速途網1月6日訊 在2024 re:Invent大會上，亞馬遜云科技再次展現其技術革新的速度和深度，Amazon Bedrock成為全場矚目的焦點。自2023年4月發布以來，Amazon Bedrock僅用了8個月的時間，便完成了從工具到體系的全面進化。亞馬遜云科技CEO Matt Garman在會上宣布，如今每天有數以萬計的客戶在生產應用中使用Amazon Bedrock，其使用量在過去一年增長了近五倍，這不僅體現了市場對這一平臺的高度認可，也標志著亞馬遜云科技在生成式AI領域的強勢領導地位。本次大會上，Amazon Bedrock一口氣發布了21項全新功能，從模型選擇、性能優化到安全保障與數據管理，每一個環節的升級都精準地回應了當下生成式AI用戶的核心需求。

首先在模型選擇方面，Amazon Bedrock通過全新的Nova系列模型以及多個新增合作伙伴的模型選擇，將可用模型的廣度和深度推向新高度。Nova系列模型根據不同的任務需求推出了六款獨特的模型，從低成本、低延遲的文本生成，到高精度的多模態推理和圖像、視頻生成，覆蓋了生成式AI的核心應用場景。同時，新接入的Luma AI、poolside以及Stability AI等合作伙伴模型進一步拓寬了平臺的應用邊界。全新上線的Amazon Bedrock Marketplace更是為用戶提供了超過100種新興和專業模型的訪問權限，涵蓋了從文本生成到行業專屬領域的廣泛應用，讓用戶能夠根據自身需求，快速找到最適合的解決方案。這一生態化的擴展不僅降低了用戶的模型接入門檻，也強化了平臺作為生成式AI工具樞紐的戰略地位。

性能優化方面，Amazon Bedrock通過提示詞緩存、智能路由以及模型蒸餾等功能，大幅降低了用戶的使用成本，同時提升了響應速度。提示詞緩存功能將重復處理的成本最高降低90%，而提示詞智能路由功能能夠動態預測請求的最優模型，幫助企業在不犧牲準確性的前提下，顯著節約運營費用。模型蒸餾功能則使用戶可以在不具備專業機器學習知識的情況下，將大型模型的知識轉移到更小的模型上，同時保留高效性和精準性。測試顯示，蒸餾后的模型響應速度提高了500%，成本降低了75%，而準確性損失不到2%。這一突破性優化為多模型使用場景提供了全新思路，也讓生成式AI的實時性與普及性得到了前所未有的提升。

在數據管理與安全領域，Amazon Bedrock再次展現出其深刻的行業洞察。本次更新新增了對結構化數據和圖數據的支持，讓用戶能夠更高效地整合多種數據源，生成更具相關性的模型響應。與此同時，Amazon Bedrock的Data Automation功能可以快速將非結構化的多模態數據轉化為結構化數據，大幅降低了企業在數據預處理環節的成本和復雜性。此外，自動推理檢查功能的引入，為用戶在生成式AI應用中提供了堅實的事實性保障。通過數學邏輯驗證，這一功能能夠有效防止因模型幻覺導致的事實性錯誤，在醫療、保險等需要高度準確性的領域尤為重要。

多智體協作功能則是Amazon Bedrock此次發布中的另一亮點，面對越來越復雜的多智能體工作流需求，這一功能通過優化智能體之間的協調與交互，顯著提升了企業在復雜系統中的運行效率。在智能化應用領域持續擴展的今天，多智能體協作不僅是一種趨勢，更是企業提高生產力和競爭力的重要途徑。

Amazon Bedrock的發展速度與創新密度，離不開亞馬遜云科技長期以來堅持的客戶至尚理念和逆向工作法。以客戶需求為導向，亞馬遜云科技在生成式AI的基礎設施、模型工具和應用層面，構建了一個互聯互通的技術生態。這不僅讓企業能夠以更低的成本、更高的效率開發生成式AI應用，也為整個行業指明了未來的技術方向。在全球生成式AI的競爭格局中，亞馬遜云科技無疑已占據了至關重要的戰略制高點，通過不斷創新鞏固了其行業領導者的地位。