2016年6月21日，為其三天的中國互聯網大會正式拉開帷幕，眾多互聯網的從業人士齊聚一堂，共同交流探討行業現狀與發展趨勢。在今天下午的大數據應用論壇上，商詢科技CEO李劼做了題為“大數據與AR在傳統行業升級改造中的應用”的演講，今天小報君就和大家分享一下李總的演講原文。

　　今天我們講的東西跟我們公司做的東西有關系，和其他企業講大數據不一樣，我們講的是更偏傳統、制造業或者政府實際在行政管理中所做的應用。講到我們公司的DataMesh，你可以看到，大數據其實就是Data，而Mesh就是AR這個東西，如果你要對3D、三維成像了解的話，你就可以知道，Mesh是很多點形成的一個面，從人類的角度來看這個面才有一定的意義。

　　因為我們跟傳統行業打交道比較多，現在每個人都在談論工業4.0，每個人都會談大數據、先進制造，但是如果說每一個人都這么想，最后一個問題就是中國制造2025或者新工業革命是不是馬上就可以發生了？在我們看來，不管是投資界還是實際接觸的企業，只要買一個大數據，不管大數據是什么，這個事就可以做了。我們覺得這個是有問題的，而且在四、五年前，他們被第一波大數據熱潮忽悠過一遍的，現在已經不買賬了。

　　從夢想回到現實，實際上我們所看到的，我們和大型國企、中型國企和民企接觸時發現，絕大部分企業剛剛信息化，尤其是制造業企業，從管理層一直到生產線上，根本沒有數據的概念，能夠用一個管家婆管一管財務就已經很不錯了。所以你說這個叫工業3.0基礎尚不牢靠，2.0根本就沒有完全普及，數據理念壓根就不存在，這種情況下是“互聯網+”還是“+互聯網”都是沒有用的。

　　很多人看到李克強總理的“我們要邁進工業4.0”演講，當時去中南海，有一個院士給他們講了一下3D打印。最終那句話是不僅要追趕工業4.0，而且還要在2.0和3.0之間補課，也就是說補課這一塊可能是最重要的。現在我們在幫很多傳統企業補課，而且我們現在想的是用更新的辦法、更好的手段，能夠實現類似于跨越式的補課方法，而不是從頭到尾把以前走過的路慢慢又重新走一遍。

　　我們自己接觸的是被去產能的行業，跟他們接觸我們發現，趕快買一個大數據存儲方案，要存儲大數據，分分鐘幾十個PB的數據要存進來。另外是我們也不懂，外面買一個做大數據的公司，買了以后馬上就是大數據，什么都可以做。以前有一句話，如果桌面上還擺著《大數據時代》這本書，你就不配做大數據。其實這句話是對的，因為那本書根本沒有講明白什么是大數據。另外是雇傭了“互聯網+”忽悠式的企業顧問，這種忽悠的東西必然還是忽悠，因為他沒有做過實事，沒有真正把大數據或者各種各樣新的技術進行深度學習，他沒有這方面的經驗，是純忽悠，可能跟你一樣，只不過看了一本《大數據時代》或者看了幾本書而已。

　　我們實際的方案要搞三塊，要真正發現能夠落實的，我們把微軟以前在內部所用的方法借鑒出來。

　　第一，我們要培養領導層和業務層的數據理念。微軟的領導層當年沒有數據理念，所以做的東西很爛，他們當時的解決辦法和中國傳統企業一樣，微軟當時收購了一個公司叫Yammer，為什么收購這家公司？因為他們是用數據來逐漸改造產品的，所以就有點像專門買一個公司負責數據，收購Yammer失敗了，現在又收購了一家公司Linkin。然后領導層和業務層已經逐漸有數據驅動業務的概念。

　　第二，重新梳理數據資產，設定長期的發展目標北極星。比如說你到底想做什么？假如說我們在做智慧物流行業，做大宗商品的物流，而不是電商的。遠期的成本要優化，可能做到把團隊、車隊規避風險，但這是我們今天能做的嗎？不是。貨在哪里，還有很多規劃沒有定好。規劃成一個里程碑的方式，能一步一步執行。這個專門去執行就要找專業團隊，比如說我們現在給企業做咨詢，針對于他們來講，比如說找物聯網相應專業的團隊，給你做相應的規劃。你要找大數據，比如說用我們的方案或者用其他公司提供的平臺，他們現在也逐漸開始接受，用云服務也可以接受。

　　重構客戶數據思維、梳理客戶數據資產、建立客戶價值，在我們看來是未來大數據咨詢型公司類似的發展方式，實際上是幫助客戶把自己原有數據價值提升，讓他們理解從哪里收集數據、采集數據。還有一些其他的東西，比如說分析預測、精準畫像、物聯網、圖象識別、深度學習、增強現實、快速成型，傳統企業認為這些就是簡單的工具，所以不能神化，如果把這些神化了，傳統企業根本不理解要做哪些事，而且也不理解做了以后有哪些好處。所以我們和客戶接觸的時候都要強調，就是把這個東西工具化。而且能夠直接放到解決客戶某一件問題的最后一公里時再用，而不是把它當成靈丹妙藥。如果說我們用大數據，把以前所有的財務系統替換了，我們比以前的好，我說這個事情根本不存在，你是在騙人。

