàn)了歷史性突破，云計算首次超越衛(wèi)星，成為奧運主要轉(zhuǎn)播方式。AI也首次廣泛應用于奧運會。今天，云棲大會的焦點也是AI。我主要分享三點內(nèi)容：
第一，過去22個月，AI發(fā)展的速度超過任何歷史時期，但我們現(xiàn)在依然還處于AGI變革的早期階段。
大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升。大模型已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力，能夠開始完成復雜指令。去年，大模型還只能幫助程序員寫簡單的代碼，今天已經(jīng)能直接理解需求，完成復雜的編程任務。去年，大模型的數(shù)學能力還只有中學生水平，今天已達到國際奧賽金牌水平，并在物理、化學、生物等多方面學科接近博士水平。
同時，模型推理成本指數(shù)級下降，已經(jīng)遠遠超過摩爾定律。一年來，通義千問API在阿里云百煉上的調(diào)用價格下降了97%，百萬Tokens調(diào)用花費最低已經(jīng)降到了5毛錢。推理成本是應用爆發(fā)的關鍵問題，阿里云會努力把成本繼續(xù)降下去。
開源生態(tài)蓬勃發(fā)展。今年6月，通義千問開源Qwen2，迅速登頂Huggingface的全球開源模型排行榜。在Huggingface上，Qwen的原生和衍生模型接近5萬個，排名全球第二。阿里云魔搭社區(qū)上有超過1萬個模型、服務了超過690萬開發(fā)者。
這一切才剛剛開始，要實現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數(shù)十億、數(shù)百億美金的級別。AI具備創(chuàng)造能力、幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見，也打開了AI在各行業(yè)場景中廣泛應用的可能性。
第二，AI最大的想象力不在手機屏幕，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。
今天很多行業(yè)內(nèi)人士一直在想AI最大的應用是什么，可能一直在想手機上有什么AI時代創(chuàng)新的超級APP。但我們認為AI最大的想象力絕對不是在手機屏幕上，AI最大的想象力是在通過滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，并改變物理世界，這才是AI最大的想象力。
我們不能只停在移動互聯(lián)網(wǎng)的視角看未來。生成式AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。
過去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接，互聯(lián)網(wǎng)連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價值，改變了人們的生活方式。但生成式AI是通過生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價值，也就是總體提高了整個世界的生產(chǎn)力水平。這種價值創(chuàng)造，可能是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價值的十倍、幾十倍。
我們認為生成式AI將逐漸滲透數(shù)字世界，并接管數(shù)字世界，物理世界的大部分事物都會具備AI能力，形成下一代的具備AI能力的全新產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應。
很長一段時間，AI的焦點主要集中在模擬人類的感知能力，比如自然語言理解、語音識別、視覺識別。但是生成式AI的崛起，帶來了質(zhì)的飛躍，AI不再僅僅局限于感知，而是首次展現(xiàn)了思考推理和創(chuàng)造的力量。
生成式AI讓世界有了一個統(tǒng)一的語言——Token。它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI模型可以通過對物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學、編程的技巧，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務。這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命。
我們看到，汽車行業(yè)正在發(fā)生這樣的變革。之前的自動駕駛技術(shù)，是靠人來寫算法規(guī)則，幾十萬行代碼，仍然無法窮盡所有的駕駛場景。采用“端到端”的大模型技術(shù)訓練后，AI模型直接學習海量人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力。
機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠里的機械臂、工地里的起重機、倉庫里的搬運工、救火現(xiàn)場的消防員、包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。
未來，工廠里會有很多機器人，在AI大模型的指揮下，生產(chǎn)機器人?，F(xiàn)在每個城市家庭里有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當中的效率。
可以想見，AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接著具備AI能力的物理世界，將會大幅提升整個世界的生產(chǎn)力，對物理世界的運行效率產(chǎn)生革命性的影響。
第三，AI計算正在加速演進，成為計算體系的主導。
無論是我們看到端側(cè)的計算，還是云端的世界，這都是一個非常明顯的趨勢。生成式AI對數(shù)字世界和物理世界的重構(gòu)，將帶來計算架構(gòu)的根本性變化。過去幾十年，CPU主導的計算體系，正在加速向GPU主導的AI計算體系轉(zhuǎn)移。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計算內(nèi)核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計算為輔的計算模式。
我們看到，在新增算力市場上，超過50%的新需求由AI驅(qū)動產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢還會持續(xù)擴大。過去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。
今天我們接觸到的所有客戶、所有開發(fā)者、所有CTO，幾乎都在用AI重構(gòu)自己的產(chǎn)品。大量新增需求正在由GPU算力驅(qū)動，大量存量應用也在用GPU重新改寫。在汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預測、教育、企業(yè)軟件、移動APP、游戲等行業(yè)，AI計算正在加速滲透。在各行各業(yè)，看不見的新產(chǎn)業(yè)革命正在悄然演進。
所有行業(yè)，都需要性能更強、規(guī)模更大、更適應AI需求的基礎設施。
阿里云正在以前所未有的強度投入AI技術(shù)研發(fā)和基礎設施建設。我們的單網(wǎng)絡集群已拓展至十萬卡級別，正在從芯片、服務器、網(wǎng)絡、存儲到散熱、供電、數(shù)據(jù)中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進基礎設施。
從歷史經(jīng)驗來看，人們對新技術(shù)革命，往往對短期高估，又對長期低估。因為在新技術(shù)應用早期，滲透率還比較低，人們經(jīng)驗沒有發(fā)生過此類事件，大部分人的本能會產(chǎn)生懷疑，這很正常。但新技術(shù)革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。
站在AI時代浪潮的開端，我感到無比興奮。今天，我們請到大模型、自動駕駛和機器人三個領域的企業(yè)家和科學家。他們正在飛奔著用AI重構(gòu)我們的世界，期待他們的精彩分享。
謝謝大家。希望大家度過一個充實、愉快的云棲。
