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業內首個!360億方智能發布《航空AI白皮書》

2025年2月11日,360億方智能聯合四川大學服務管理研究所、寧波中科信息技術應用研究院、愛分析等機構聯合發布《航空AI白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。作為業內首個系統性探討人工智能技術與航空產業深度融合的報告,《白皮書》從技術趨勢、行業痛點、應用場景及實施路徑等多維度,為航空業智能化轉型提供了全景式路線圖,標志著中國航空業開始邁入“AI驅動高質量發展”新階段。

 

圖-《航空AI白皮書》

據了解,《白皮書》全文超過4萬字,分9個章節系統性梳理了AI技術在航空領域的應用探索,覆蓋收益管理、客戶服務、運營優化、安全管理等8大核心應用場景,并提供實施指南及國內外大型航司實戰案例,旨在為航空公司、機場管理機構及技術供應商提供決策參考,實現效率提升、成本優化與可持續發展。

政策與技術雙輪驅動,航空業迎轉型契機

當前,中國航空業正處于政策紅利與技術突破的雙重風口。

政策層面,國家“十四五”民用航空發展規劃明確提出“智慧民航”建設目標,要求推動大數據、人工智能等技術深度應用,構建安全、高效、綠色的現代民航體系。2023年以來,民航局陸續出臺《智慧民航建設路線圖》等文件,從頂層設計加速行業數字化進程。而在技術層面,以國產大模型DeepSeek為代表的大模型技術發展迅猛,其技術突破為航空業復雜場景的智能化提供了新可能。此外,業內專家指出,以DeepSeek為代表的國產AI技術崛起,將大幅降低航空業對國外技術的依賴,推動關鍵領域自主可控。

AI重塑航空未來,讓知識成為生產力

發布現場,360億方智能總經理彭際華對《白皮書》進行了詳細解讀,他提到,上世紀“熱水瓶換飛機”的商業事件打開了航空行業的蓬勃發展之路,以DeepSeek為代表的大模型技術將是推動航空行業新一輪增長的“熱水瓶”。目前,航空公司、機場等企業也正積極探索業務智能化,覆蓋從營銷和服務管理、運營與安全管理、飛機維修到人員培訓的航空運營全流程。

在AI落地方面,彭際華提出360億方智能面向航空行業提供“存智一體”解決方案,聯接航司私域知識與大模型;同時全面接入DeepSeek,提供高速專線、深度適配應用、私有化部署等服務。以飛機維修為例,傳統方案依賴人工經驗且缺乏有效工具,而AI驅動的智能維修知識庫可智能化管理歷史維修材料,并實時監測潛在隱患,進行預測性分析,大幅度提升飛機維修的效率和質量,提高企業經濟效益。他進一步指出,360億方智能已服務多家頭部航司,助力客戶在故障維修、智能客服等重點場景上實現50%以上的效率提升。

AI作為一項技術能力,只有與航空行業的實際場景相融合才能碰撞出經濟價值,其中最受關注的便是航空收益管理。

對此問題,四川大學服務管理研究所所長羅利教授指出,航空行業傳統收益管理存在的最大問題是:面對快速變化的市場環境和消費者行為時,其決策的靈活性和精準性具有明顯的局限性。而AI技術的引入為航空公司的收益管理帶來了全新的視角和方法,體現在超售策略優化、運價評估以及經營分析等多個環節的深度賦能。她以北歐航空為例解釋,北歐航空與Amadeus合作開發了先進的收益管理系統,這種使用實時銷售數據的新型收益預測模型將航空公司的需求預測能力提高了33%,提升了航空公司調整定價策略和庫存水平。同時羅教授提醒道,航司在AI落地過程中需要注意數據安全風險,包括旅客個人信息、航班運營數據、飛機性能參數等。

AI在航空收益管理上的成效顯著,不過其影響不止于此。

在宏觀經濟背景下,企業數字化建設重視價值創造,大模型因能激活數據價值、提升AI自主決策能力而備受關注。愛分析聯合創始人&首席分析師張揚預測,2025年企業AI大模型支出預計達238億元,市場增速100%,成為企業IT預算增長的“獨苗”。在落地實踐方面,某央企打造的數智董事會平臺,借助大模型賦能,為董事會辦公室提供從議案與會議管理到信息披露和投資者關系等端到端解決方案,滿足合規要求。同時,AI落地進程面臨諸多挑戰,如回復準確性、數據與知識質量、合規與安全等,企業用戶對大模型預期收益也回歸理性。隨著技術發展,2025年消費級AI手機將逐步成熟,端側大模型向企業場景滲透,RAG工程化也將不斷完善,有望基本消除“幻覺”。張揚認為,企業需合理規劃落地路徑,加強能力建設與應用建設,提升技術水平,應對挑戰,才能更好地發揮大模型在數字化轉型中的作用。

未來展望:智慧民航、可持續生態、低空經濟

展望未來,航空業未來的發展將主要沿著三大趨勢展開:智慧民航的深化、綠色航空的加速以及低空經濟的崛起。

首先,在智慧民航方面,隨著AI、物聯網和數字孿生等技術的融合應用,航班調度、機場運營等關鍵環節有望實現全流程自動化,顯著提升行業效率與服務質量。其次,綠色航空成為行業不可逆轉的趨勢,借助AI優化燃油消耗及航線規劃,不僅有助于航空公司降低燃油成本,同時也為實現全球碳減排目標貢獻力量。此外,低空經濟在AI技術的推動下,通過無人機物流、空中出行等新業態,展現出巨大的市場潛力,預估將催生一個萬億級別的新市場。

正如《白皮書》提及的:“航空業的智能化不是選擇題,而是生存題。唯有擁抱AI,方能馭風而行。”為了適應快速變化的技術環境和社會需求,航空業必須積極采取行動,探索新的發展模式。這不僅是對航空業自身發展的要求,也為其他面臨類似挑戰的行業提供了寶貴的參考經驗。未來,我們期待看到航空業能夠在保持技術創新的同時,兼顧環境保護和社會責任,構建一個更加智能、可持續發展的生態系統。這不僅是航空業的新時代,更是整個社會邁向更智能、高效、綠色未來的縮影。

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