　　我們和一些企業在做一些配合，然后把數據從AR的角度展現。比如說消防巡檢，可以做到精準測量，走進來以后可以知道這個空間里有多少平米，可以測距，這些數據返回到云端，再存回到消防局本身的數據庫里。像這樣的東西是借助像HoloLens這樣的設備進行數據采集數據，然后再返回來。等于是增強現實的工業應用。今天我們現場有同事戴著HoloLens，請他給大家演示一下。

　　非常高興有這樣一個機會跟大家一起分享一下我們在HoloLens上的成果，HoloLens首先是增強了我們對現實的理解。各位看到，在我眼前，會場的中間有一個懸浮的地球。在這個會場里有很多我們預先布置進去的，我們稱之為叫Hologram，其實在場地里可以隨時演進，不止有靜態的，也可以通過動態的東西呈現。比如說跳舞的美女，當我觸一下，她會開始跳舞蹈。我們在后臺都需要用無線網的方式來傳輸。

　　除此之外，我們在這里面做的最多的工作是通過圖象方式讓HoloLens和企業的現實業務進行結合。我們在這里邊制作了一個應用，我們稱之為對于一個精密3D模型的識別，很多時候在設計院所，你們會考慮設計一個模型，這個模型采用什么樣的模式、空間構造、怎么樣變化，在這個過程當中是一個很麻煩的事情，以前我們會花大量的時間和精力去做。

　　現在大家發現我把一個模型挪到我的腳步下，這個時候我可以通過很多的菜單完成對于這個模型的縮放，在我的眼睛里，實際上是非常平滑的過程，通過投影到PC會有一個延時和停頓。大家看到是靜態的模型，當我選擇切換時，可以通過一個空間的拆解分析其情況。在增強現實的時候，由于我的雙手是被解放出來的，所以我可以非常從容地分析每一個不同零件的位置以及彼此之間的關聯。

　　而他們空間位置的數據信息，我們也可以通過后臺的數據分析導入到數據庫里，做更多的大數據應用。如果你覺得這個地方看起來不方便，你可以通過移動的方式，瞬間把他移動到一個你認為更合理的方式上去。比如說放到這個工作臺上，它就會放到我旁邊工作臺上，可以瞬間通過眼神把它移動過去。這個是在空間上的應用，這個空間里的對象怎么應用？通過另外一個程序帶大家感受一下。

　　剛才李總一開始有介紹到Mesh是網狀的結構，大家馬上就會看到Mesh展現在大家的面前。當我打開畫面的時候，會呈現一個多邊形。在這個網狀結構里可以識別身體附近的平面以及對象，同時可以作為一個有效的數據輸入手段。在這個地方有兩個藍色的點，我點一下的時候可以測一個空間的距離。比如說在這個椅子的左邊點一下，再到過道的右邊點一下，這里有1.57米的距離。當我們在現實生活中可以廣泛地應用，比如說巡檢、材料堆放，可以掃描表面積、體積以及和后臺物料的密度相結合，結算出整個物料的重量，以及在運輸過程中采用什么樣式更經濟、合理，這些在重物流行業里有很好的應用。

　　包括剛才提到在消防巡檢上，現在很多時候需要進行量化、精確計量，在這個時候可以通過快速的方式，把空間用數據的方式直接呈現并且投射到后臺，和業務進行發生交互。后臺我們也做了很多的數據分析，我們也希望通過增強現實和混合現實的技術，能夠把后臺的數據分析結果呈現在我們面前。我預先已經貼靠兩個模型在后面的墻上，可以看到兩個黑屏，當我走過一個機器設備的時候，我可以瞬間把這個機器設備和與之相關聯的數據直接展現在我的面前，這個時候不光有機器的實時工作情況，比如說工作溫度、發動機轉速、油壓，同時我們還可以把它非常多的歷史數據呈現出來，通過這些歷史數據和機器學習，分析出這個機器現在的工作狀況是否正常。

　　通過剛才的幾個演示可以看出，通過增強現實的技術，首先幫助我們解決了很多數據輸入問題。我們可以把現實的計量數據迅速捕捉起來，同時和后臺進行聯合。第二，把后臺的大數據通過直觀化、可視化的方式呈現在用戶和操作員的面前，大數據不再是看不見、摸不著的東西，而是實實在在的，可以和我們的業務發生交互。

　　我相信，增強現實的技術將會在很大程度上幫助企業進行轉型時，通過這些先進技術，提高他們的轉型能力，幫助他們發現很多創新的業務方式，同時提高他們對現有業務的處理方式。而大數據在背后是一個堅實的基礎，幫助他們完成轉型最核心價值的體現。

　　我的演講就到這里結束，謝謝大家。