時(shí)下最火爆的區(qū)塊鏈和人工智能兩個(gè)概念，被普遍認(rèn)為對(duì)未來的人類社會(huì)的發(fā)展是具有“革命性”的，他們之間的關(guān)系在業(yè)界一直頗具爭(zhēng)議。

　　有的學(xué)者認(rèn)為區(qū)塊鏈的去中心化和人工智能的中心化是矛盾的;也有的學(xué)者認(rèn)為人工智能解決的是“生產(chǎn)力”的問題，而區(qū)塊鏈解決的是“生產(chǎn)關(guān)系”的問題，所以他更認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)比人工智能更具“革命性”。

　　當(dāng)區(qū)塊鏈和人工智能相結(jié)合，又可能擦出哪些火花呢?

　　01

　　人工智能的痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)和算力

　　目前的人工智能，更多的是代表智能的個(gè)體，能夠通過自身的持續(xù)學(xué)習(xí)能力，智能的完成單點(diǎn)決策。而人工智能的這種單點(diǎn)決策能力是需要海量數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)的。

　　以人類社會(huì)來看，人類做出一個(gè)決策，大體上是基于歷史經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)前信息。人工智能亦是如此，人工智能需要的數(shù)據(jù)也是兩部分，一部分是歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)是用來形成機(jī)器經(jīng)驗(yàn)的，另一部分是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是收集來做實(shí)時(shí)決策的。而人工智能的問題也由此出現(xiàn)。

　　一方面，因?yàn)闄C(jī)器經(jīng)驗(yàn)需要由大量的歷史數(shù)據(jù)來得出，所以數(shù)據(jù)收集無處不在，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)會(huì)是幾何級(jí)數(shù)的。使用當(dāng)前集中式的存儲(chǔ)和集中式的通信模式，在未來是無論如何都無法通過一個(gè)巨型單點(diǎn)支撐如此大的體量，存儲(chǔ)和通信能力都是瓶頸，而且效率會(huì)非常低下。

　　另一方面，智能個(gè)體做出決策時(shí)，需要獲取盡可能多的實(shí)時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為參考。如果沒有足夠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)不夠?qū)崟r(shí)，那么這種人工智能也只能是有限智能。

　　不僅如此，算力成本也是人工智能行業(yè)的一大痛點(diǎn)。現(xiàn)在的人工智能企業(yè)的硬件投入非常大。人工智能對(duì)計(jì)算的需求非常大，因此對(duì)高性能計(jì)算定制深度學(xué)習(xí)芯片要求很高，意味著很多企業(yè)要花很多錢買算力、建很多計(jì)算中心，造成了很大的資源浪費(fèi)。

　　02

　　區(qū)塊鏈助力AI企業(yè)降低成本

　　區(qū)塊鏈的出現(xiàn)能夠有效的解決當(dāng)前人工智能企業(yè)在數(shù)據(jù)和算力方面所具有的問題，以降低企業(yè)的運(yùn)行成本。

　　盡管谷歌、Facebook、亞馬遜等人工智能行業(yè)的巨頭，持有許多對(duì)AI流程非常有用的大數(shù)據(jù)源，但這些數(shù)據(jù)是市面上無法訪問的。

　　區(qū)塊鏈旨在通過引入點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接的概念來解決這個(gè)問題。由于它是一種開放的分布式注冊(cè)表，該網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人都可以訪問數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)寡頭壟斷即將結(jié)束，數(shù)據(jù)開放、自由的時(shí)代正在走來。這將極大的縮減人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)成本，幫助新興的人工智能企業(yè)打破數(shù)據(jù)壁壘。

　　而有了更多可供分析的開放數(shù)據(jù)，機(jī)器做出的預(yù)測(cè)和評(píng)估就被認(rèn)為更加正確，生成的算法也更加可靠。

　　另一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷成熟將有效的降低人工智能企業(yè)的算力成本。

　　以迅雷的區(qū)塊鏈技術(shù)為例，用戶通過迅雷玩客云設(shè)備，可以分享帶寬、存儲(chǔ)和計(jì)算能力等閑置資源，雖然每個(gè)設(shè)備的算力很小，但是當(dāng)設(shè)備的數(shù)量達(dá)到了一定的基數(shù)時(shí)，其累計(jì)起來的算力也是巨大的。

　　未來，如果將這種通過區(qū)塊鏈技術(shù)共享算力的方式運(yùn)用到人工智能之中，對(duì)人工智能企業(yè)來說，將能解決巨大的算力成本問題。

　　03

　　群體智能的變革

　　此前也講到，目前的人工智能大多是個(gè)體的智能，而最終個(gè)體智能必然會(huì)走向群體智能。

　　分布式節(jié)點(diǎn)的群體智能決策，是群體智能形成的基礎(chǔ)。只有能夠形成智能群體決策，才能夠讓智能個(gè)體享受到群體經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，從而不斷進(jìn)行個(gè)體及群體的良性迭代。

　　而區(qū)塊鏈將會(huì)成為群體智能決策的基礎(chǔ)設(shè)施，智能合約、機(jī)器投票等機(jī)制將會(huì)驅(qū)動(dòng)分散智能節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同協(xié)作，并且成為機(jī)器經(jīng)驗(yàn)形成和記錄的載體。從而幫助人工智能從個(gè)體智能到群體智能的轉(zhuǎn)變。

　　寫在最后

　　技術(shù)與技術(shù)從來都不會(huì)存在著完全矛盾的說法。區(qū)塊鏈的去中心化只是一個(gè)手段或者是一種思維模式，它最后的落腳點(diǎn)是一種價(jià)值共享，有共同價(jià)值的體現(xiàn)。當(dāng)前，人工智能的中心化的模式，其實(shí)到最后也需要這種去中心化的手段去幫助人工智能實(shí)現(xiàn)更好的突破。

　　技術(shù)與技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)，才能讓這個(gè)世界變得越來越好。可以預(yù)見的是，未來這兩個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同作用將會(huì)給人類社會(huì)帶來不可思議的改變。