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從40分鐘到10分鐘 阿里健康癲癇腦電分析引擎助醫(yī)生“減負(fù)”

患者多,專家少,監(jiān)測時間長,讓不少癲癇患者都有過這樣的無奈經(jīng)歷:千里迢迢慕名而來見到專家,腦電圖監(jiān)測卻只能預(yù)約到幾個月后。輕則讓拖著病體的患者倍感勞頓,增加不必要的經(jīng)濟負(fù)擔(dān),重則導(dǎo)致病情延誤,錯過最佳救治時期。

5月9日,由阿里健康人工智能實驗室研發(fā)的“癲癇腦電分析引擎”產(chǎn)品正式上線。經(jīng)首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王玉平主任測試,該引擎在輔助醫(yī)生判斷癲癇患者的各類異常放電、發(fā)作類型和綜合癥等方面作用顯著,最高可將腦電圖分析時間縮短七成。阿里健康透露,該引擎本月就將在其合作的腦電中心和醫(yī)療機構(gòu)投入應(yīng)用。

中國抗癲癇協(xié)會2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國的癲癇患者總?cè)藬?shù)不少于900萬,而腦電圖的監(jiān)測結(jié)果,是醫(yī)生確定癲癇患者的病種分類和調(diào)整治療方案的重要依據(jù)。《癲癇臨床治療指南》(中國抗癲癇協(xié)會,2015年)認(rèn)為,根據(jù)癲癇發(fā)作的控制情況,患者每半年至1年就要復(fù)查1次腦電圖;如果病情控制得不好,則需要不定期或隨時復(fù)查,每次監(jiān)測的時長從2小時至24小時不等。然而,培養(yǎng)一名成熟的腦電分析專家,需要大量的臨床經(jīng)驗和多年的專業(yè)培訓(xùn)。據(jù)行業(yè)人士估算,全國具有較高水平的腦電圖分析人員不超過1000人,多數(shù)基層醫(yī)療機構(gòu)要么不具備培養(yǎng)這方面人才的條件,要么留不住人才。

阿里健康 “癲癇腦電分析引擎”正是針對上述痛點應(yīng)運而生。據(jù)阿里健康人工智能實驗室許娟博士介紹,過去,醫(yī)生分析癲癇患者兩小時的腦電圖約需要25至40分鐘,其大量精力消耗在查找異常放電上。而搭載了AI引擎的視頻腦電監(jiān)測設(shè)備,可以自動標(biāo)注出腦電圖上的各類異常放電,為醫(yī)生判斷提供參考,從而大幅提升醫(yī)生的讀圖效率。據(jù)測算,在顳葉癲癇等實際場景下,阿里健康的AI引擎只需5分鐘即可處理完成兩小時的腦電圖數(shù)據(jù),再經(jīng)過醫(yī)生核查,一份分析報告10分鐘內(nèi)即可完成。

圖:腦電中心的工作人員正在操作搭載了“癲癇腦電分析引擎”的視頻腦電監(jiān)測設(shè)備,并指導(dǎo)患者配合檢查

“利用節(jié)約下來的時間,腦電中心將有機會聯(lián)接更多的基層醫(yī)療機構(gòu),為更多患者提供幫助?!痹S娟說?;鶎俞t(yī)院支付一定的服務(wù)費,就可將視頻腦電監(jiān)測設(shè)備采集下來的信息回傳至腦電中心,獲得“醫(yī)生+AI”的分析支持?!鞍凑漳壳暗墓ぷ髁繙y算,根據(jù)腦電圖采集的時長,基層醫(yī)院24至48小時內(nèi)就能收到分析報告?!痹S娟說,接下來阿里健康將進一步提升引擎的準(zhǔn)確性,并將于本月在合作的腦電中心和醫(yī)療機構(gòu)落地。

在去年,阿里健康宣布與阿里云共建醫(yī)療大腦后,即表示將加強文本結(jié)構(gòu)化、圖像識別、生理信號識別、知識圖譜構(gòu)建等能力的建設(shè)。此次發(fā)布的“癲癇腦電分析引擎”,是其在生理信號識別領(lǐng)域的最新進展。目前,國內(nèi)在癲癇AI領(lǐng)域的探索還主要集中在學(xué)術(shù)界,如基于腦電圖癲癇發(fā)作自動檢測,基于腦電圖的睡眠自動分期、癲癇間期異常放電自動檢測等。許娟博士表示,阿里健康研發(fā)的“癲癇腦電分析引擎”,使用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合傳統(tǒng)算法,可自動檢測多種癲癇異常放電,產(chǎn)品性能更穩(wěn)定,在多種工作環(huán)境下的適應(yīng)能力也更強。

首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任王玉平在測試了阿里健康“癲癇腦電分析引擎”后認(rèn)為,該引擎已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先地位,并有意愿深入探討腦電遠(yuǎn)程服務(wù)體系的建設(shè)?!?腦電圖監(jiān)測是癲癇診斷和治療的必要手段,受到讀圖人才和監(jiān)測數(shù)據(jù)量龐大的限制,專業(yè)的腦電監(jiān)測并不是很普及。人工智能引擎將有效地提高醫(yī)生判讀腦電圖的效率,服務(wù)更多患者。”王玉平主任認(rèn)為,隨著人工智能的發(fā)展,“醫(yī)生+AI”的工作方式將在越來越多的臨床應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn),從而解放醫(yī)生的“生產(chǎn)力”,讓醫(yī)生有機會把更多精力投入到科研和服務(wù)患者上來。

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