前言
原博，Ocam聯合創始人及CEO，熱愛技術堅信科技改變未來的純工科女生，畢業于美國佐治亞理工學院和武漢大學，計算機專業。曾從事互聯網行業的風險投資4年，參與創立了云天使基金，任基金副總裁，訪談項目近3000個，完成對思創銀聯、杏樹林、MIKE
CRM、Makeblock、Worktile、黑白校園、平行世界、凌云電動車等20個項目的早期投資，其中超過90%的項目完成下一輪融資。
從“安迪”到“王柏川”，創業從失去開始
曾經的原博就如同《歡樂頌》里面的安迪——同是華爾街出身，年紀輕輕就做到國內風投的VP，入行4年，有著七位數的年薪和即將到手的千萬投資分成……
就是這樣人人艷羨的原博，卻在去年做出了一個驚人的決定：放棄即將到手的分成，從VC公司離職，白手起家與Ocam另一名創始人CTO郝大明一道，開始了創業之路，并預計在今年七月份正式推出自己的產品——Ocam全景相機。
創業對原博來說，不僅失去了很多物質方面的財富，身份變化帶來的沖擊也讓她一時難以適應。原來作為投資人，與企業接觸往往有著身份上的優越;而現在，作為創業者去和上下游的企業和客戶接觸，處處有求于人，總在看別人的臉色，其中辛酸唯有自知。
除此之外，剛創業的小老板也沒有想象中那么威風。創業公司事情繁雜，許多時候需要員工加班加點，而為了減少員工們的不良情緒，原博化身后勤部長，天天
給公司的“祖宗們”供著零食夜宵，還要時不時的賣萌來討員工們歡心……
從金融嬌女“安迪”變成四面受累的女版”王柏川“，是什么讓原博選擇了這么一個人生的困難模式?
弱水三千，緣何獨取這瓢
4年VC經歷，談過3000+的項目，見過了太多的風風雨雨。原博坦言，Ocam并不是她見過唯一的好項目。
當初，剛接觸公司的CTO郝大明的時候，全景拍攝的市場前景并不明朗：全景拼接的算法研發難度極高，而通用的算法在國內已被用爛，這些算法自身也存在問題;硬件創業的資金需求、變現壓力非常之大，投資者很多不看好國內的硬件項目;同時，國內抄襲成風，知識產權保護力度低下，這種環境很不適合硬件的研發……
因為這樣的原因，這個項目不被老牌投資者看好，但是原博不僅毅然決然的投了這個項目，還親自下海參與這個項目一同創業。談到為什么，原博說主要有三個原因：
第一，也是最重要的原因，原博熱愛攝影。在工作之余，原博是一名攝影愛好者，曾在環球時報做過兼職記者。所以，盡管見過了很多的項目，全景相機Ocam依然觸動了原博的神經。在夢想面前，優渥的工作、社會地位、大筆的金錢都顯得不那么重要。
第二，則是郝大明和他獨特的算法。現在全景拼接市場上通用的算法主要使用的是特征法拼接，這類算法特是把不同機位的照片通過計算不同分鏡頭圖像邊緣的特征，縫合得來全景照片。
這樣的拼接方式，其優勢是門檻低，目前市場上的 vahana、krpano 等拼接算法都基于 SIFT
開源包做成。但弊端也非常明顯：拼接效率低、算力要求高、結果出錯率高。硬拼法的天生局限，也造成業內期待的 諾基亞OZO 最終效果低于預期。國內一些全景相機公司連
SIFT 都用不好，所以拼出來的全景圖片經常能看到“鬼影”、L 型拼縫、高光溢出等嚴重的問題。
郝大明的算法是使用三維重建做圖像融合。通過計算機視覺算法獲取圖像的深度信息，將場景還原出來后根據深度將圖片融合到一起。利用三維重建，硬拼法遇到的同步、錯位等問題都能解決，另外，硬拼接中經常遇到的遠近畫面錯位問題，在深度信息的幫助下也能避免。當然，白平衡統一、動態場景和人/物過縫的效果都遠勝
SIFT 派。
應用這一技術的代表是美國虛擬現實公司Jaunt，他們的算法來源自Google ，以及近期即將開源的 Facebook
Surround，國內目前只有全景視覺使用的是這類技術。
第三，則是因為和CTO的相性。郝大明是典型的Geek，七年前從IBM離職，整整六年獨自一人打磨自己的全景算法。而原博自己雖然本科與研究生都是計算機畢業，但是多年以來，都是在在華爾街和VC工作，缺少技術和硬件開發的經驗。
郝大明有著深厚的技術實力，原博有人脈和管理能力的同時，又能理解技術方面的東西。二者相性極佳，在一起能夠很好的取長補短。
原博糾結了很久，但是錢以后可以再賺，而憧憬的行業、優勢的技術還有最棒的合作伙伴以后未必再有，所以在人生的十字路口，原博義無反顧的走上了創業之路。
創業路上，很幸運的是只有一條路能走
