4月28日，GMIC北京2017云與大數據峰會在國家會議中心召開。來自全球數十名大數據行業領先者、數百名專業人士、行業精英齊聚峰會，就當前云與大數據落地方向、渠道等議題，進一步探討云服務發展以及大數據應用，共同討論云與大數據領域最新產品，以及未來發展空間。亞馬遜、talkingData、百分點、金山云等海內外企業的高層參加了會議，并做了相應的主題分享、圓桌對話。

　　放眼全球，目前最熱的話題和突破科技，從免疫工程、植物基因到語音接口，從可回收火箭、分享機器人到DNA數據，從Slack通信軟件到空中取電等，背后都有云和大數據支撐。而從小到叫一個外賣，一次出行，也少不了大數據提供的支持,幫人們提升效率，收獲便捷。因此，GMIC北京2017云與大數據峰會的召開引發人們的高度關注和參與。

　　本次GMIC云與大數據峰會主要圍繞四方面展開：云服務最新進展、展示云和大數據領域最新產品、大數據為各領域帶來信息價值的釋放、傳播最具價值的大數據創新等等。主要議題則聚焦大數據未來新趨勢、大數據時代下的場景革命以及云服務發展新機遇。

　　大數據讓未來更具想象空間

　　大數據的未來新趨勢是什么，一直是各界探討的話題。在此次峰會上，DataStreams
CEO李榮祥帶來了“韓國金融大數據應用現狀及構建方案”，來探討大數據的未來。DataStreams是韓國最大的一家數據類公司，已經成立20多年。李榮祥主要分享了在大數據的影響下，韓國金融行業的一些變化和發展。以及公司企業的一些業務發展、框架構架。李榮祥表示：“你建了數據庫20多年，現在大數據平臺也需要得到建立，但是這兩者之間是區分開來的，所以沒有人知道到底這兩個系統分開后會有什么樣的影響。韓國金融業現在有另外一個觀點，就是我們可以把這兩個平臺融合到同一個平臺下，這樣就可以持續的有連貫的使用同一個平臺下的數據。”它山之石，可以攻玉。帶給與會者頗多啟發。

　　金山云大數據與AI技術總監張東進則結合金山云深度學習平臺分享了大數據的應用。他表示：金山云深度學習平臺KDL，是人工智能的驅動引擎，做到開箱即用，降低整體開發成本、易用性門檻，提高使用效率，最終推動行業的發展。而總體架構基于金山云大數據、云計算的基礎，還有高性能計算集群，從而為上層提供基礎的計算能力。依托這樣的能力，為用戶提供了大數據計算引擎以及深度學習引擎，幫助用戶進行數據的處理和深度學習模型的計算。

　　如何利用云和大數據，進行深度自動學習，讓數據之大不會變成一個成本和負擔，只會提升效率和科學決策?張東進一席話給人無限遐想。

　　緯嶺傳播創始人彭福利的主題演講：新媒體時代娛樂營銷決策利器，則從大數據和娛樂營銷、新媒體等當下熱門的話題，進行深入淺出的演講。

　　大數據時代帶來場景革命

　　在談到大數據時代下的場景革命時，脈脈創始人兼CEO林凡分享的話題比較獨特：人情社會里的“關系升級”。他表示：“當移動互聯網時代來臨之后，每一個人各種各樣的關系都逐漸沉淀在了手機上。我是做互聯網的，我的人脈網絡就應該是在互聯網圈子里。但是我通過優酷的一個朋友就可以結交范冰冰，可以通過朋友的老婆結交北京市人民第一醫院的醫生。”
因此，當我們在脈脈上把自己的身份資料完善后，我們可以通過現在很廣闊的人脈網絡和質量很高的人脈網絡，把它連接在一起，就能產生大量的職業機會和商業機會，在未來中國社會里，這種情景會快速涌現出來。

　　百分點首席數據科學家杜曉夢則做了主題為“大數據時代下的場景營銷”的演講，對當下應用廣泛的場景營銷，賦予了科學的意義。TalkingData合伙人兼副總裁高鐸做了主題為“數據經濟——智慧商業基石”的演講，從商業智能決策的角度，探討經濟數據的價值。

　　云服務面臨發展新機遇

　　針對云服務發展新機遇，亞馬遜AWS首席云計算技術顧問費良宏分享了“云計算大數據實踐與設計范式“。他表示這是過去十年里云計算、大數據應用得到的心得，包括解耦數據總線、選擇恰當工具、有效利用云計算、以日志為中心，并且具有成本意識。

　　會議以主題為“云計算與大數據融合”的圓桌論壇收官。至頂網副總編鄒大斌、6Estates產品總監徐韜、平安科技智能引擎部總經理、平安集團深度學習平臺總負責人王健宗、TalkingData合伙人兼副總裁高鐸等，展開了一個極具深度和開放的對話，精彩觀點不斷。

　　隨著互聯網深入發展和移動互聯網的日益普及，智能手機、筆記本電腦、人工智能、傳感器、互聯網出行等產品興起，大量數據正在產生。云與大數據迅速成為熱門話題。企業越來越重視云與大數據技術應用，云與大數據也和每個人的生活息息相關。在很多熱門技術的背后，云與大數據始終是一個繞不過去的基礎問題。GMIC北京2017云與大數據峰會的召開和成果，讓我們更清晰地認識到這一點。