人工智能是培育新質生產力的技術新引擎。而多智能體作為新一代人工智能的重要方向，在機器人、低空經濟、社會與能源治理等領域不斷突破，工業應用潛力愈發顯著。

11月16日，“多智匯聚，共啟未來”——2024中國多智能體應用大會在成都舉行，這也是國內首個聚焦多智能體應用的盛會。大會由中國計算機學會（CCF）主辦，中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會（以下簡稱CCF AI）、騰訊共同承辦，旨在進一步建立多方合作生態，深化產學研協同創新，推動多智能體技術創新與成果轉化應用。

圖為：2024中國多智能體應用大會現場圖

成都市委常委、市政府常務副市長、成都高新區黨工委書記曹俊杰表示，首屆中國多智能體應用大會落地成都，不僅是對成都科創生態的肯定，也是對這座城市未來發展的認可。“我們熱忱歡迎廣大企業家和創新團隊選擇成都、扎根成都，協同推進前沿領域科學技術攻關突破，共享人工智能發展新機遇。”

推動成都智能決策人才發展合作，提升人才競爭力

作為西部地區重要的中心城市，近年來，成都搶抓新一代人工智能發展及戰略腹地建設機遇，圍繞“全國人工智能產業發展高地”建設目標，深入推進建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，實施人工智能產業建圈強鏈行動，推動成都人工智能產業高質量發展。

為推動成都AI人才生態建設，CCF AI、四川省人工智能學院、成都人才發展集團、騰訊四方聯合發起《成都智能決策人才發展合作》，致力于提升成都在智能決策領域的人才競爭力。

圖為：成都智能決策人才發展合作正式發布

接下來，各方將充分發揮自身優勢，通過面向全球高校搭建多智能體強化學習公開賽事平臺及多智能體應用交流平臺，促進智能決策政產學研融合交流，推動學術向應用轉化；開設智能決策專業及課程，培育專業化AI人才；綜合成都人才政策及人才服務，鏈接資本整合資源，促進AI人才在蓉發展；推動成都智能決策高層次人才培養標準及引育標準建設。

學賽研產聯動，騰訊開悟人工智能全球公開賽頒獎儀式舉行

作為學賽研產聯動的重要一環，2024年騰訊開悟人工智能全球公開賽于今年5月啟動。賽事依托騰訊開悟平臺舉辦，圍繞人工智能前沿產業真實應用場景，設置智能體博弈算法賽道、智能交通信號燈調度賽道、AI芯片算子開發賽道3大公開賽道，以及移動端AI模型輕量化部署賽道、AIPC高效能博弈賽道2大邀請賽道，吸引來自國內外388所高校超過2000支隊伍報名，輻射英國、日本、德國、美國、新加坡等18個海外國家。

經過層層選拔，來自復旦大學的“五角場三分王”團隊獲得智能體博弈算法賽道全國決賽（中國內地賽區）一等獎，來自北京大學的“未名芯”和華中科技大學的“芯存高遠”團隊獲得AI芯片算子開發賽道一等獎，來自中國科學技術大學的“panda”和南開大學的“代碼指揮帝”兩支隊伍獲得智能交通信號燈調度賽道一等獎；此外，中國科技大學的“無敵鯊嘴炮”、北京大學的“小模型大能耐”團隊分別獲得AIPC高效能博弈賽道、移動端AI模型輕量化部署賽道冠軍。

來自成都市委組織部、成都市經信局市新經濟委、成都高新區、四川大學、重慶郵電大學、騰訊、英特爾、IQOO、燧原智能科技、成都交投智慧交通集團、成都文旅數智科技公司、新經濟發展研究院iNED的嘉賓為獲獎團隊頒獎。

圖為：智能體博弈算法賽道頒獎

“整個參賽期間，和小伙伴們相互陪伴，互相學習，收獲頗多。比賽期間，通過訓練監控和模型之間的對戰錄像，可以不斷對獎勵函數進行調優，提升自己的算法能力。”來自復旦大學的參賽選手林佳航說。在此次比賽中，他榮獲了智能體博弈算法賽道全國決賽（中國內地賽區）一等獎。

