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云棲大會(huì)熱點(diǎn)直擊:瓴羊CEO拋出“Agent=模型×數(shù)據(jù)×場(chǎng)景”公式,如何重塑商業(yè)智能?

(文章來源:AI營(yíng)銷新鮮事)

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)靜默革命:曾經(jīng)需要專業(yè)數(shù)據(jù)分析師數(shù)日完成的工作,現(xiàn)在只需與一個(gè)對(duì)話窗口交流幾分鐘便能解決。

今天,在阿里云棲大會(huì)上,阿里云智能集團(tuán)瓴羊CEO朋新宇系統(tǒng)性地提出了“企業(yè)級(jí)Agent = 大模型 X 好數(shù)據(jù) X 強(qiáng)場(chǎng)景”的公式。這個(gè)公式看似簡(jiǎn)單,卻涵蓋了企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用成功的三大支柱。

早前在”走進(jìn)長(zhǎng)安·會(huì)數(shù)據(jù)同學(xué)”活動(dòng)上,長(zhǎng)安汽車營(yíng)銷數(shù)字官范龍祥分享了一個(gè)觀點(diǎn):“場(chǎng)景靠什么驅(qū)動(dòng)實(shí)踐?最重要的就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),即Data x AI。其中,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),AI是技術(shù),沒有基礎(chǔ)的技術(shù)是空中樓閣,沒有技術(shù)的基礎(chǔ)是浪費(fèi)資源。”

當(dāng)眾多媒體將目光聚焦于技術(shù)參數(shù)和產(chǎn)品功能時(shí),我們更應(yīng)關(guān)注這一公式背后的商業(yè)邏輯:企業(yè)級(jí)Agent如何從概念走向?qū)嵺`,并在真實(shí)商業(yè)環(huán)境中創(chuàng)造可量化的價(jià)值?

01

大模型:從“規(guī)模崇拜”到“適配為王”

企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的首個(gè)誤區(qū)是對(duì)大模型的盲目崇拜。眾多企業(yè)追逐參數(shù)規(guī)模,卻忽視了實(shí)際場(chǎng)景的適配性。

瓴羊團(tuán)隊(duì)在實(shí)戰(zhàn)中發(fā)現(xiàn),經(jīng)歷大模型熱潮后,企業(yè)態(tài)度日趨務(wù)實(shí)。他們不再盲目投入基礎(chǔ)模型訓(xùn)練,而是聚焦垂類應(yīng)用解決具體痛點(diǎn)。

企業(yè)級(jí)大模型的關(guān)鍵在于“專用性”而非“規(guī)模性”。朋新宇在云棲大會(huì)明確表示,“大模型無(wú)需選最好的、只選最合適的”。這一觀點(diǎn)直擊企業(yè)痛點(diǎn),引導(dǎo)行業(yè)從技術(shù)追逐轉(zhuǎn)向價(jià)值導(dǎo)向。

瓴羊數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品線總經(jīng)理董芳英以Quick BI的智能小Q為例,揭示了專用模型打造的艱辛歷程:在通用大模型基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)耗時(shí)三年進(jìn)行精細(xì)化調(diào)優(yōu),包括超百萬(wàn)量級(jí)的專項(xiàng)訓(xùn)練語(yǔ)料,覆蓋18個(gè)行業(yè),并以周為單位進(jìn)行自動(dòng)化迭代。

華為的行業(yè)智能化實(shí)踐同樣印證了這一趨勢(shì)。他們發(fā)現(xiàn),垂域數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定行業(yè)模型能力。行業(yè)智能化落地,僅靠開箱即用的通用模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。企業(yè)必須基于自身及行業(yè)積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù),對(duì)通用模型進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)優(yōu),才能形成專屬競(jìng)爭(zhēng)力。

華為“ACT三步走”路徑中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——“結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行校準(zhǔn)”,已在南方電網(wǎng)的“大瓦特”電力行業(yè)大模型中見到成效。該模型融合CV與NLP技術(shù),使電網(wǎng)智能巡檢缺陷識(shí)別效率提升5倍,準(zhǔn)確率提高至90%以上。

02

好數(shù)據(jù):企業(yè)AI化的“隱形分水嶺”

在Data x AI的等式中,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了AI能力的天花板。范龍祥形象地比喻:“數(shù)據(jù)治理是冰山下的龐大區(qū)域,如果把數(shù)據(jù)治理做好,就可以像中國(guó)高鐵一樣,支撐起整個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。”

