近期,微軟推出一款名為Mesh的全息交互協作平臺,能夠為人們提供3D全息線上會議,將不同空間的人投影到同一空間。微軟新產品Mesh,旨在打造能讓人們通過?AR?技術進行遠程協作的應用。

Mesh為用戶提供了一個跨?AR/VR?會議空間,還可以與其他用戶和?3D?內容交互,供人們在虛擬共享空間中一起開會、解決問題。

Mesh是一個協作平臺,支持用戶在各種設備上實現虛擬現實體驗。通過這一平臺,位于不同空間的人能夠將自身影像傳送到同一空間,進行交互。微軟在一組視頻短片中展示了具體的應用場景。

AR是一種將虛擬信息與真實的世界巧妙融合的技術,目前幾乎所有主要的科技公司都在研究這種技術,試圖創造出將會取代智能手機的下一個計算平臺。據報道,蘋果公司和Facebook都在開發自己的AR耳機或眼鏡,將在未來幾年里發布,這很有可能有助于讓面向消費者的市場變得可行,并創造出一股AR“淘金熱”。

微軟希望通過Mesh來確保沒有AR系統的人也能跟有AR系統的人一起參加虛擬聚會,其目標是讓人們能通過任何設備(如PC、平板電腦或智能手機)與會。另外,Mesh服務還將適用于虛擬現實(以下簡稱“VR”)頭戴式設備。VR頭戴式設備與AR設備并不相同,還可以讓人們沉浸在計算機生成的世界中,但會屏蔽物理環境,通常比AR設備便宜,而且也更常見。

為了說明Mesh的功能,微軟開發了一個可在HoloLens上運行的示例應用。用戶戴上?HoloLens?打開?Mesh?應用后,還可以設計一個「化身」來代表自己,并加入其他人的會議,這種化身看起來像是全息圖。此外,用戶還可以導入、操作現成的定制三維全息圖,也可以使用三維繪圖工具。

微軟還將推出一款支持Mesh服務的VR會議應用AltspaceVR,以便更加廣泛地展示這項技術。

Mesh將以用于托管應用的公共云服務平臺Azure為依托,并提供相關的軟件開發工具包。微軟將選擇一些用戶開始對這項服務進行測試,但并未透露該服務的具體費用。

該公司表示,未來會把?Mesh?整合至自家的其他應用中。

微軟給這一黑科技起的學名是Holoportation,就是把任何人的3D實時影像傳送到另一個空間中,遠隔千里也能像共處一室。這項技術聽起來好像也不是很新鮮,不是有個什么全息投影嗎?周杰的演唱會還用過。

其實3D裸眼是在平面里顯示三維圖形。不像現實世界里,是真實的三維空間,有真實的距離空間。計算機里只是看起來很像真實世界,因此在計算機顯示的3d圖形,就是讓人眼看上就像真的一樣。人眼有一個特性就是近大遠小,就會形成立體感。

全息顯示技術又稱虛擬成像技術,即在實景半空中呈現三維物體影像。其利用干涉原理記錄物體光波信息,當采用激光輻射物體,物體將形成漫射式的物光束,部分激光與剛形成的物光束產生干涉,記錄干涉條紋的底片經過特殊處理形成全息圖;再現原物信息需要將得到的全息圖進行激光照射,激光的強相干性使其出現原始象和共軛象,即利用衍射原理得到三維全息圖像,這是公認的未來實現3D顯示最為理想的技術。

在很多人觀念中,VA/AR全息技術只是一項新興技術,在未來,它很有可能就像互聯網一樣,融入我們生活的方方面面,包括教育、娛樂、購物、出行等。當前5G已在全球規模商用,推動了行業數字化轉型。

5G技術發展十分迅速,但仍面臨諸多挑戰:5G應用場景需要擴展,滿足更多樣性、更復雜的全場景聯接需求;定義更多5G新能力,如上行下行吞吐率、低時延高速率的通信、高精度定位等,滿足不斷增強的性能需求;持續增強5G SA、MEC、云原生5G核心網、5G業務使能平臺的商用能力,滿足行業應用差異化需求。

憑借深厚的研發積累、領先行業的超高壓縮比算法等核心技術以及豐富的實時全息成功案例,微美全息攜手中國移動等運營商,正在通過“5G+全息遠程”重新定義中移動通訊方式,努力促成AI與中移動通信產業的結合,逐步構建引領中國5G實時全息通訊的核心競爭力。

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微美領先的全息AR內容制作功能圍繞圖像采集、對象識別、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作,不斷推進這些可視化相關技術,并利用它們設計和生產創新的全息AR內容。通過提供精確姿態估計的實時計算機視覺算法,能夠在幾秒鐘內執行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎執行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示,雖然大多數同行公司可能會識別并捕獲特定空間單位內的40到50塊圖像數據,微美可以收集的數據塊數量達到500到550;微美的圖像處理速度比行業平均水平提高了80%,從而提高了運營效率。在場景重建過程中,微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強,從而能夠創建具有業界領先模擬度的同類最佳全息AR設計。

全息3D人臉識別軟件的開發基于微美的全息成像特征成像檢測和識別技術、模板匹配全息成像檢測技術,以及基于深度學習和訓練的視頻處理和識別技術。傳統的2D面部識別技術是一種基于面部特征的識別技術,它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息,并自動檢測和跟蹤目標面部;微美的全息3D面部識別技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識別技術。微美專注于軟件技術的開發和應用,并擁有AI、機器識別技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識別技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術,所收集的特征點可以超過30,000點;傳統2D面部識別技術的收集特征點不到1000點。并且3D技術受到周圍環境的影響較小,有望克服傳統2D面部識別技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動態識別和面部表情等許多問題。

作為最新一代移動通信技術,5G近幾年來從技術創新、標準建設、牌照發放、走向商用,一直站在聚光燈下,其大帶寬、高可靠、低時延、海量連接等特性逐漸為大眾所認知。

無論是5G實時三維重建的智能應用,還是改變視覺交互的5G實時全息直播/視頻通話,微美全息一直致力于推動5G實時全息技術在移動通信行業的落地應用,通過5G實時全息技術在行業內的創新引領作用,加速三大運營商在“5G+”時代實現數字化轉型,為用戶提供更優質、可靠、便捷的信息服務。