速途網(wǎng)6月14日消息(報(bào)道:李楠)今日,滴滴出行聯(lián)合蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(Montreal Institute of Learning Algorithms,Mila)舉辦研討會(huì),會(huì)上滴滴正式宣布與Mila達(dá)成深度合作,雙方將圍繞智能駕駛、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AI 賦能社會(huì)等熱點(diǎn)課題進(jìn)行前沿科學(xué)研究、頂級(jí)人才培養(yǎng)和廣泛的學(xué)術(shù)交流。

Mila是全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)研究中心,由蒙特利爾大學(xué)Yoshua Bengio教授創(chuàng)立,與蒙特利爾大學(xué)、麥吉爾大學(xué)等頂尖學(xué)府都建立了緊密的合作關(guān)系,在語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯、物體識(shí)別和生成模型等領(lǐng)域?qū)嵙ι詈瘛oshua Bengio教授則是“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一,也是2018年ACM圖靈獎(jiǎng)(又稱“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)”)得主。
合作期間,雙方將重點(diǎn)開(kāi)展一系列與智能駕駛密切相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)研究,包括單目視覺(jué)與同步定位與建圖技術(shù),以進(jìn)一步提升智能駕駛車(chē)輛的自主定位和導(dǎo)航;開(kāi)展遷移學(xué)習(xí)與域適應(yīng)學(xué)習(xí)方面研究合作,以便將遠(yuǎn)在千萬(wàn)公里之外的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景研究成果更順暢的應(yīng)用于滴滴國(guó)內(nèi)大規(guī)模真實(shí)的出行場(chǎng)景。此外,大規(guī)模場(chǎng)景庫(kù)關(guān)聯(lián)也將作為基礎(chǔ)性研究納入雙方關(guān)注范疇,以更有效的整合滴滴現(xiàn)有數(shù)據(jù)中采集自不同車(chē)輛、不同時(shí)間、相近路段的數(shù)據(jù),從而拓展研究工作。除整合雙方優(yōu)勢(shì),進(jìn)行前沿科學(xué)研究探索外,雙方還將共同培養(yǎng)更多人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才,并在AI 賦能社會(huì)領(lǐng)域廣泛合作。
Yoshua Bengio現(xiàn)場(chǎng)表示,Mila近期搬到了新的園區(qū),這對(duì)我們來(lái)講是一次重要升級(jí),我們將繼續(xù)在新的Mila園區(qū)打造創(chuàng)新生態(tài),為蒙特利爾的創(chuàng)新注入新的活力。“Mila一直在關(guān)注處在AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)研究前沿的公司,滴滴在強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究、前沿科技探索等方面進(jìn)展迅速,已經(jīng)做了許多公司沒(méi)想過(guò)要做的事,在我們努力推進(jìn)人工智能的下一個(gè)發(fā)展前沿時(shí),我們需要與像滴滴這樣的公司進(jìn)行合作。滴滴也是Mila升級(jí)后第一個(gè)也是目前唯一一個(gè)達(dá)成合作關(guān)系的中國(guó)工業(yè)界伙伴,非常期待能和滴滴在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能駕駛、AI for Social Good(AI賦能社會(huì))等領(lǐng)域進(jìn)行更多新的嘗試。”
滴滴AI Labs負(fù)責(zé)人葉杰平表示,作為出行服務(wù)的提供者,滴滴一直非常愿意和學(xué)界、工業(yè)界及相關(guān)各方合作。Mila因其對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大貢獻(xiàn)而在全球范圍內(nèi)獲得了廣泛的認(rèn)可,相信此次合作也將能充分發(fā)揮雙方優(yōu)勢(shì),在全球交通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新前沿實(shí)現(xiàn)突破,共同發(fā)展有益的人工智能,培養(yǎng)更多頂尖的AI人才,為社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更大價(jià)值。
此前2018年,滴滴成立了AI for Social Good(AI賦能社會(huì))共創(chuàng)平臺(tái),與十多所高校、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織展開(kāi)合作,在安全、健康、環(huán)境、無(wú)障礙等幾大核心方向進(jìn)行項(xiàng)目研究,其中包括繪制高清空氣質(zhì)量地圖幫助解決環(huán)保問(wèn)題、推進(jìn)新能源解決方案和智能交通技術(shù)的融合發(fā)展以及推出司機(jī)AI關(guān)懷助手等。這些都與Mila的愿景也高度契合,雙方都認(rèn)為隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,如何保證AI是負(fù)責(zé)且可以賦能社會(huì)具有重大意義。

研討會(huì)上,YoshuaBengio與先進(jìn)人工智能學(xué)會(huì)(AAAI)主席、南加州大學(xué)YolandaGil教授、滴滴首席自然語(yǔ)言處理科學(xué)家Kevin Knight就AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)展開(kāi)熱議。Yoshua Bengio重點(diǎn)闡述了Mila致力于AI for good (AI向善)和Responsible AI(負(fù)責(zé)任的AI)的理念,認(rèn)為AI的研究應(yīng)當(dāng)朝著造福人類的目標(biāo)演進(jìn)。Yolanda則以醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的AI教育為例,重點(diǎn)講述了理論基礎(chǔ)應(yīng)和工程實(shí)踐并重,并表達(dá)了產(chǎn)業(yè)和學(xué)界共建生態(tài)系統(tǒng)的重要性。Kevin則重點(diǎn)分享了滴滴的產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)驗(yàn),認(rèn)為產(chǎn)業(yè)界遇到的大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景挑戰(zhàn)需要和學(xué)術(shù)界共同探索科學(xué)的邊界。此外,三個(gè)人還就可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的辯證關(guān)系進(jìn)行了闡述,并預(yù)測(cè)了未來(lái)AI的重要技術(shù)演進(jìn)。