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)必須具備三大特征:有結(jié)構(gòu)、有業(yè)務(wù)含義、企業(yè)獨(dú)有。這一標(biāo)準(zhǔn)與螞蟻數(shù)科Agentar平臺(tái)的實(shí)踐不謀而合。該平臺(tái)內(nèi)置金融專屬數(shù)據(jù)工廠,具備數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注能力,可自動(dòng)修復(fù)掃描件合同的模糊字段,沉淀億級(jí)金融專業(yè)數(shù)據(jù)。

瓴羊調(diào)研揭示,數(shù)據(jù)分散在ERP、CRM、電商平臺(tái)等孤島中,缺乏統(tǒng)一治理和合規(guī)流通機(jī)制,成為智能體構(gòu)建的最大障礙。

重慶電信的“深思”平臺(tái)實(shí)踐展示了數(shù)據(jù)融通的價(jià)值。通過技術(shù)攻堅(jiān)與資源整合,他們搭建起支撐超大城市運(yùn)行的“數(shù)據(jù)中樞”,參與“數(shù)字重慶”20多個(gè)區(qū)縣和委辦局的數(shù)據(jù)倉(cāng)建設(shè)與治理,打破部門間數(shù)據(jù)壁壘。

瓴羊在云棲大會(huì)發(fā)布的AgentOne平臺(tái)直面這一痛點(diǎn),幫助企業(yè)治理內(nèi)部數(shù)據(jù),匯集行業(yè)與公共數(shù)據(jù)資源,形成高質(zhì)量、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。這種思路與長(zhǎng)安汽車的觀點(diǎn)異曲同工——只有夯實(shí)數(shù)據(jù)地基,AI大廈才能穩(wěn)固。

03

強(qiáng)場(chǎng)景:AI價(jià)值的“終極試煉場(chǎng)”

企業(yè)級(jí)Agent的最終價(jià)值必須在具體場(chǎng)景中兌現(xiàn)。判斷“強(qiáng)場(chǎng)景”有三個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn):資金密集、人力密集、數(shù)據(jù)密集。

營(yíng)銷、客服和數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景天然符合這些特征。瓴羊AgentOne已在這些核心場(chǎng)景中部署超過20種企業(yè)級(jí)Agent,直接推動(dòng)企業(yè)人機(jī)協(xié)同升級(jí),打造“超級(jí)員工”。

長(zhǎng)安汽車聚焦邀約試駕、銷售轉(zhuǎn)化等場(chǎng)景,構(gòu)建真實(shí)試駕識(shí)別機(jī)制,以通義大模型為核心實(shí)現(xiàn)AI話術(shù)訓(xùn)練,提升銷售顧問專業(yè)能力。

視易云策的KTV管理系統(tǒng)展示了強(qiáng)場(chǎng)景選擇的智慧。基于“超級(jí)數(shù)據(jù)分析師”的“AI問策”功能,他們將復(fù)雜多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析,以簡(jiǎn)單“問答”形式呈現(xiàn)給管理者。KTV管理者如同擁有專業(yè)分析團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)科學(xué)的日常決策,顯著提升經(jīng)營(yíng)效率和盈利能力。

華為“ACT路徑”的第一步就是“評(píng)估高價(jià)值場(chǎng)景”,從商業(yè)價(jià)值、場(chǎng)景成熟度、業(yè)務(wù)與技術(shù)融合度三維評(píng)估,已幫助客戶識(shí)別并落地1000多個(gè)AI核心生產(chǎn)場(chǎng)景。

重慶電信將AI技術(shù)應(yīng)用于智慧安防,打造的“基層智治”平臺(tái)覆蓋全市所有區(qū)縣、790+個(gè)街道鄉(xiāng)鎮(zhèn),涵蓋區(qū)域入侵、垃圾治理等20多類場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)異常情況自動(dòng)識(shí)別與聯(lián)動(dòng)處置,推動(dòng)基層治理從“人工巡查”向“智能預(yù)警”轉(zhuǎn)變。

金融領(lǐng)域的價(jià)值創(chuàng)造更為顯著。螞蟻數(shù)科Agentar的智能風(fēng)控場(chǎng)景幫助某股份制銀行將信貸審批時(shí)間從3天縮短至4小時(shí),錯(cuò)誤率從1.8%降至0.3%,年減少壞賬損失12億元。

04

企業(yè)AI進(jìn)化:三階段演進(jìn)路徑

從行業(yè)實(shí)踐看,企業(yè)AI發(fā)展遵循三階段演進(jìn)路徑:AI協(xié)作、AI協(xié)同和AI驅(qū)動(dòng)。目前,多數(shù)企業(yè)正從協(xié)作向協(xié)同過渡。

