11月12日，以“AI 創引，科學新境”為主題的2024年火山引擎 AI for Science 閉門研討會暨第二屆 Bio-OS 開源開放大賽頒獎典禮在廣州成功舉辦。
百余位來自科研、生信、教育、醫療、AI 等領域的企業領導和專家學者們匯聚一堂，聚焦 AI for Science，共同探討了如何利用 AI 進一步拓展科學研究的邊界，為科學創新持續發展注入強勁動力。
清華大學教授，ISCB 副主席張學工在開場致辭中表示，AI 工具加速了科學領域的發展，為生命科學健康事業注入了新的動力，AI for Science 是一個系統性工程，涉及到從數據，算法到算力的多個方向，科學家們不僅需要精通本領域的科學知識，具有科學洞察力，還需要人工智能的助力。
清華大學教授，ISCB 副主席 張學工
火山引擎總裁譚待也指出，在科學研究領域，AI 的作用愈發顯著，AI 在諾貝爾獎上的突破，有力地凸顯了人工智能在科學研究中的重要地位。面對 AI 帶來的數據指數級增長和多模態處理挑戰，火山引擎也將繼續探索和創新，讓技術應用真正落地并帶來實際業務價值。
“四驅飛輪” 撬動科研生產力
隨著 AI 技術的不斷突破，特別是大模型的出現，為科研領域提供了解決問題的新視角，推動科研領域進入到了數據密集型和 AI 技術的研發新范式交迭期。
火山引擎副總裁張鑫在《AI for Science 與 Science for AI 打造智能科學時代的“飛輪效應”》的主題演講中表示，隨著技術的日新月異，科研領域正在從第四范式向第五范式（AI for Science）挺進，而由海量澎湃的算力、多維度多尺度的數據、Agent 自動理解的算法、全面高效的聚合知識所組成的“四驅飛輪”，將成為助力科研提效的關鍵一環。
火山引擎副總裁 張鑫
張鑫還詳細地闡釋了如何通過從數據中發現知識、從知識中產生智慧的三步走實現“四驅飛輪”。
除“四驅飛輪”效應外，張鑫還提到了“AI”和“Science”的飛輪效應：AI for Science 通過 AI 攻克科學難題促進研究飛躍，同時，Science for AI 增強 AI 的可靠性、推理能力和可解釋性，為 AI 技術帶來革新與提升，兩者相輔相成，形成飛輪效應，不斷引領科學研究和 AI 技術邁向新的高度。
AI助力 加速多領域創新實踐
近年來，AI 與科學領域的交叉研究備受矚目，從單一學科向交叉化方向發展，人工智能已經在多個領域取得了突破性成果。
廣州實驗室研究員李亦學及其團隊利用第一性原理和 P-E 定理計算病毒適應度和基因型景觀，通過數學模型來預測病毒演化。他強調，未來研究應聚焦科學問題，結合特有數據、科學規律與大模型，實現多模態數據處理，以在計算生物學信息領域找到發展路徑。
廣州實驗室研究員 李亦學
火山引擎 AI for Science 研發專家牟貞亮闡述了 AI 如何引領材料科學研究范式的轉變，并展示了利用火山引擎的計算資源開展高通量計算，以加速新材料的設計與優化進程。他特別分析了 BAMBOO 在電解液與電極材料設計中的應用案例，并探討了其對未來材料研發領域的深遠影響。
火山引擎 AI for Science 研發專家 牟貞亮
英特爾中國人工智能架構師楊威分享了 AI 在醫藥和生命科學中的加速應用。他介紹，英特爾至強 CPU 內置的全新 AI 加速器，結合 AMX 指令集與脈動陣列技術，實現了接近 GPU 的矩陣計算性能，顯著加速了 AF2M 蛋白和復合體結構的預測。同時，通過部署 xFasterTransformer, OpenVINO 和 OPEA，實現了 LLM 文獻輔助閱讀，為研究人員提供了更高效的工具。
英特爾中國人工智能架構師 楊威
產學研用觀點碰撞 共謀創新發展藍圖
除了精彩的主旨報告分享，圓桌論壇的嘉賓們也發表了前瞻性的洞見。
來自廣州實驗室、中科院、清華大學、英矽智能等科研機構、高校和產業界的專家、學者和企業家們聚焦 AI 在生物醫學、腦科學、教育科研、制藥、基因科技、催化劑研發以及生命科學等領域的創新應用、實踐挑戰、未來發展展開了三場深入的探討，為行業提供了寶貴的參考經驗，為 AI 與科研的深度融合開辟了新方向。
第二屆Bio-OS大賽落幕 18支隊伍獲獎
大會還公布第二屆 Bio-OS 開源開放大賽獲獎名單，并舉辦了隆重的頒獎儀式，經過多輪評審最終有18支隊伍獲獎。
本屆大賽是由中國計算機學會和廣州實驗室指導，火山引擎和 Intel 聯合主辦的一項生物信息領域的全國性公益大賽。大賽以“開源共贏、科學無限”為宗旨，共吸引來自全國各高校、研究機構和企業，累計297支團隊、555人報名參賽，不僅推動了國內生物信息領域的交流與合作，還建立了“開放、創新、合作、共贏”的新生態。
通過本次研討會，我們見證了 AI 技術在科學研究中的無限潛力，也看到了產學研用各界在推動科學創新方面的共同努力。未來，相信通過 AI 技術助力，科學研究將不斷突破傳統邊界，實現更高效、更精準的探索與發現。火山引擎將繼續攜手各方，推動 AI for Science 的深入發展，共同開啟智能科學時代的新篇章。
