速途網8月6日訊（報道：喬志斌）今日，UCloud正式發布新一代歸檔存儲產品，該產品采用UCloud全新自研存儲架構，相較標準存儲降低近80%的存儲成本，價格低至0.024元/GB/月，與市場同類歸檔存儲產品相比降低近30%成本，為用戶提供最低價格的冷數據存儲解決方案。
ZB級數據存儲，開啟“冷數據”的熱時代
在數字經濟的浪潮之下，各行各業每天都在產生大量的數據；而5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新基礎設施的發展，更促使數據爆炸性增長。根據IDC的預測，全球年新增數據量到2025年將達175ZB，如果用市面上主流的8T硬盤來存儲這些數據，需要230多億塊硬盤，如果每塊硬盤的價格是1300元，那么存儲這些數據需要30萬億元，大約相當于2019年中國GDP的三分之一。
海量數據存儲導致企業的存儲成本快速上升，而數據流失和數據管理混亂的問題也逐漸暴露。數據表明，當2025年全球新增數據量達到175ZB時，真正能存儲下來的數據僅有15ZB左右，流失率超過91%。
UCloud長期對多媒體和日志類存儲的研究表明，隨著時間推移，各類數據的訪問量都會產生由熱至溫，由溫至冷的轉變，大約6個月后，絕大部分數據都會變成冷數據，正是由于數據存在這樣由熱至冷的變化特征，存儲分層已然是大勢所趨。高性能IO型存儲通常適用于流媒體網站、大數據分析、移動應用、游戲等實時互動場景的數據讀寫；低頻存儲可為各類物聯網數據采集，業務日志等場景提供長期有效的存儲空間，支持數據實時訪問；歸檔存儲適合長期合規性存儲、醫療科學資料、備份等場景，數據非實時讀取，但能夠大幅降低存儲成本。
在目前企業數據的冰山模型里，80%的數據量來源于冷數據。UCloud對象存儲產品能幫助企業將數據自動化分層存儲，歸檔存儲對應的就是冷數據存儲，UCloud新一代歸檔存儲產品可以降低大量“冷數據”的存儲成本。
全新自研存儲架構，突破成本極限
歸檔存儲相較于其他存儲，最大的優勢就是成本更低。存儲成本主要由硬件成本及運營成本構成。
為了降低硬件成本，UCloud新一代歸檔存儲在國內首次采用了西部數據的高密JBOD機型和SMR盤，并首次利用自研存儲架構實現該技術落地。SMR盤全名為疊瓦式磁記錄硬盤，相較于傳統CMR磁盤，SMR磁盤最大的區別是，它的磁道是按Zone呈現的疊瓦式分布，這種分布帶來的好處是可以更高密度的存儲數據。與36盤傳統機型相比，采用高密機型SMR盤后，單位機架的存儲容量提升5.375倍，磁盤數量增加59%，單塊磁盤存儲空間提升150%。
UCloud在新一代歸檔存儲中，基于多年公有云分布式存儲經驗積累，采用新一代自研歸檔存儲架構，使產品可以兼容SMR、CMR盤、雙活高可用、支持上下電的IO調度、EC的靈活配置和磁盤故障自動化發現；充分利用高密機型SMR盤的硬件優勢，并采用自研架構降低硬件成本。
在降低硬件成本的基礎上，UCloud新一代歸檔存儲，采用軟硬件協同的理念，降低運營成本。結合硬件的選型，UCloud新一代歸檔存儲在軟件層面上自主研發了一套磁盤上下電調度系統，可以保障磁盤的壽命的同時，極大降低電費成本，使磁盤能耗降低近90%， 在純寫入場景下，耗能磁盤塊數為原有的5%。
在可靠性方面，UCloud新一代歸檔存儲實現了存儲節點雙機頭可見，在發生故障時，可以快速自動切換；通過采用大比例可靈活配置的EC，提高存儲利用率150%；通過硬件加速，使EC計算相較于傳統的純軟件計算，提升了4~5倍吞吐。新一代歸檔存儲還實現了全鏈路的CRC校驗，來全面保障用戶數據的安全性。
面向三大類數據、九大應用場景
UCloud新一代歸檔存儲可廣泛的應用在多媒體歸檔場景、歷史數據合規性場景、以及大數據/AI分析數據歸檔等場景中，隨著5G到來，數據量的爆發，還將在更多行業、更多場景中得到應用，可以說，這是一款面向未來的產品。
多媒體歸檔場景
在線直播、視頻監控目前已逐漸普及，在這些場景中，一個1080P的高清攝像頭存儲一天就需要45G的容量，一個視頻網站每天產生的數據量可達TB以上；UCloud某廣電客戶此前采用藍光存儲的方式，預計到2024年，其存儲數據量將達16.4PB，大概需要8個藍光盤柜，占用機房一整排機柜空間，對客戶來說，是一筆巨大的成本支出。
UCloud新一代歸檔存儲可提供不亞于標準存儲的寫入帶寬，實現分鐘級數據異步取回，在線回看；并采用糾刪碼冗余策略來保障數據安全可靠。結合UCloud對象存儲不同存儲類型間的生命周期轉換功能，用戶還可快速實現數據由熱至溫再到冷的存儲類型轉換，完成自動化的數據生命周期管理。
2.歷史數據合規存儲
面對日益上漲的企業數據庫備份場景，UCloud提供的數據庫備份方案能夠有效幫助用戶縮減備份流程。針對需要定時清理備份、縮減備份成本的用戶，UCloud對象存儲支持數據生命周期管理功能，可以實現自動化的數據定期清理、定期轉入歸檔存儲。針對需要更高安全級別的用戶，UCloud對象存儲可支持跨區域復制功能，幫助用戶完成數據的異地備份。
在電商平臺的日志歸檔場景中，UCloud對象存儲還提供了ElasticSearch接入和數據庫備份功能，當數據量增大后，對歷史數據進行統一歸檔至歸檔存儲的方式，以降低存儲成本。
3. 大數據、AI分析數據歸檔
根據研究機構提供的數據，2020年生物經濟規模已達15億美元。拿腫瘤疾病的基因測序為例，單個患者的DNA樣本數據能達到560GB，如果按照每年1800多萬的癌癥病例來計算，使用基因分析技術后每年就會產生10PB的腫瘤基因樣本數據。而中國一家三甲醫院每年的影像數據就有20TB左右，全國3萬多家醫院的數據量，也是非常龐大的數據。UCloud歸檔存儲能夠為大量的生物信息、IoT實時分析數據等場景提供長期歸檔存儲，為未來的醫療研究、工業智能儲備數據資料。
新基建背景下，隨著新技術與新場景不斷融合，在線教育、云游戲、自動駕駛、智慧社區、智能制造等行業，都將產生越來越多的數據。UCloud新一代歸檔存儲，面向未來的數據分層存儲場景，采用全新的自研存儲架構，降低用戶的硬件成本和運營成本，讓用戶以更低的價格、更可靠的方式，存儲數據資產，為未來挖掘數據生產要素的價值積累財富。
