傳統(tǒng)出租車

　　北京時(shí)間1月3日消息，據(jù)外媒報(bào)道，研究人員利用數(shù)學(xué)方法證明了一個人人都知道的事實(shí)：與傳統(tǒng)出租車相比，拼車服務(wù)更高效，更環(huán)保，成本也更低。

　　麻省理工學(xué)院CSAIL實(shí)驗(yàn)室的一個團(tuán)隊(duì)，利用來自紐約市300萬次出租車載客的數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)，只需3000輛UberPOOL或Lyft
Line等拼車服務(wù)汽車，就可以取代紐約的1.4萬輛出租車。另外，這還能使城市道路擁堵程度降低3倍，而對乘車時(shí)間幾乎沒有影響，平均而言，乘客每次只需等待2.7分鐘就能打上車。

　　當(dāng)然，這項(xiàng)研究是一項(xiàng)學(xué)術(shù)研究。但研究人員稱，把這項(xiàng)研究成果付諸實(shí)施帶來的好處包括，更高效的交通基礎(chǔ)設(shè)施，減少通勤時(shí)間，降低污染等。

　　關(guān)鍵就在于拼車服務(wù)算法。研究人員開發(fā)了一種新算法，比Uber或Lyft等公司使用的算法更高效。新算法根據(jù)新的打車請求，實(shí)時(shí)變更汽車行駛路線，把空車調(diào)配到需求高的地區(qū)，能把服務(wù)時(shí)間縮短20%。

MIT打車服務(wù)新算法

　　CSAIL教授丹妮拉·魯斯(Daniela
Rus)表示，“關(guān)鍵難題是開發(fā)一種實(shí)時(shí)解決方案，同時(shí)考慮數(shù)千輛汽車和數(shù)以千計(jì)的打車請求。”通過創(chuàng)建一個包含所有車輛和打車請求的圖，然后計(jì)算各種可能的行程，做出最優(yōu)安排，實(shí)現(xiàn)對車輛的實(shí)時(shí)調(diào)度。空車將被調(diào)度到需求高的地區(qū)。

　　研究人員通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，只需3000輛4人座汽車即可滿足紐約98%的打車需求，2000輛10人座面包車即可滿足95%的打車需求。另外，被使用得越多，算法會變得越好，能進(jìn)一步提升交通系統(tǒng)效率。魯斯說，“像這樣的系統(tǒng)能縮短司機(jī)工作時(shí)間，減少道路上行駛的車輛，有利于環(huán)保，縮短乘客的通勤時(shí)間。”

　　令人遺憾的是，算法沒有考慮這樣一個因素：許多乘客不愿意與其他人拼車。另外，雖然傳統(tǒng)出租車有諸多弊端，但出于安全和其他原因，許多城市都對打車服務(wù)持反對態(tài)度。

　　這項(xiàng)研究的目的是為未來更高效的交通系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)備工作。最近數(shù)年，Uber、Lyft和其他打車服務(wù)給城市交通帶來了很大變化，自動駕駛和電動汽車將對城市交通產(chǎn)生更大影響。魯斯表示，“作為研究人員，我們將竭盡所能地探索提高交通系統(tǒng)效率和可靠程度的途徑，這很重要。”