速途網訊 中國領先的獨立分布式云計算服務商、創世伙伴早期投資企業PPIO亮相2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）。

PPIO聯合創始人兼CEO姚欣在WAIC活動上重磅發布了國內首個Agentic AI基礎設施（Infra）服務平臺，加速Agent應用的開發和規模化落地。

針對 Agent 特性的開發需求，PPIO 推出了 AI 智能體平臺產品，分為通用版和企業版。

通用版：以極具性價比的分布式 GPU 云底座為支撐，發布中國首款兼容 E2B 接口的 Agent沙箱，以及更適用于 Agent 構建的模型服務，為個人開發者與中小企業提供兼具性能、效率、成本優勢的 AI 智能體平臺。

企業版：面向中大型企業多元化的 Agent 需求，聯動 PPIO GPU 云服務、行業應用與開放生態，憑借長期記憶、流程可控、全域操作、業務聯動、多模態協同等五大差異化優勢，構建智能決策到執行全閉環，突破傳統 AI 邊界，為行業打造“能聽會看、善思會做”的智能體解決方案，推動 Agent 應用賦能千行百業。

引領 Agentic AI Infra PPIO 發布中國首款 Agent 沙箱

當前，人工智能正加速向 Agentic AI 演進，具備自主感知、規劃和執行復雜任務能力的 Agent 應用，不僅需要強大的大語言模型作為“大腦”提升理解與決策，還需敏捷的“手和腳”實現精準 API 調用與工具操作，以增強靈活性和通用性。

隨著技術的革新，行業亟需面向 Agentic AI 時代的基礎設施服務平臺，為 Agent 應用開發提供系統性支撐和底座。

“PPIO 作為國內首個聚焦 Agentic AI 的基礎設施服務商，致力于從中國首款 Agent 沙箱到模型服務，再到 AI 智能體平臺全面布局，為開發者和企業打造全棧式的 Agent 基礎設施服務。”姚欣表示。

相比傳統的編程模式，Agent 在任務執行過程中生成的代碼質量存在不確定性，可能有危險代碼的生成對系統安全造成威脅并影響其他用戶。

因此為 Agent 構建一個安全隔離的環境顯得尤為重要，PPIO 推出的中國首款兼容 E2B 接口的“ Agent沙箱”產品，就用來解決這個問題。該沙箱是專為 Agent 執行任務設計的云端運行環境，為 Agent 賦予安全可靠、高效敏捷的“手和腳”，沙箱內支持動態調用 Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search 等各種工具。

目前 PPIO Agent 沙箱已接入Camel AI、OpenManus、Dify等著名開源項目。

PPIO Agent沙箱基于 Firecracker MicroVM 構建，具備強安全隔離、毫秒級極速啟動、高并發創建三大特性，無需預部署，即啟即用，讓 Agent 的所有操作均處于“受限、可控”的狀態。

強安全隔離，讓不同 Agent沙箱的環境可實現完全隔離，當多個任務并發執行時，每個任務都能在獨立環境中運行，從根源上避免數據泄漏和資源搶占沖突；小于 200ms 的極速啟動時間，遠遠小于傳統虛擬機沙箱數分鐘甚至更長的時效，可瞬間創建沙箱環境、運行生成的代碼并展示預覽效果，大幅提升用戶的開發流暢度；并且PPIO Agent沙箱還支持同時快速啟動數千個沙箱實例的高并發創建能力，可充分滿足業務場景中的高并發需求，加快結果交付速度，保障用戶體驗。

此外，相比傳統中心化云，PPIO 憑借覆蓋全球分布式的算力網絡，Agent沙箱在相同規格資源單價低至 E2B 官方定價的 50% 以下，進一步幫企業優化 Agent沙箱成本。同時，客戶無需月費訂閱即可獲得 24 小時會話保持、高并發及規格自定義等高級特性。

