8月28日，以“時序聚能，慧引未來”為主題的2025中控技術全球新品發布暨工業AI創新發展大會成功召開。本次盛會匯聚了產、學、研、商各界權威專家與行業領袖，圍繞工業智能化的未來發展趨勢與應用前景進行了深入交流與探討。
會上，中控技術面向全球正式發布時間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer），聚焦流程工業與人工智能深度融合，引發行業廣泛關注。TPT 2是專為流程工業設計的革命性AI工具，用以解決流程工業的各類問題或難題。通過其獨特的時序數據算法，符合第一性原理，能夠在各類生產工藝場景中實現閉環應用，助力用戶高效生產。TPT 2在幫助用戶保障生產安全、提高產品質量、降低能耗物耗、提升設備維護效率、實現自主運行等方面具有不可替代的作用。
具體而言，TPT 2的核心價值體現在三大維度：
● 集約化賦能，穿透數據價值層：依托SCOPES能力矩陣（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics），TPT 2顛覆傳統“一場景一模型”的分散開發模式，通過語言交互高效生成可適用于各類工藝裝置的智能體，替代模擬、控制、優化、預測、評估、統計等環節的N個工業軟件，實現集約化智能支持，讓數據深層價值高效釋放。
● 專家級交互，實時錨定決策點：深度融合工業生產數據規律，TPT 2可實現根因定位與精準預測，為工業問題診治開辟新路徑。借助對話式交互，用戶能輕松分析、處置生產問題，享受7×24小時在線的專家級決策支持，直接提升企業核心競爭力。
● 全鏈路閉環，突破無人化瓶頸：實現“感知-識別-決策-執行”全鏈路閉環能力，TPT 2可跨越裝置與場景限制，應對復雜工業環境，為企業少人化、無人化及高度智能化轉型提供堅實技術底座。
作為以MoE（混合專家模型）為核心的工業智能體平臺，TPT2深度融合多項技術體系，推動工業應用從傳統工具型助手，向具備異常主動識別、風險智能評估與自主決策執行能力的智能體（Agents）演進，以場景化智能解決方案重塑生產范式，實現工業軟件技術體系與應用模式的重大創新。
大會同期，“工業AI數據聯盟”正式成立。中控技術聯合130余家行業頭部企業、設計院、總包商與服務商，共同構建工業數據可信生態。該聯盟將致力于推動工業數據場景化、規模化應用與服務共享，打破“數據不動、數據不用、協同不足”的行業困局，加速數據價值轉化。
中國石油天然氣股份有限公司蘭州石化分公司副總經理楊建庭，山東能源集團有限公司黨委常委、副總經理劉強，萬華化學（寧波）有限公司總經理孫少文，中國天辰工程有限公司副總經理、總工程師王聰，山東京博控股集團有限公司執行董事、首席輪值總裁欒波，內蒙古伊泰化工有限責任公司董事長劉萬洲，華泰永創(北京)科技股份有限公司董事長徐列，上海華誼信息技術有限公司總經理楊芳與中控技術股份有限公司董事長兼總裁崔山、副總裁吳玉成共同啟動聯盟成立儀式。中國石油和化學工業聯合會黨委常委、外資委主席兼秘書長龐廣廉，著名經濟學家、如是金融研究院院長、如是資本創始合伙人管清友，國家智能制造專家委員會委員黃培，中國首席經濟學家論壇理事、上海首席經濟學家金融發展中心副主任劉煜輝，菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨，浙江大華技術股份有限公司執行總裁趙宇寧及聯盟發起方中控的創始人褚健等各界代表現場見證。
華大集團CEO尹燁，中石油蘭州石化榆林化工有限公司總經理、總工程師李瑋，中國石油大學（華東）學生代表姚博瀚，作為嘉賓代表，分別就TPT 2在工業場景中的實踐成果、大模型等AI技術在產業的發展前景，帶來了多角度的深度分享與精彩見解。在大會平行論壇環節，多位行業專家與領軍企業代表圍繞“安全、質量、低碳、效益”四大核心方向，深入分享了工業AI在不同場景中的創新實踐與落地成果。
截至發布會結束，TPT累計預定訂單企業518家，成交量112套，線上注冊申請用戶3268+，這一系列數據充分體現了市場與客戶對TPT 2的高度認可，標志著該模型正式步入規模化應用與落地階段。
本次大會還邀請了中國軟件行業協會常務副秘書長陳寶國，新浪財經CEO鄧慶旭，以及中國石化、國家能源集團、中國中化、中國化學工程、中煤集團、萬華化學、Aramco、榮盛控股、傳化集團、山東能源集團、浙能集團、伊泰集團、興發集團、新和成、桐昆集團、湖南鹽業、PTTGC、杭州電化、浙江信匯、杭氧集團、液化空氣杭州、鋼城集團、Malaysia、HRC、PT Kawasan、永祥股份、京博控股、濱化集團、華誼集團、華友鈷業、郎酒股份、通威股份、金山控股、新浦化學、心連心集團、晉能控股、盛虹石化、山東墾利石化、美聯新材料等國內外企業代表。
本次大會不僅彰顯了中國在工業AI領域從“跟跑”到“領跑”的戰略跨越，更展現出以TPT 2為代表的“工業超級大腦”如何系統重構生產范式。中控技術以“ALL in AI”為核心戰略，正推動工業AI從單點應用走向整體架構重構，為全球制造業高質量發展注入新動能。
