10月30日,連續六年站在數據時代之巔的DAMS中國數據智能管理峰會火爆舉辦,攜手產學研三十多位資深技術專家齊聚一堂。一主場五分場,全面涵蓋大數據、數據中臺、數據庫、數據資產管理、運維、金融科技等熱門技術話題,信息量之巨大,還沒來得及消化或是遺憾缺席的新老朋友們,讓我們馬上精彩回放!
【主會場】
廣東移動信息系統部總經理 譚麗麗——廣東移動面向未來的IT轉型實踐
作為國內最大體量的省級運營商,廣東移動在應對規模龐大復雜的IT系統架構、海量的數據儲備,以及IT管理和數據運營上具有豐富經驗。廣東移動信息系統部總經理譚麗麗老師在峰會的開場,從移動1G到5G的發展歷程、運營商IT系統的演進方向、IT轉型需要面臨和解決的現實問題等方面介紹了廣東移動面向未來的IT轉型挑戰,并從打造產品生態、重構運維模式、積極探索數據賦能、IT能力輸出等四個方面提出了廣東移動IT轉型的解決思路和探索實踐。
南京大學軟件學院教授/博士生導師 張賀——DevOps+賦能數據全價值鏈交付能力提升
來自南京大學的張賀老師站在前沿視角,解讀了美國著名權威市場預測機構在8年前提出的”未來所有企業都會成為軟件企業”的原因,以此展開了DevOps與數據價值鏈相互關系的探討,對比分析了DevOps和DataOps兩者的異同點,研究如何通過DevOps和DataOps的有機結合快速實現一個完整價值鏈交付,帶給現場觀眾不少前瞻性的啟發。
京東大數據平臺技術VP 包勇軍——京東EB級全域大數據平臺建設和治理之路
數據本身不產生價值,如何分析和利用大數據對業務產生幫助才是關鍵,大數據平臺的作用就在于此。但目前行業大數據平臺建設困難重重,包勇軍老師就以京東全域大數據平臺的建設為例,給大家提供了一條從規模化、體系化、實時化、智能化,再到商業化的演進路線,并清晰指出每個階段需要打造的核心能力。
新炬網絡董事/副總經理 程永新——構建國產數據庫服務生態
迎著信創的春風,國產數據庫呈現出百花齊發的態勢。用15年構建起完善數據庫服務生態的新炬網絡,通過數據庫國產化落地五步走的解決方案與自研的異構數據庫智能管理平臺ZnSQL相結合,為客戶攻破數據庫國產化落地痛難點,已在多家企業的GaussDB、OceanBase國產化遷移改造、核心數據庫X86下移、核心業務遷移上線PolarDB等項目中得以成功踐行。但程永新老師表示遠不能止步于此,因為國產化浪潮拼的是智慧運營能力。為此,新炬網絡提煉出智慧運營E3方法論,打造ZnAiops全棧智慧運維平臺,幫助客戶從用戶體驗、運維效率、生態價值三方面提升智慧運營能力。
騰訊云數據庫總經理 林曉斌(丁奇)——AI和云原生時代的數據庫進化之路
聚焦云數據庫系統的安全性與應用性這兩塊基本要求,騰訊云數據庫總經理林曉斌老師以騰訊云自研云原生數據庫CynosDB和數據庫智能管家DBbrain為例,通過大量生產中常見的擴容、數據庫性能問題、數據脫敏等情況的描述,接地氣地解讀了AI和云原生時代數據庫云服務要拼的三塊”肌肉”——彈性、智能、安全。
中國電信甜橙金融技術創新中心總經理 張小虎——5G+金融的風險與機遇
5G發展浪潮下,金融支付行業面臨著”金融風控轉型”與”數字化轉型中的數據傳輸風險”兩大挑戰。基于此,張小虎老師介紹了甜橙金融在與loT相關的增強型金融服務、基于AR與VR構建實時消費場景兩方面的落地情況。他還對基于生物特征發展的金融、支付能力,車聯網和基于智慧城市下的金融服務的探索方向和研究成果展開分享,其中特別強調物聯網單元是未來整個5G+金融行業中最大的橋梁建設單元。
國際數據管理協會(DAMA)中國分會主席 汪廣盛——談數據治理和數字化轉型
數據是數字經濟的基礎,但沒有被治理過的數據不可能成為資產。因此,汪廣盛老師基于數據質量的重要性,對數據治理中業務與技術層面的內容進行剖析、梳理,圍繞數字化轉型并延伸講述數字金融的現狀,談到數據管理痛難點、數據管理核心、增強式數據管理、虛擬化數字層與分布式云計算等技術關鍵點,并強調數據治理領域的人才培養的必要性。
【大數據&數據中臺專場】
近年來,大數據領域熱議數據倉庫、數據中臺諸多概念,企業紛紛展開了數據中臺、數據實時分析平臺等建設,在此過程中伴隨著不少痛點和瓶頸,本次DAMS峰會的大數據&數據中臺專場,可以說是為現場觀眾撥開了大數據進階的迷霧。
