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階躍發(fā)布新一代基模 Step 3:原生多模態(tài),推理效率行業(yè)領(lǐng)先 | 速途聚焦WAIC2025

速途網(wǎng)7月25日消息(報(bào)道:李楠)在2025世界人工智能大會(huì)(簡(jiǎn)稱“WAIC 2025”)開幕前夕,階躍星辰今天在上海正式發(fā)布了新一代基礎(chǔ)大模型——Step 3。作為階躍的主力基座模型,Step 3兼顧智能與效率,旨在面向推理時(shí)代打造最適合應(yīng)用的模型。Step 3將于7月31日面向全球企業(yè)和開發(fā)者開源,為開源世界貢獻(xiàn)最強(qiáng)多模態(tài)推理模型。同時(shí),階躍星辰還宣布聯(lián)合多家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的芯片、平臺(tái)廠商發(fā)起成立“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”,將通過(guò)推動(dòng)模型和芯片產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)合創(chuàng)新,加速大模型應(yīng)用的落地。此外,階躍星辰與上海國(guó)有資本投資有限公司達(dá)成深度戰(zhàn)略合作,將圍繞加強(qiáng)資本鏈接、生態(tài)業(yè)務(wù)合作等方面進(jìn)行全面的深度合作。

作為一家以實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)為目標(biāo)的基礎(chǔ)大模型公司,階躍星辰始終專注于基礎(chǔ)大模型的研發(fā),持續(xù)推進(jìn)模型的技術(shù)迭代。階躍星辰創(chuàng)始人、CEO姜大昕表示:“從Step 1到Step 2兩代基模的快速迭代,促使我們深入思考什么才是最適合應(yīng)用的模型。隨著大模型進(jìn)入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展階段,新一代推理模型成為主流,模型性能的提升固然顯著,但這是否完全等同于模型價(jià)值?面對(duì)這一產(chǎn)業(yè)之問(wèn),我們必須回歸客戶需求,立足真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,探索模型創(chuàng)新落地的可行路徑。這是我們研發(fā)新一代Step 3基礎(chǔ)模型的出發(fā)點(diǎn)。”

新一代基模 Step 3:推理時(shí)代最適合應(yīng)用的模型

隨著大模型技術(shù)邁向推理時(shí)代,階躍星辰提出,最適合實(shí)際應(yīng)用的大模型需要滿足強(qiáng)智能、低成本、可開源和多模態(tài)四個(gè)特征。這四個(gè)維度缺一不可,因?yàn)閱吸c(diǎn)能力強(qiáng),無(wú)法滿足用戶對(duì)于模型的綜合需求。唯有模型全面發(fā)展,才能讓模型真正用起來(lái)。基于這樣的研發(fā)理念,階躍星辰打造了新一代基模Step 3,專為追求性能與成本極致均衡的企業(yè)和開發(fā)者設(shè)計(jì):

  • 不妥協(xié)的性能原生多模態(tài),性能達(dá)到開源SOTA

Step 3是階躍星辰首個(gè)全尺寸、原生多模態(tài)推理模型,兼顧模型效果與推理成本,是在模型架構(gòu)創(chuàng)新、算法工程協(xié)同設(shè)計(jì)上的一次大膽嘗試與Scale Up。Step 3采用 MoE 架構(gòu),總參數(shù)量 321B,激活參數(shù)量 38B。

Step 3擁有強(qiáng)大的視覺(jué)感知和復(fù)雜推理能力,可準(zhǔn)確完成跨領(lǐng)域的復(fù)雜知識(shí)理解、數(shù)學(xué)與視覺(jué)信息的交叉分析,以及日常生活中的各類視覺(jué)分析問(wèn)題。Step 3在MMMU、MathVision、SimpleVQA、AIME 2025、LiveCodeBench (2024.08-2025.05) 等榜單上取得了開源多模態(tài)推理模型的SOTA成績(jī)。

  • 極致成本效益:系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新,推理效率行業(yè)領(lǐng)先

在確保性能的前提下,階躍星辰持續(xù)推進(jìn)模型成本優(yōu)化。在推理時(shí)代,模型性能隨思維鏈的增長(zhǎng)而提升,解碼效率因此成為降低成本的關(guān)鍵。目前,主流開源模型雖然針對(duì)解碼進(jìn)行了大量?jī)?yōu)化,但其優(yōu)化方案主要適配國(guó)際高端芯片,在中端及國(guó)產(chǎn)芯片上的解碼效率仍有提升空間。