“人工智能宛如一把神奇的鑰匙，開啟了一個兼具無限潛力與未知的挑戰。通過本次比賽及培訓，讓我對開悟平臺有了更深入的了解，對國產AI加速卡有了更多的興趣。”來自達州職業學院的參賽選手梁虎說。在此次比賽中，他榮獲了AI芯片算子開發賽道三等獎。

騰訊開悟是騰訊牽頭構建的AI多智能體與復雜決策開放研究平臺，依托騰訊AI平臺和《王者榮耀》在算法、算力、實驗場景方面的核心優勢，為學術研究人員和算法開發者開放的國內領先、國際一流研究與應用探索平臺。

圖為：AI芯片算子開發賽道頒獎

在前一天，11月15日，成都高新區—騰訊開悟大賽高校團隊對接活動暨 AI 產業沙龍在成都舉行。來自成都高新區、四川省人工智能研究院及多家人工智能企業的負責人，共同研討人工智能產業發展趨勢、行業政策、前沿技術，為騰訊開悟大賽高校參賽團隊提供創業、就業服務與指導。

為了更好地服務人才培育，騰訊開悟此前聯合行業單位共同發起《人工智能科技創新青年人才托舉計劃》，為全國優秀AI青年人才搭建實踐橋梁，提供就業、實習、前瞻技術課題攻堅等機會。此外，支持45所高校共計62名老師開展人工智能課程合作，幫助學生通過更有趣的方式掌握深度學習、強化學習、多智能體決策等關鍵知識點。

學賽研產聯動，帶動“人工智能+”融合發展。2023年，騰訊開悟聯合中科大，探索多智能體在電力行業的應用，參與科技部 “新一代人工智能國家科技重大專項” 建設；聯合西南交通大學著眼復雜交通場景問題的解決，致力于提高交叉口通行效率。未來，騰訊開悟將持續探索多智能體在智慧應急、智能電網、無人機協同等前沿領域的應用。

大咖分享，共探技術發展新趨勢

現場，來自產學研一線的專家學者、產業大咖進行了主題分享。

南京大學副校長、國際人工智能聯合會理事會主席周志華教授以“學件的初步探索”為主題進行分享。相對計算機的“硬件”、“軟件”，周志華教授提出的“學件”，由機器學習模型與對其進行刻畫的規約構成。周志華認為，機器學習取得了巨大成功，但是面臨著需要大量訓練數據、能耗高、存在災難性遺忘風險，以及泄露數據隱私等問題。學件希望在開發者數據不被披露的前提下，使得新用戶能夠通過組裝復用學件基座系統中的若干模型完成自己的任務，不必從頭開始。如果學件基座系統中的模型達到數以百萬計，學件的體系力量將會涌現。

圖為：南京大學副校長、國際人工智能聯合會理事會主席周志華教授學術報告分享

新加坡南洋理工大學校長講席教授安波圍繞“從基于算法與強化學習到LLM（大型語言模型）驅動的智能體”這一主題，分享了智能體在安全、推薦、市場交易等不同場景的應用與發展。他認為，未來虛擬智能體以及具身智能等領域將迎來快速發展，智能體應用將迎來爆發式增長，吸引更多的公司和研究人員參與其中。不過當前AI智能體決策能力還處于相對薄弱的階段，如何提升大語言模型的決策能力，將成為未來研究的重點。

圖為：新加坡南洋理工大學校長講席教授安波學術報告分享

當天下午，三場分論壇同步舉行。其中，前沿研究分論壇緊扣多智能體前沿研究，探討強化學習、基于語言模型的智能體、多智能體系統、具身智能等方向的發展趨勢；教育分論壇邀請高等院校、科研院所和企業的專家學者，共話多智能體系統學科建設與高質量人才培養；產業分論壇錨定機器人、交通、能源等多智能體系統高潛場景，分享典型應用，布局產業場景，推動學界業界交流融合。其中在教育分論壇上，“悟啟未來”多智能體強化學習高校共創計劃發布。

大會主席、南京大學教授高陽表示，中國多智能體應用大會的創辦，標志著中國智能體技術得到了產業界的廣泛認可，并正式成為重要的產業方向。“讓我們在教育科技人才一體化機制體制改革的大潮中緊密團結，共同推動中國智能體和多智能體事業的蓬勃發展。”

圖為：南京大學教授高陽現場致辭