速途網5月8日消息（報道：王佩）“未來數年，數以百萬計的AI智能體（AI Agent）將構建全新經濟生態，推動全球產業格局進入‘智能體密度競爭’時代”，這一預言在2025年正在加速照進現實。

大模型之家注意到，自今年1月24日OpenAI發布全球首個AI智能體?Operator，到智譜?推出智能體框架?GLM-PC 1.1?；再到Monica團隊推出通用AI智能體??Manus，字節跳動正式發布“扣子空間”（Coze Space）。

AI智能體，作為AI技術落地的核心形態，正迅速滲透到各類生活場景中。

圖：想讓“扣子空間”生成封面圖，如果沒有MCP拓展它就不能直接出圖而是推薦網站

其中，最讓打工人心動的，莫過于交給用戶一條口令，AI智能體就能夠根據要求完成用戶所需要的工作，仿佛AI智能體成為了“打工人福音”。

那么，現階段AI智能體，真的能成為打工人福音嗎？

為此，大模型之家主要是對號稱“辦公室數字牛馬”的字節跳動“扣子空間”進行了全面評測。從內容領域以及產品性能等方面，扣子空間到底表現如何？

辦公場景應用：文檔撰寫與表格生成

作為“辦公室數字牛馬”，第一件事，必須是文檔撰寫能力。

大模型之家提出了：撰寫一篇關于上海茶飲行業近幾年的發展情況以及投資機會分析的研究報告，并指定輸出格式，它就能自動分解任務，按步完成。

最終“扣子空間”不僅能生成符合要求的 Markdown 文件，還能生成圖文并茂、有數據有論述的網頁文件。此外，它還支持生成 Office文檔、PDF、飛書文檔等多種格式，滿足不同辦公場景的需求。

在生成飛書文檔時，系統會先從文字報告生成網頁，然后提示用戶將網頁內容復制到飛書；而生成 PDF文件或幻燈片 PPT文件時，系統會直接給出文件下載。

而另外一個辦公室最常用的“數據處理與表格生成”，大模型之家要求“生成包含上證50指數成分股及其最新收盤價的表格”，默認情況下，表格會顯示在網頁上，同時系統還會給出一個CSV文件供下載。如果需要完備的電子表格功能，用戶可以將 CSV 文件導入電子表格軟件進行進一步處理。

生活場景應用測試：未來將不存在專業壁壘

作為一款AI智能體，功能當然不會只能用來AI辦公，在一些個性化服務上，大模型之家通過“導入商品信息和用戶畫像，結合購買記錄和自然語言訴求”，扣子空間還可以抓取電商平臺信息推送相關產品。

在推送的內容中，還會展示產品的基本信息，電商平臺的用戶評價，并提煉總結給出購買建議。省去了之前要跨多個平臺進行產品比價，以及做攻略的步驟。

由于MCP擴展中大模型之家加入了像“高德地圖”、“墨跡天氣”、“語音合成”等應用，所以扣子空間還可以獲取位置、天氣、新聞等信息，生成主播腳本并進行音頻合成，為用戶打造個性化播客系統。

最讓大模型之家意外的是，在學習和娛樂方面，扣子空間不僅可以生成互動式的學習網站，幫助用戶學習CSS的oklch 顏色函數；用戶通過簡單的指令即可讓它生成網頁游戲，滿足娛樂需求。

此前像這種需要UI設計，然后必須懂網頁代碼才能做出來的網頁游戲，如今通過簡單的指令，AI智能體3分鐘左右就幫你生成了一個可以玩的“貪吃蛇游戲”。

此前大家常說的“專業的事交給專業的人”，可能隨著AI智能體的發展，會變成“專業的事情交給專業的Agent”。

產品性能評測：可以實現全鏈路任務自動化

在產品性能方面，扣子空間基于深度學習和 NLP 技術，可自主完成需求解析、工具選擇到結果輸出的全流程。用戶僅需提出需求，即可獲得網頁、PPT、飛書文檔等完整成果。

其任務拆解能力支持調用瀏覽器、代碼編輯器等工具，避免了手動配置插件或提示詞工程的繁瑣。例如，在制作采購規劃時，用戶只需輸入“小米電視 85 – 100 寸的產品，有哪些在售的，幫我整理出一份對照網頁，重點在尺寸、參數和價格，要好看”，大約五分鐘后就能獲得符合需求的結果，體驗流暢。

大模型之家評測發現，扣子空間還獨創了探索模式與規劃模式雙軌機制。探索模式支持快速迭代的輕量級任務，AI自主動態探索，速度較快，適合時效性強的任務，如文檔生成。

規劃模式則針對多步驟復雜場景，通過200B參數的MoE架構模型實現深度思考與實時搜索結合，AI 會先進行步驟拆解，在用戶確認或修改后，才進入分步執行，適合需要精細控制的高難度任務，如行業報告撰寫。例如，在制作精釀啤酒的多維表格時，使用規劃模式可以讓用戶更好地控制任務執行過程，確保結果符合需求。

