AI 正在對傳統計算體系發起一場徹底的重構。
11月17日， OAC 2025 龍蜥操作系統大會正式召開，阿里巴巴集團合伙人蔣江偉與龍蜥社區理事長馬濤在臺上回顧龍蜥（Anolis OS）過去五年的“國產化曲線”——從最初的百家伙伴到突破千萬的裝機量——臺下的開發者與行業高管們，思緒卻早已飄向了下一個五年。
五年，從“穩定替代”到“與 AI 共生式演進”，這不僅是龍蜥社區的路徑切換，更是整個國產基礎軟件行業被時代洪流推向的十字路口。
而在 AI 引發的這場洗牌期中，這場變革的核心：在于算力結構被重塑，應用范式被顛覆，操作系統這一基礎軟件的“靈魂”是否會被重新定義？而長期處于追趕狀態的國產操作系統，又能否在這場“隱形戰爭”中抓住機遇，實現突圍？
AI 時代的“新系統”：從資源管理者到算力“傳動裝置”
在 PC 時代和云計算時代，操作系統的定義是清晰的：它管理硬件資源，為上層應用提供一個穩定的運行環境。但在 AI 時代，這個定義正變得模糊且極具挑戰性。
“連老牌的像一些老牌的操作技術廠商都面臨被顛覆的可能性。”龍蜥社區技術委員會主席、阿里云智能集團總監楊勇在采訪中直言不諱。他指出，AI 場景下，行業選擇操作系統的標準已經不再是過去的“優勢品牌”。
這場顛覆的根源在于，AI，特別是大模型，徹底改變了計算的需求范式。一個新的“AI 操作系統”畫像正逐漸清晰：
首先，它必須“對上”支撐大模型，尤其是智能體（Agent）的復雜應用。楊勇在采訪中多次強調，智能體的運行遠比模型訓練復雜。它需要記憶能力（涉及存儲）、工具使用能力，以及一個由模型推理驅動的“思考鏈”。“它是個全聯合，離不開 CPU，GPU，離不開整個鏈路上所有資源。”
其次，它必須“對下”管理“多元異構的算力與超節點”。這不再是簡單的 CPU 管理。AI 時代的算力底座是 GPU、DPU、CPU 以及各種 AI 芯片的混合體。英特爾軟件與技術事業部高級技術總監劉秉偉在采訪中也提到，AI 正從訓練走向千行百業的“應用”，這必然要求“升級的大腦（大模型）和我們傳統的數據的業務計算的東西合起來”。這種結合帶來了全新的技術難題。
這一定位，讓操作系統從過去的“資源管理者”轉變為一個更主動、更核心的“傳動裝置”。它的核心價值不再僅僅是分配資源，而是如何高效、智能地組織和調度這些異構資源，使之協同作戰。正如 OAC 大會主題“System for AI”所揭示的，OS 的易用性、資源分配能力和最終的利用率，將直接決定 AI 應用的門檻與廣度。
困局與機遇：國產 OS 的“全局性”差距與“場景化”優勢
在 AI 帶來的新標準下審視國產操作系統，我們必須面對一個清醒的現實。
“國產OS在全局性上面，目前與國際頂級操作系統仍有差距。”采訪中，一位資深的開源聯盟專家一針見血地指出了問題。他認為，盡管龍蜥、OpenEuler等在底層創新力上很強，但在“貫穿全局的綱領”上與國外相比仍有差距。國外有英偉達的 CUDA 作為事實上的“外特性表征界面”，而中國 OS 尚未形成這樣強有力的、能統一生態的“美學原理”或“交互界面”。
然而，這場 AI 變局的戲劇性在于，短板有時也能演化為獨特的技術路徑。
正因為無法依賴單一的、壟斷性的算力供給，國產操作系統從誕生之初就被迫在“多元異構”的環境中求生。這種“被動”選擇，反而使其在支持國產多元化算力方面積累了不可替代的經驗。
同時，在求索的過程中，國產操作系統也探尋出了自身的優勢所在：
