速途網1月10日消息(報道：汪妍妍)傳統的投資者往往主要依賴交易所、上市公司公布的財報數據來做決策，而AI大數據技術的發展為其提供了另一種可能性：利用天氣大數據，預測未來農產品產地的氣候對產量的影響從而研究農產品期貨價格的走勢;利用衛星數據，監控商船走向預測港口的吞吐量與國家地區宏觀經濟趨勢;利用社交媒體評論、網絡點擊量等，分析店鋪客流量、銷售額和市場情緒……天氣預報、衛星圖像、網絡點擊量等，這些其實都屬于另類數據。
1月9日，中譯語通在上海舉辦的一場“Alternative Data：New
Oil”金融量化論壇上，圍繞另類數據引領金融量化領域變革、大數據賦能金融監管科技等方面，展示了其在金融大數據領域的最新成果和全球布局。
(中譯語通CEO于洋)
中譯語通CEO于洋發表了以“另類數據：新石油”為主題的演講，闡述另類數據的內涵及其在金融量化領域的價值。其表示，另類數據是用于金融交易的非傳統性數據，可以尋求全球量化獨有價值，并獲取超額的市場收益。它是傳統金融數據的補充，可以提供不同視角的市場洞察，提升數據模擬準確性。他還將另類數據在金融領域的作用比喻為“新石油”，因其就像石油對于國民經濟的重要性一樣。
為了將另類數據的價值最大化，中譯語通以大數據算法和金融數據分析能力為基礎，運用NLP金融市場情緒算法，對政策因子、情緒因子、風控因子和成長因子等多維度參考因子進行量化計算?，F場通過擬合上證指數過去十年數據看到，模型預測值能較為準確的反映實際情況。于洋還從金融量化、市場情緒、機讀新聞、數據資產等維度介紹了中譯語通探索全球海量金融另類數據價值的實力和實踐成果。他表示：“永遠不要用我們有限的想象力去推斷計算機的計算能力?！?/p>
會上，中譯語通與深圳證券信息有限公司還宣布達成戰略合作，聯合研發面向金融市場的下一代大數據指數產品“港股100指數”。港股100指數通過量化分析價值評估排名前100只股票，具有更強的前瞻性和數據可追溯性，對市場熱點主題跟蹤性更精準，收益率更高。
對于另類數據在金融領域的應用，與會嘉賓也發表了各自的見解。前海開源基金董事總經理楊德龍認為，在全球范圍內，另類數據的應用對金融行業具有顛覆性影響，未來有望在投資分析中進行大規模應用;勵訊集團中國總裁張玉國指出，只有擁有海量數據、強大計算能力以及專業的領域經驗才能抓住痛點、提高效率，實現另類數據最大價值;申萬宏源錢啟敏認為，另類數據能否被市場接受，有效性十分關鍵，多維度因子是基礎;永安期貨王金談到，傳統數據難以滿足需求，另類數據則可以通過提供不同的視角和補充進行破局;量子金服劉亞非則表示，對于另類數據而言，最先摸索出路的人，也會是最先獲得紅利的人。
中譯語通目前已推出JoveMind知識圖譜構建分析平臺、JoveBird金融大數據平臺、JoveArch阿基米德數據量化分析平臺等最新AI大數據金融應用產品。未來，中譯語通將持續深耕大數據和人工智能技術，用前沿科技挖掘數字經濟的新石油，探索AI大數據帶給金融領域的無限可能。