另外，扣子空間構建了“通用實習生 + 領域專家”雙軌服務矩陣。基礎層的通用型AI助手可以處理日常事務，而專業層的專家Agent則能提供更深入的專業服務。

目前，內置了“華泰 A 股觀察助手”和“用戶研究專家”兩個專家 Agent。“華泰 A 股觀察助手”可生成投研日報，針對股票分析具體問題進行答疑解惑；“用戶研究專家”可實現問卷交叉分析與訪談紀要智能整理。不過，專業 Agent 標注“限時免費”，暗示未來可能采用訂閱制商業模式。

技術突破與生態擴展：開放式架構使智能體可無限擴展技能

MCP作為AI能力的“標準USB接口”，首批集成了飛書多維表格、高德地圖等平臺，未來支持開發者通過扣子開發平臺發布自定義插件。

大模型之家認為，這種開放式架構使智能體可無限擴展技能，例如調用圖像工具生成穿搭推薦圖，或通過語音合成輸出會議紀要音頻。扣子空間通過簡化MCP調用流程，如支持飛書表格直接導入、一鍵接入第三方插件，將原本需代碼開發的功能平民化，降低了使用門檻。

平臺集成了MCP（模塊化能力組件）擴展體系，內測首期已支持飛書多維表格、高德地圖、圖像工具等高頻辦公組件接入。

字節跳動官方表示，在未來，扣子將支持“扣子開發平臺”發布MCP至“扣子空間”，持續拓展Agent能力邊界。用戶可以根據自己的需求添加相應的MCP擴展，以實現更多功能。

實測效能與行業對比：各有優略

在簡單任務方面，扣子空間表現出色，如5分鐘就能完成含預算參考的5天旅行攻略。但在復雜場景下，如用戶研究報告生成耗時約40分鐘，且存在Python腳本調用失敗等問題。對比測試顯示，其文檔生成速度較DeepSeek慢23%，但內容豐富度提升37%。

與競品Manus相比，扣子空間具有開放性，支持用戶自定義MCP插件，而Manus是封閉式工具集成。

扣子空間采用雙模式動態切換，而Manus是單一深度規劃；扣子空間復雜任務成功率為 81%，Manus任務成功率為92%。不過，扣子空間在跨平臺協作（如飛書文檔自動同步）和可視化工作流搭建方面具有顯著優勢。

產品操作體驗：簡單易懂 確實好用

扣子空間的界面簡單易懂，左側是任務列表，右側是一個對話框，用來輸入新任務。執行任務要求時，默認是“探索模式”，AI自動完成各個步驟，速度較快；用戶也可以改成“規劃模式”，顯示AI思考的中間步驟，便于隨時調整。除此以外，就沒有需要設置的地方了，很符合直覺。用戶還可以通過上傳本地文件或鏈接，文本描述輸入需要扣子空間完成的任務，它會進行自動應用開發。

而且扣子空間打破了傳統AI的“黑盒”模式，用戶可以通過規劃模式實時查看任務拆解、工具調用、中間結果及最終交付物。

例如，在整理“國內AI行業對Agent的共識”任務中，扣子空間不僅列出思維導圖框架，還標注了數據來源（如知乎、行業白皮書、學術論文）和分析邏輯，甚至允許用戶中途修正關鍵詞權重。在規劃模式中，用戶可隨時暫停任務、調整參數，避免“一步錯步步錯”，這種設計將 AI 從“自動駕駛”降級為“副駕駛”，賦予用戶更強的控制感。

存在的問題與挑戰：幻覺仍然存在 依賴用戶AI素養

在處理復雜任務時，扣子空間的穩定性有待提高。如調用Python腳本分析股票數據時，常因API權限或數據源問題失敗；在生成旅游計劃時，也可能出現高德地圖顯示不成功的情況。

AI普遍存在的“幻覺”問題在扣子空間上也有所體現。例如，在生成的行業報告中，部分技術趨勢描述與實際情況存在偏差（如誤判 GPT-5 發布時間）；在生成的 AI 資訊頁面中，提到的一些信息也與實際情況不符。

盡管扣子空間降低了操作門檻，但如何精準定義任務需求（如區分“整理觀點”與“提煉共識”）、選擇合適的Agent類型（通用vs專家），仍依賴用戶的AI素養。用戶需要一定的時間來熟悉和掌握扣子空間的功能和使用方法，才能更好地發揮其優勢。

寫在最后

扣子空間的推出標志著字節跳動在AI協同辦公領域邁出了重要一步。它以其獨特的功能和創新的設計，為用戶提供了高效、便捷的 AI 協作體驗，在辦公和生活場景中都具有廣泛的應用前景。其開放式 MCP 架構和雙模式協作機制，正在重塑 AI 協同辦公的價值范式。隨著 2000 萬開發者生態的培育，該平臺有望成為企業智能化轉型的基礎設施級入口。

然而，作為一款內測產品，扣子空間仍存在一些問題和挑戰，如技術穩定性不足、幻覺問題以及用戶認知門檻等。未來，需要不斷優化和改進，提高產品的性能和穩定性，豐富專家 Agent生態，吸引更多高質量的MCP擴展應用，以滿足用戶日益增長的需求。同時，也需要探索合適的商業化路徑，實現可持續發展。