第一層優勢來源于場景復雜度。中國企業面對的場景往往是并行疊加的，互聯網規模處理、企業級業務、政務安全、金融穩定、AI 高速增長同時壓向同一套系統。在這樣的場景中成長的國產操作系統，天然會更早、更頻繁地面對復雜性。
第二層優勢來自開源社區的組織方式。國產系統的路徑幾乎都與開源深度綁定。楊勇在采訪中強調，今天的國產化替代，是開源社區與商業組織共同推動的結果；而進入 AI 時代之后，開源的價值反而變得更高，因為它能夠讓更多廠商在相同底座上協同創新。
但開源不是目的，而是解決路徑。采訪中，多位專家不約而同提到開源的“前提”：必須形成可持續的商業投入，否則社區無法支撐長期迭代。
國產系統的第三層優勢來自產業互補性。龍蜥社區過去五年從 100 家伙伴發展到 1000 家，本質是因為它承接了芯片、服務器、云平臺的共同需求——從“替代”到“可用”，再走向“可持續”。而在多位參與者看來，國內產業鏈的互補性原本就強，開源社區的組織方式恰好能把這些能力聚在一起。
AI 時代，龍蜥社區面臨的“實際問題”極其具體。為此，社區成立了“智算聯盟”，吸納了沐曦、寒武紀等眾多國內 AI 算力公司。這個聯盟的目標并非空泛的“生態共建”，而是要解決一系列“卡脖子”的工程難題：從解決使能問題，到解決可靠性，再走向解決產品化——這條路徑，構成了國產 OS 借助開源社區力量，在 AI 時代突圍的現實藍圖。
“百花齊放”的深意：超越“內卷”的競合
在探討國產操作系統突圍時，常常被提及的，是同為開源社區之間的競爭與合作關系。
楊勇的回應坦率而現實：國產操作系統競爭從來不是“誰取代誰”，而是復雜的競合。他認為國產系統之所以需要多個社區，是因為國內產業鏈并非單一生態，不同公司、不同芯片、不同算力，都需要各自的生態位。
“并不存在一個統一產品能解決所有問題，但我們確實可以在開源精神下，把共性的東西合作，而不是走低水平的內卷競爭。”
芯片公司在同一社區內競爭，服務器廠商也在相互競爭，但如果社區能夠在內核規范、接口標準、軟硬件兼容上保持統一，那么競爭就不再傷害生態，而變成推動力。
國產系統要突圍，需要的不是“一統江湖”，而是“系統性繁榮”。
所謂“百花齊放”，就是要通過多種路線、多個社區、多個商業模式在共同拉動產業。這種“求同存異”的態度讓國產開源社區能夠并行發展，而不是相互掣肘。
他認為，像通義Qwen、DeepSeek 這樣的開源大模型，才是真正跨越所有硬件隔閡的“共同場景”和“共同利益”。龍蜥的戰略應該是“向上我們服務好模型，向下服務好這個多元異構算力”。以開放的模型為牽引，去驅動和定義底層的硬件與 OS 規范，這或許是國產 OS 擺脫硬件追趕、實現“彎道調整”的唯一路徑。
“突圍”不再是目標，而是過程本身
OAC 2025 大會落幕，但國產操作系統的挑戰才剛剛開始。
AI 正在重新劃分基礎設施的邊界。系統不再是穩定器，而是被模型、算力、算法牽引著不斷前移。國產操作系統的突圍，既不能依賴過去的路徑，也不能依賴單一推進方式。
模型架構的變化、算力體系的重構、開源社區的聯動、國內場景的復雜性、多元生態的互補性，這些都讓國產系統在 AI 時代具有可能性。
而當計算范式重寫時，一個國家的基礎軟件體系能否抓住重置窗口？
國產操作系統的答案正在生成。它不是一條直線，而是一條在沖突、合作、試錯和共同演進中不斷形成的路線。只要底層生態持續開放，技術路徑圍繞模型演進，社區之間保持高水平合作，那么所謂“突圍”就不再是目標，而會成為過程本身。
AI 的浪潮將帶來新的秩序，而國產系統正在嘗試成為這場重構里的參與者，而不是旁觀者。