AI協(xié)作階段,企業(yè)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)狀A(yù)I應(yīng)用。重慶電信在“人工智能+教育”領(lǐng)域打造的“深思智教”標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,已與10余所院校深度共建,開發(fā)出AI簡(jiǎn)歷生成、AI面試助手等20+類智能應(yīng)用。

AI協(xié)同階段,企業(yè)打通多個(gè)AI應(yīng)用形成工作流。復(fù)星旅文通過AgentOne平臺(tái)打造國(guó)內(nèi)首個(gè)全場(chǎng)景AI度假智能體——AI G.O,覆蓋游客“游前—游中—游后”全旅程服務(wù),可在1.5秒內(nèi)響應(yīng)上百種需求,并自動(dòng)派發(fā)工單至一線團(tuán)隊(duì)。項(xiàng)目從開發(fā)到上線僅用時(shí)90天,凸顯AI協(xié)同效率。

華為的一站式Versatile平臺(tái)能自動(dòng)生成包含100多個(gè)步驟的智能體與業(yè)務(wù)流程,大幅加快部署速度。同時(shí),華為建立系統(tǒng)化AI人才發(fā)展體系,賦能業(yè)務(wù)人員直接參與AI智能體的使用、開發(fā)與運(yùn)營(yíng)。

AI驅(qū)動(dòng)階段是企業(yè)AI應(yīng)用的成熟期,AI成為業(yè)務(wù)核心驅(qū)動(dòng)力,多智能體協(xié)作成為主流。螞蟻數(shù)科Agentar平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)作機(jī)制,通過計(jì)劃、執(zhí)行、表達(dá)、評(píng)價(jià)智能體分工協(xié)作,顯著提升系統(tǒng)整體性能。

瓴羊提出的“AI超級(jí)公司”概念正是這一階段的成熟形態(tài)——深度整合AI技術(shù),以人機(jī)協(xié)作為核心驅(qū)動(dòng)力的新型組織,在研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)重構(gòu)協(xié)作方式與決策流程。

05

Agent驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)未來

各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)已開始部署AI智能體,并取得了顯著成效。

法本信息的FarAI GPTRecruit智能招聘系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)招聘全流程智能化,幫助企業(yè)招聘成本節(jié)省近30%,效率提升30%,面試通過率提高35%。

中煤信息基于DeepSeek技術(shù)打造的“中國(guó)中煤安全大模型”,構(gòu)建“1個(gè)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)+4個(gè)專業(yè)知識(shí)圖譜+5個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景”體系,實(shí)現(xiàn)煤炭安全管理從被動(dòng)處置向主動(dòng)預(yù)警的范式轉(zhuǎn)變。

某連鎖咖啡品牌攜手瓴羊智能小Q打造數(shù)據(jù)分析Agent,深度融合大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景。門店管理者可即時(shí)查詢“今日已售杯量”、“單品增長(zhǎng)趨勢(shì)”等關(guān)鍵指標(biāo),系統(tǒng)同步關(guān)聯(lián)天氣指數(shù)、節(jié)假日特征等外部變量進(jìn)行交叉分析。

瓴羊發(fā)布的“企業(yè)數(shù)智化診斷Agent”可自動(dòng)評(píng)測(cè)企業(yè)“AI×Data”融合能力成熟度,輸出定制化發(fā)展建議,成為企業(yè)邁向“超級(jí)公司”的智能導(dǎo)航儀。

更多的“超級(jí)公司”正在現(xiàn)實(shí)中初現(xiàn)雛形。瓴羊聯(lián)合阿里云研究院發(fā)布的《AI超級(jí)公司:企業(yè)進(jìn)化與價(jià)值重塑》白皮書預(yù)測(cè),未來每一家企業(yè)都將成為人機(jī)協(xié)同的“超級(jí)公司”,需要具備AI驅(qū)動(dòng)的自主決策與持續(xù)進(jìn)化能力。

未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng),將是AI應(yīng)用深度與廣度的競(jìng)爭(zhēng)。那些能夠率先跨越概念驗(yàn)證階段,實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化部署的企業(yè),將在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)領(lǐng)先地位。企業(yè)級(jí)Agent不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)的概念,而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí),它將重構(gòu)企業(yè)的數(shù)據(jù)流、決策鏈和價(jià)值網(wǎng),最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的全面升級(jí)。

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