作為一名資深的投資經理，原博很清楚硬件創業的艱辛。軟件開發的成本主要是開發團隊的工資，而開發硬件的成本，除了員工的工資，還要加上許多的開發設備以及產品原材料。所以一般硬件投資會是同等規模軟件投資的四倍以上，而這條路上的艱辛遠不止于此。
在芯片的選擇上，原博本來是想和世界上頂尖的ISP芯片廠商安霸合作，但是使用對方的芯片要支付龐大的授權費，數百萬美元實在不是創業公司能夠承受。只能尋求與國內廠商的合作，而因為性能的要求，只有國內某知名手機廠商的芯片商符合要求。
這家芯片商雖然不要求授權費，但也看不上一次進幾十個芯片的小創業公司。為了能解決這個問題，原博動用自己的關系，一次次的去求對方的銷售人員。最終，原博的誠意打動了對方，對方把Ocam列為未來的觀察課題，批了一些芯片給他們。
同時，由于17個攝像頭的機內拼接成像的算法量太過巨大，目前的芯片運算能力不能滿足這樣的需求，郝大明編寫了自己的FPGA，其原理大致是在FPGA中，同時接收多個攝像頭的raw數據，再依次送給主控芯片，模擬成一個攝像頭。從而降低了芯片處理的數據量，讓現有的芯片能夠完成機內圖像的拼接。
解決了芯片的危機，產品的生產又出了麻煩。Ocam攝像機的制作工藝非常復雜，上面那個承載攝像頭的“球”需要用到五軸機床生產，而國內小代工廠只有三軸機床，滿足不了生產的需求。至于那些有五軸機床的大廠，開一次模就要數百萬，成本實在太高。
為了解決這個問題，Ocam跑遍了國內的代工廠，也找不到實力符合要求的廠商。最后還是公司的技術大牛，CTO郝大明解決了這個問題。大明親自設計了一個只能生產這個圓球的特制四軸機床，最終解決了生產線的問題。
談到如何解決重重的困難，最終做出產品，原博認為他們的幸運在于選擇太少。像芯片，因為只能選擇那一個廠商，所以只能想盡辦法最終說服對方;像代工的問題，因為沒得選擇，所以最終設計一個機床也把產品做出來了。
原博聊過的一些大廠商，反而因為選擇太多，選來選去，反反復復花了很多年都沒能做出成品。而只有一條路可選的原博和郝大明，卻通過各種辦法最終把路走通，用了一年就做出了這款在當初看來有點異想天開的Ocam。
經歷了創業的洗禮，對行業有了更多的感悟
如果說VC的經歷，讓原博能夠看清行業的大勢，那么創業的經歷，則讓原博對行業的細節有了更多的了解。
對于目前的VR行業，在原博看來，不論是創業者還是投資者，都應該有更多的信心。21世紀以來，中國中產階級和富人的數量增多，他們有富余的資金，也就有投資理財的需求。所以過去幾年中國的資本市場非?；钴S，然而P2P和O2O行業整體投資的失敗，打擊了很多投資者的信心，他們在VR的投資上也變得相對謹慎，這也是VR在資本市場上窘境的根源。但是不同于O2O還有P2P，VR是一種實體的技術，前兩者只是商業模式的創新，而VR本身就為社會帶來價值，所以VR的發展前景更加樂觀。
VR從市場細分上，分為輸入設備、輸出設備以及內容。雖然做的行業屬于輸入設備，但是原博卻非常看好輸出設備市場。在她看來，目前低端輸出設備市場的進入門檻太低，國內很多廠商擠破了頭進去，把這個市場弄成了一片紅海。而VR前景最好的是高端市場，如果創業者能夠踏實鉆研，攻克技術壁壘，打磨供應鏈，生產出有競爭力的產品，未來會有很好的發展前景。
而對于內容市場，原博認為目前做VR內容挑戰不小，很難說什么樣的VR內容未來會得到人們的青睞。反而可以如果能在某些垂直領域(比如醫療、教育)，組建專業的團隊，做細分市場的內容分發平臺，如果把這個領域做的很深，也有不錯的前景。
至于自己所處的全景拍攝市場，原博展示了自己小小的野心。在她看來，全景照片是一個被行業低估的市場，未來，全景照片會成為許多年輕人自我展示的首選，并將再一次引爆社交平臺。而瞄準這個市場，原博打算推出自己消費級的Ocam產品，發揮在技術上的優勢，成為未來個人消費級全景攝像市場的“蘋果”。
老包子語
雖然是一個創業公司，Ocam卻在工學和技術上有著自己的追求。然而目前來說，Ocam還面臨著很多的挑戰：Ocam相機在全景攝像領域的表現還有待測試。隨著VR的興起，全景攝像發展迅猛，他們引以為傲的算法優勢究竟能保持多久還是未知。但是，只要他們能夠堅持住自己對產品的追求，那么市場一定會給他們應有的回報。
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