進入2025年，智能體成為AI產業的新入口。不同企業路徑分化明顯：有的強調大模型平臺能力，有的圍繞助手封裝展開，另一些則選擇從具體場景出發，構建可持續的服務閉環。
5月中旬，紅杉AI峰會提出共識：智能體的競爭，將屬于那些扎根垂直場景、保持敏捷迭代、實現調度閉環的行動派。
當主流玩家還在搭平臺、造系統，有企業已經開始從終端切入，以中大屏為載體在家庭和行業中快速落地?？衢_正是其中代表之一，用一種“產品跑通”的方式，提供了另一種驗證路徑。
一、大廠都在“拼路徑”，但智能體的方向還遠未統一
隨著智能體概念的迅速升溫，不同類型的企業正基于自身資源結構和能力稟賦，走出差異化路徑。在當前的產業格局中，大致可以分為三類方向：
其一是以百度、阿里等為代表的大模型平臺路徑。這類企業以基礎模型為核心，構建智能體開發平臺和工具鏈，提供包括智能體構建、管理和分發在內的一整套框架，目標是吸引C端開發者構建應用生態。
其二是以釘釘、飛書為代表的應用型路徑，主要圍繞現有產品場景，嵌入AI助手功能，用于提升辦公、溝通、流程管理等環節的效率。這類智能體多以內嵌形態出現，強調提升已有產品體驗。
其三則是以酷開、小米等為代表的終端型路徑，直接以硬件設備為承載，通過軟硬一體方式將智能體能力嵌入家庭或車載場景中，并圍繞具體使用需求構建服務鏈路。
盡管路徑不同，目前不少平臺型和助手型產品仍以搭建開發基礎為主，核心在于吸引開發者構建應用內容，重點放在工具能力的完善與資源接入上，而非直接面向終端用戶展開服務。因此，在實際使用場景中，這類路徑大多還處于早期探索階段。
從整體趨勢看，一個智能體路徑要真正“跑得通”，至少要同時滿足三個條件：第一，能夠嵌入真實的使用場景；第二，可以建立穩定的交互鏈條與反饋機制；第三，具備一定的復用性和遷移能力，能夠在不同場景中持續演化。
這些標準，正逐步成為衡量智能體“是否落地”的關鍵尺度。
二、酷開：不是搭平臺，而是“從終端出發”的智能體范式
酷開的智能體策略并非從平臺或模型出發，而是直接在電視、閨蜜機等中大屏終端上構建智能交互能力。以用戶真實使用為基準，它將AI能力融入設備系統底層，形成“產品即智能體”的服務方式。
這一體系的底層能力源于十多年的智能終端積累。自2011年推出酷酷聊天電視以來，酷開不斷引入語音識別、多模態感知、內容推薦等技術，并于2022年推出酷開9.0自動化運營系統，構建起完整的智能基礎架構。
目前，酷開已圍繞六大高頻需求場景布局專業智能體，分別為：影音智能體、學習智能體、健康智能體、生活智能體、創作智能體與設備智能體。這些能力以組件形式嵌入終端系統中，具備即調即用、任務導向的服務屬性，并支持在多任務環境中靈活調度。
為了提升整體交互效率，酷開系統設計基于“三大技術特性”：
●長記憶，通過記錄用戶偏好和交互歷史，實現個性化推薦與連續服務；
● 快思考，在識別用戶語音或視覺輸入后，快速解析意圖與任務內容；
● 秒行動，服務鏈條以本地調度為主，組件調用直接完成響應，無需等待加載或跳轉操作。
酷開強調任務處理優先在終端完成，核心服務以本地部署為主，降低延遲與算力消耗，同時強化用戶數據的安全性和隱私保護。
To C側，酷開已在電視終端部署百萬級設備，用戶通過語音完成頻道切換、學習搜索、健康問診等操作，留存率與使用頻率雙高，形成了交互閉環的原始樣本庫；To B側，其“能力授權+API接入+本地部署”模式，已落地于車企、酒店、運營商等多個行業客戶，為智能車機、客房系統、終端語音助手提供定制化能力輸出。這種輕量架構 + 硬件協同的方式，用統一的技術框架輸出定制化智能體服務。
三、不是炫技，而是跑出閉環的“行動派”
大模型時代留下的一條行業教訓是：參數技術領先，不等于產品閉環。智能體的發展節奏更快、顆粒度更細，真正的競爭點不是模型能力的堆疊，而是誰能率先“跑出一次完整閉環”，從而掌握下一階段的路徑主導權。
酷開的路徑，不是從平臺向下延展，而是從終端往上搭建。它搭建的不是模型調用框架，而是一套圍繞用戶交互任務、持續優化執行結果的智能服務系統。每一次任務執行的完成率、響應時間、反饋質量，都會反哺系統的調度邏輯，并在產品級實現可見的行為演化。
在紅杉AI峰會上，被頻繁提及的三個關鍵詞是：敏捷性、場景性、閉環性。酷開的智能體產品架構，恰好回應了這三點：從場景出發，拆解任務、封裝組件，形成本地閉環。調度體系并不依賴云端集群，而是通過終端協同和輕量響應，確保低延遲、快調用，并可進行持續優化。
與“定義智能體”不同，酷開選擇的是“執行智能體”。不是提出標準、等待應用，而是用真實產品的交互頻率跑出調度邏輯，用結果反饋反向構建系統能力。
在行業仍大量集中于模型精度與推理參數時，酷開提供的是另一種類型的答案：閉環系統本身，也是一種智能體競爭力。它不靠堆大模型，不追求通用生態，卻用一套結構化的執行路徑，在中大屏設備、家庭終端和部分B端部署場景中，真實運行并逐步擴展能力邊界。
正如紅杉AI共識所指出的那樣，時代屬于那些“能用產品跑出來的公司”?？衢_的智能體路徑雖然不張揚，但已用實際落地效果證明：參數不再是唯一衡量標準，執行閉環和場景密度，才是“新一代入口”的真正護城河。