PPIO 讓企業在保持完整 E2B 兼容性的同時，將整體運行成本直降 50% 以上，真正為大規模 Agent 應用落地提供了更快、更安全、更經濟的運行底座。

模型服務 為 Agent 開發量身打造 支持超長下文輸出

在安全可控的運行環境基礎上，根據 Agent 運行決策所需的“大腦”——大語言模型，PPIO 的模型服務在第一時間內上線并優化主流的開源大語言模型。

PPIO 模型服務支持百款主流開源與定制 AI 模型的快速接入、彈性部署與高效調用，助力開發者與企業快速構建 AI Agent 應用，實現規劃、記憶、執行等完整的 Agent 任務的核心需求。

針對 Agent 的規劃能力，PPIO 上線了 DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1 等國內主流推理模型，來擔任 Agent 的“大腦”，可以將復雜任務拆解為多個步驟；針對 Agent 的記憶需求，PPIO 在業內率先完成了 DeepSeek 上下文窗口的升級，將上下文窗口擴展至 160K，最大輸出擴展至 160K，可滿足多輪超長對話、Agent 深度分析等場景長輸出應用需求；針對 Agent 的執行能力，PPIO 率先支持 Kimi-K2、Qwen3 Coder 等代碼模型，實現強大的自主編程、工具調用和數學推理能力。

同時，PPIO 模型服務平臺還提供涵蓋文本、語音、視頻、圖像等多模態模型支持，滿足多樣化 Agent 應用需求。

另外，在針對大模型的推理加速技術上，PPIO 基于算法、系統和硬件的協同創新實踐，以自研推理加速引擎，在 PD 分離、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap 等核心技術上做了深度優化，徹底打破 Agent 開發的“硬件束縛”，同時也實現模型推理的 10 倍 + 降本，實現推理效率與資源使用的動態平衡。

“腦-眼-耳-嘴-手”協同 為企業智能化打造“數字勞動力”

Agent 的加速涌現，為各行業大型企業的數智化升級帶來全新機遇。但因企業核心數據的敏感性，私有化部署成為眾多大型企業落地 Agent 的普遍選擇。構建行業專屬 Agent 并實現私有化部署，不僅面臨“算力適配難、模型整合難、成本控制難”等核心痛點，還需深度融合行業知識與數據，實現“懂行業、懂專業”的精準賦能。

針對中大型企業的行業 Agent 需求與痛點，PPIO 推出了 AI 智能體平臺的企業版本，以“腦 – 眼 – 耳 – 嘴 – 手”協同，構建智能決策到執行全閉環，借“數字勞動力”重塑自動化。平臺可覆蓋教育、工業、企業等多領域場景，融合基礎設施、基礎大模型、大模型工廠、知識庫大腦和智能體編排等多種基礎能力，以智能底座驅動企業效率升級，為數字化轉型注入“全鏈路智能動力”，讓自動化從工具升級為業務增長引擎，賦能企業高效落地智能應用。

目前 PPIO 的 AI 智能體平臺企業版本已有實踐案例落地：基于 AI智能體平臺，PPIO 為某國際學校打造了智慧教育全場景解決方案，覆蓋管理、教學、學習、研學全場景，貫穿課前備課、課堂作業、學情分析、心理監測、家校互動等全流程，適配校內校外各教育階段。教師借助 AI 大模型高效整合雙語資源，備課流程顯著優化，日均備課時長縮減超 50%。平臺串聯教師 – 學生 – 家長三方鏈路后，信息協同響應時效從 1 天壓縮至 1.5 小時；在近期月考中，三個年級平均成績更實現約 10% 的環比提升，直觀印證了平臺的賦能價值。

“從 AI Infra 到 Agentic AI Infra，PPIO AI 智能體平臺不僅為 Agent 的開發者和企業提供了從底層算力到上層應用的全方位支持，降低了技術門檻和開發成本，更通過安全高效的沙箱環境、豐富多元的模型資源以及極致性價比的算力服務，為 Agent 的規模落地筑牢了根基，推動 Agent 從技術探索邁向價值創造的新階段。”姚欣表示。

未來，通過持續完善平臺服務能力，PPIO 將助力更多企業和開發者在 Agentic AI 時代搶占先機，加速創新應用的誕生，重塑眾多行業的工作模式與生產流程，激發全新生產力，為構建更加智能、高效、創新的未來產業生態奠定堅實基礎。