– 中國聯通大數據基礎平臺負責人尹正軍分享《大數據資產管理平臺的設計、研發、運營實踐》
– AWS資深架構師朱瀾分享《基于數據湖構建云上的數據分析架構》
– Denodo大中華區總經理Stan Wu分享《跨本地和云虛擬集成:企業數據中臺建設實踐》
– 滴滴OLAP&搜索平臺負責人張亮分享《萬億級消息隊列Kafka在滴滴的實踐》
– 愛奇藝高級經理鄒興標分享《愛奇藝大數據分析平臺的演進》
【數據庫&數據資產管理專場】
過去一年,國內數據庫研發與建設實踐更進一竿:銀行對開源數據庫的應用、數據庫容器化、分布式架構設計等都有了新進展;而數據資產管理的推進也進一步將數據價值發揮最大化。本次DAMS峰會特設數據庫&數據資產管理專場,干貨議題包括:
– 民生銀行項目經理徐春陽分享《開源數據庫MySQL在民生銀行的應用實踐》
– 愛可生資深架構師徐陽分享《如何構建數據庫容器化PaaS》
– 騰訊游戲大數據管理負責人陳林榮分享《騰訊游戲大數據資產管理實戰》
– 南京錄信軟件CTO母延年分享《一個萬億規模數據庫核心存儲引擎的實現與應用》
– 中國銀聯云計算中心云組件總監周家晶分享《從自研演進看分布式數據庫》
– 今日頭條數據BP/數據治理負責人任長延分享《字節跳動數據治理實踐》
【運維專場】
隨著云數據庫、容器的興起,傳統運維發生了翻天覆地的變化。業務復雜度越來越高,故障自愈、智能告警熱度不減,如何提升運維效率,推動運維自動化、智能化成了大家關心的議題。本次DAMS峰會運維專場除了談到智能運維相關的技術落地實踐,還關注了運維文化、管理模式等方面的創新。
– 浙江移動資深運維經理葉曉龍分享《深陷困局的運維人如何打造IT運維的反脆弱能力》
– 新炬網絡運維產品部總經理宋輝分享《大型企業數字化新運維轉型實踐》
– 騰訊云高級經理劉迪分享《云數據庫走向”自治”的探索與實踐》
– 蘇寧科技集團云計算總監湯泳分享《蘇寧大規模智能告警收斂與告警根因的實踐》
– 阿里巴巴高級技術專家姚捷(嘍哥)分享《阿里巴巴大規模容器云基礎設施環境架構、管理與運維》
【金融專場】
金融行業向數字化轉型成必然趨勢,業務創新與科技創新相互促進,重塑金融行業系統能力。既要向國際化道路邁進,又要逐步實現國產化和自主可控是我國銀行業的共同目標,本次DAMS峰會金融專場的精彩見解與實踐經驗值得借鑒。
– 民生銀行北京分行科技部總經理郭慶分享《商業銀行數據應用賦能的探索與實踐》
– 騰訊云數據庫資深經理蘇強分享《分布式數據庫在金融核心的應用實戰》
– 中信銀行DevOps實施牽頭人李紅濤分享《中信銀行的DevOps實踐》
– 平安銀行運營開發負責人徐大蔚分享《平安銀行”傳統+互聯網”混合CMDB及運營中臺實踐》
– 工商銀行DevOps建設負責人方俊山分享《DevOps轉型的探索與實踐》
【廣東移動專場】
來自廣東移動的各領域技術專家在本次DAMS峰會聯合帶來了精彩的專場分享,干貨內容涵蓋AIOps、數據資產管理、風控系統、數據庫遷移、智慧中臺等最新實踐經驗。
– 廣東移動信息系統部應用維護室副經理郭正分享《大型復雜系統AIOPS實踐與高效運維模式探索》
– 廣東移動信息系統部數據分析室經理張曉川分享《集中化數據資產管理實踐》
– 廣東移動業務支撐系統高級運營主管黃斌分享《”風控+大數據智能”的收入保障體系建設實踐》
– 廣東移動信息系統部業務系統開發室經理朱建中分享《超大規模數據庫跨生態遷移與運維實踐探索》
– 廣東移動信息系統部規劃管理室經理黃倚霄分享《廣東移動智慧中臺能力運營實踐》
【特別鳴謝】
DAMS成功展開的第六個年頭,同樣有賴于一眾專家老師、合作單位、媒體平臺的傾情相助,在此衷心感謝所有專家老師、臺前幕后的工作人員,以及以下合作單位:
指導單位:上海市軟件行業協會、上海市計算機行業協會、北京大數據研究院
主辦單位:上海市云計算產業促進中心、dbaplus社群
聯合主辦:新炬網絡、上海市西軟件信息園
合作單位:AWS、騰訊云、IBM、愛可生、Denodo、錄信數軟、個推、Nebula Graph、信通學術、騰訊大講堂、開源中國、百格活動、活動家、機械工業出版社、AEROSPIKE
至此,2020 DAMS中國數據智能管理峰會圓滿落幕,讓我們共同相約12月11日Gdevops全球敏捷運維峰會北京站再會!