Step 3旨在通過(guò)系統(tǒng)性的技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)模型降本增效的目標(biāo)。在架構(gòu)設(shè)計(jì)階段,Step 3便充分考量系統(tǒng)與硬件的特性,實(shí)現(xiàn)廣泛硬件平臺(tái)上的高效推理。憑借系統(tǒng)和架構(gòu)創(chuàng)新,Step 3實(shí)現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)先的推理解碼效率。根據(jù)原理分析,Step 3在國(guó)產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的300%,且對(duì)所有芯片友好。在基于 NVIDIA Hopper 架構(gòu)的芯片進(jìn)行分布式推理時(shí),實(shí)測(cè)Step 3相較于 DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%。這些都是在不犧牲激活參數(shù)量、不降低注意力容量的條件下實(shí)現(xiàn)的。這些結(jié)果充分驗(yàn)證了 Step 3具備廣泛的普適性,在多種硬件環(huán)境下部署,均能顯著地降低推理成本。

目前,Step 3已授權(quán)國(guó)內(nèi)多家芯片公司,并完成了芯片適配。同時(shí),Step 3將于7月31日正式面向全球企業(yè)和開發(fā)者開源,為開源世界貢獻(xiàn)最強(qiáng)的多模態(tài)推理模型。Step 3已經(jīng)通過(guò)開源技術(shù)報(bào)告,與全球開發(fā)者分享了大幅降低推理成本背后的系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新。(Step 3 Tech report地址:https://github.com/stepfun-ai/Step3)

  • “1+N” 模型矩陣:全方位滿足用戶需求

成立兩年多以來(lái),階躍星辰構(gòu)建起“1+N”的Step系列大模型矩陣。“1”是指Step 3基礎(chǔ)大模型;“N”則為Step系列的多模態(tài)大模型矩陣,廣泛覆蓋語(yǔ)音、視覺(jué)理解、圖像編輯、圖像和視頻生成、音樂(lè)等領(lǐng)域。

本次WAIC期間,階躍亦升級(jí)了多模態(tài)模型,包括階躍首個(gè)多模理解生成一體化模型Step 3o Vision,第二代端到端語(yǔ)音大模型Step-Audio 2。目前,所有這些模型都可以在“階躍AI”官網(wǎng)(stepfun.com)和 “階躍AI” App(應(yīng)用商店搜索下載)進(jìn)行體驗(yàn)。

全產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)合創(chuàng)新,讓大模型真正用起來(lái)

要讓大模型真正能用起來(lái),需要從模型、芯片、平臺(tái)到應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。

階躍星辰宣布聯(lián)合近10家芯片及基礎(chǔ)設(shè)施廠商,共同發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”,致力于打通芯片、模型和平臺(tái)全鏈路技術(shù)。通過(guò)底層聯(lián)合創(chuàng)新提升大模型適配性和算力效率,該聯(lián)盟將為企業(yè)和開發(fā)者提供高效易用的大模型解決方案,加速應(yīng)用落地。該聯(lián)盟的首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無(wú)問(wèn)芯穹、寒武紀(jì)、摩爾線程、硅基流動(dòng)等。目前,華為昇騰芯片已首先實(shí)現(xiàn)Step 3的搭載和運(yùn)行。沐曦、天數(shù)智芯和燧原科技等也已初步實(shí)現(xiàn)運(yùn)行Step 3。其它聯(lián)盟廠商的適配工作正在開展。

發(fā)布會(huì)還宣布了上海國(guó)有資本投資有限公司與上海階躍星辰智能科技有限公司的深度戰(zhàn)略合作,雙方將圍繞加強(qiáng)資本鏈接、生態(tài)建設(shè)、業(yè)務(wù)協(xié)同、應(yīng)用賦能等方面進(jìn)行全面的深度合作。上海國(guó)投生態(tài)體系將在近期參與投資階躍星辰的最新一輪融資。

階躍星辰戰(zhàn)略性聚焦智能終端Agent的方向,重點(diǎn)布局汽車、手機(jī)、IoT設(shè)備等關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景,目前頭部客戶效應(yīng)顯著:已覆蓋國(guó)內(nèi)超過(guò)一半頭部國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商,深度合作打造手機(jī) Agent體驗(yàn);聯(lián)合吉利推出AI智能座艙,成功實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)端到端語(yǔ)音大模型首次量產(chǎn)上車。另一方面,階躍星辰積極拓展垂直行業(yè)的應(yīng)用,與金融財(cái)經(jīng)、內(nèi)容創(chuàng)作、零售等領(lǐng)域的行業(yè)頭部公司深度合作,共同打造面向 C 端的場(chǎng)景化應(yīng)用體驗(yàn)。

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