5月14日，以準入+醫(yī)學+數(shù)據(jù)為主題的驅動營銷高峰論壇在上海舉行。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能從技術研發(fā)到開始走向市場，以醫(yī)生為關鍵的傳統(tǒng)醫(yī)療商業(yè)模式開始動搖。面對新技術的開發(fā)、新思路的崛起，傳統(tǒng)的醫(yī)療商業(yè)模式開始受到挑戰(zhàn)，以病人為核心的新型醫(yī)療商業(yè)模式開始被各路醫(yī)療專家提上議程。

　　醫(yī)生在未來將受到挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)時代的到來，讓精準醫(yī)療在近幾年成為熱門話題。針對病人個體情況，采集相關數(shù)據(jù)進行分析，并為其制定出專屬個性化醫(yī)療解決方案，這是精準醫(yī)療在醫(yī)療行業(yè)展現(xiàn)的突出優(yōu)勢，但從當下的醫(yī)療現(xiàn)狀來看，精準醫(yī)療的實現(xiàn)面臨巨大挑戰(zhàn)。如此狀況，以病理科和影像科表現(xiàn)得最為顯著。上海第一婦嬰保健院院長段濤舉出乳腺癌實例：如若病人為乳腺癌患者，不同病理科醫(yī)生對病人的診斷各有差異。如此一來，雖然此類誤差勢必會出現(xiàn)在任何以人力為支撐的崗位中，但傳統(tǒng)醫(yī)療模式的劣勢還是袒露無疑。面對每天成千上萬位獨立且極具差異化的病患，為每一位病人提出準確的答案著實困難。盡管這些醫(yī)生是經(jīng)歷層層選拔、精心培養(yǎng)的行業(yè)精英，但要與集智能化、信息化和速度化的人工智能相比，依舊展現(xiàn)出明顯劣勢。一則數(shù)據(jù)表明，針對同一病理科案例，人工智能與國內(nèi)知名專家進行專業(yè)PK，其最終結果是，同一時間內(nèi)，人工智能的準確率為88.5%，專家的準確率只有73%。值得注意的是，73%的準確率在醫(yī)生診斷中應屬上限范圍;而對于人工智能而言，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，將變得更加“聰明”。

　　從大數(shù)據(jù)的儲備積累來看，傳統(tǒng)線下醫(yī)院的數(shù)據(jù)主要由結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)兩方面組成。傳統(tǒng)醫(yī)院手握大量病例資源，醫(yī)生天天面對情況各異的病患，為其診斷、治療、提供相應解決方案，整個流程已經(jīng)占據(jù)醫(yī)生每天的大部分時間，對于病人病例資源的合理整合處理，大部分醫(yī)生因為疲于應對都被擱置在一旁。結構化數(shù)據(jù)主要以皮膚科、病理科為主的標準化數(shù)據(jù)，針對此類數(shù)據(jù)的監(jiān)察工作往往較為枯燥，工作內(nèi)容繁瑣且單一。將經(jīng)過專業(yè)培養(yǎng)的醫(yī)療人才放在這樣的崗位上略顯大材小用，一方面降低工作效率，另一方面浪費醫(yī)療資源。如今，非結構化數(shù)據(jù)的升級雖未被打通，但段院長指出，“未來兩至三年內(nèi)，大數(shù)據(jù)的應用將會在圖像、影像采集方面優(yōu)先取得突破，人工智能在這類領域里將不可逆地取代醫(yī)生”。

　　病人將是未來醫(yī)療模式的關鍵

　　從醫(yī)療商業(yè)模式發(fā)展趨勢來看，從最初的以醫(yī)療為核心的醫(yī)療模式，經(jīng)市場經(jīng)濟影響后，開始轉向當今時代下，以市場準入為導向的商業(yè)模式。輝瑞副總裁谷成明先生指出，“在未來醫(yī)療領域內(nèi)，病人將成為醫(yī)療領域的核心關鍵，在大數(shù)據(jù)方法的優(yōu)化整合下，醫(yī)生與病人針對病癥將會共同決策”。而能夠完成此目標的只有通過精準醫(yī)療，實現(xiàn)個性化醫(yī)療服務。以病人為核心無非是處處從病人角度出發(fā)，根據(jù)病人的個體特征，提供專屬服務并能完美地滿足其需求，但如何做到以病人為核心還需繼續(xù)商榷。當醫(yī)院、社保或商報爭先搶占大數(shù)據(jù)資源時，從第三方角度“為病人著想”的觀念，不過是在意淫病人的需求罷了。

　　大數(shù)據(jù)資源是未來醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的核心環(huán)節(jié)，但并不意味著各自為戰(zhàn)，資源共享才是王道。真正做到以病人為中心，是通過病人自己做決策來實現(xiàn)的。醫(yī)院通過體術支持，完善醫(yī)療設備的數(shù)據(jù)接口，將病患數(shù)據(jù)資料船上云端，針對病人自身的病情狀況，結合專業(yè)的醫(yī)療分析，為其提供多個精準、個性的解決方案。最后，病患結合自身多方面情況，對所有方案進行比對、考量，直到做出決策。如此一來，多方商榷、專業(yè)評估、自助選擇，才是未來醫(yī)療領域的前進方向。

　　打造互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息閉環(huán)

　　互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓社會各方開始重視數(shù)據(jù)資源的合理分配，醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的各大企業(yè)開始紛紛涌向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領域，爭先成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療新一輪洗牌后的領頭人。但各方的只競爭不合作，讓各企業(yè)各自領域內(nèi)進行閉門造車式的開拓，最終使得整個互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)陷入信息孤島的困境中去。對此，段院長指出將APP的開發(fā)、可穿戴醫(yī)療設備的研發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)的完善結合在一起，將人對人、人對物、物對物三個節(jié)點進行系統(tǒng)的更新和資源的合作分享，最終形成互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的信息閉環(huán)。從實際角度來看，每個節(jié)點包含的數(shù)據(jù)資源都足夠龐大，但只有將三個方面整合在一起，并且進行合理的優(yōu)化配置，才能滿足人工智能這一“數(shù)據(jù)怪獸”對海量數(shù)據(jù)的要求。

　　在當日的高峰論壇上，精準醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門詞匯被反復提出討論，各位專家從醫(yī)藥、信息化發(fā)展、醫(yī)療技術開發(fā)等多個角度，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展趨勢出謀劃策。“未來看病可能不需醫(yī)生”的圖景，在大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的今天，被各位專家反復強調。但聚焦當下，醫(yī)生仍然在整個醫(yī)療系統(tǒng)中占有重要地位，AI取代醫(yī)生只是在某一領域，虛擬醫(yī)生較傳統(tǒng)醫(yī)生更有優(yōu)勢。此時想要彎道超車實屬危險動作，以醫(yī)療人才為基點，以臨床醫(yī)生為核心，利用技術支持，整合數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化醫(yī)療體系產(chǎn)業(yè)結構，才是當下發(fā)展的燃眉之急。