上海臨港，一座代表亞洲最強算力的新型人工智能計算中心（Artificial Intelligent Data Center，AIDC）即將在年底完工。如果將其全部算力用于視頻處理，那么這座設施建成后，1天內能處理的視頻時長可達到2.36萬年。
從今天向前推算2.36萬年，人類還處在舊石器時代。
當然，強大的算力并不只簡單地用來處理視頻。在未來的規(guī)劃中，這個算力中心可同時滿足四個2000萬級以上人口超大規(guī)模的智慧城市需求。
但這只是一個更加龐大規(guī)劃中的一環(huán)。今年7月，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立在世界人工智能大會上正式介紹了商湯前瞻打造的新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置。而臨港的AIDC和商湯已有的超算中心共同構成了這個“大裝置”的算力基礎。
商湯“AI大裝置”的中上層，是能夠實現AI批量化生產和部署應用的算法平臺，及面向企業(yè)和開發(fā)者的算法庫。通過這套“大裝置”，AI算法的訓練和部署不再是門“手藝活兒”，人工智能的創(chuàng)新將全面實現降本增效。
對于人工智能技術而言，落地不同的行業(yè)和領域，不再是需要投入大量人力的事情。對商湯科技而言，AI大裝置的產生，意味著公司距離創(chuàng)業(yè)時設下目標的愿景，更近了一步。
創(chuàng)立7年
商湯長線投入打磨底層技術
把時間撥回到2015年，商湯團隊開發(fā)出的算法首次在ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)奪冠，算法準確率刷新了記錄，比前一年谷歌的成績高出6個點，并將算法發(fā)表在CVPR上，拉開了AI推動產業(yè)革命的序幕。這，是商湯原創(chuàng)技術發(fā)展的一個重要里程碑。
堅持原創(chuàng)，一直是商湯科技的標簽。從底層出發(fā)，做原創(chuàng)技術的有著非常多的優(yōu)勢，徐立認為，“在企業(yè)發(fā)展中，踏實做底層技術會有更大的機會。技術上的突破，創(chuàng)造的是藍海市場；技術上的領先，帶來的是產品的不同質化。”
算法、數據、算力是構成深度學習技術的三個底層要素。為了構建深度學習原創(chuàng)技術的底層核心優(yōu)勢，商湯科技在成立之后，便快速投身于兩件事：招募人才、自建超算中心。
成立后的最初兩年里，深度學習領域中最頂尖的華人科學家?guī)缀醵技性诹松虦萍嫉霓k公室里，數量一度超過了150人，他們的目標是把深度學習的學術算法創(chuàng)新搬到工業(yè)界，并不斷夯實原創(chuàng)深度學習框架SenseParrots。相較于當時行業(yè)流行的開源框架，SenseParrots有著更高的算力利用率，能夠高效訓練出性能更強、種類更多的AI算法，這也成為商湯算法的創(chuàng)新基石，更是今天AI大裝置平臺層的精華所在。
自建超算中心同樣是商湯科技的長線布局，是為了擁有自己的算力規(guī)模。據了解，商湯的創(chuàng)始團隊在一開始就建設為AI訓練特制的超算中心。這也是AI大裝置算力的前身。
憑借這兩項基礎，商湯在2015年奪得ImageNet計算機視覺國際挑戰(zhàn)賽冠軍，甚至在2016年開發(fā)了1207層全球最深的深度神經網絡再次在ImageNet上奪冠，這可以視作商湯后來探索AI大模型的先驅探索。彼時，徐立曾表示，“商湯得以不斷挑戰(zhàn)工業(yè)紅線，創(chuàng)造新的應用場景的優(yōu)勢得益于三個‘最’——最早投入深度學習研究的華人團隊、亞洲最大的深度學習研究團隊、博士密度最高的企業(yè)。”
在AI進入產業(yè)界的初期，也就是2015~2016年間，行業(yè)內更多看到的是AI技術在解決空間安全、交通管理等方面的市場潛能。但憑借對原創(chuàng)技術的堅持和理解，商湯擁有更長遠的視野，自成立伊始，他們就以一個宏大目標“讓AI引領人類進步”作為使命。而“讓AI賦能百業(yè)”，正是實現這一使命的重要路徑。
正因如此，商湯希望做深度學習的“全能型選手”，讓自己像發(fā)電廠一樣，哪里需要AI，就能向哪里輸送AI能力。商湯科技人工智能平臺公司的定位，也由此而生。
徐立還將商湯的這種商業(yè)愿景概況為兩套工具，他曾表示，“傳統(tǒng)企業(yè)的痛點歸根結底就是效率和創(chuàng)新這兩個問題，因此商湯科技正在做兩個工具，一個是生產力工具，為傳統(tǒng)行業(yè)降本增效；另一個是交互工具，帶來新的交互體驗，形成新的應用場景。”
然而，無論是“賦能百業(yè)”還是“兩個工具”，字面意義上都很好理解，但想要成功付諸產業(yè)實踐并不容易。這要求AI企業(yè)必須擁有一套從核心技術突破到快速商業(yè)化的閉環(huán)。
徐立指出，商湯的這套閉環(huán)，是由五個環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣：首先，是找到行業(yè)最真實有效的規(guī)模化剛需，并定義問題；其次，以行業(yè)需求的技術紅線為標準進行基礎技術的突破；第三，配合有效的數據閉環(huán)，讓技術、數據和業(yè)務形成正反饋；第四，以更具優(yōu)勢的商業(yè)模式對傳統(tǒng)行業(yè)進行核心價值要素的轉移，推動產業(yè)升級，驅動快速、大規(guī)模的應用落地；最后，通過大規(guī)模商業(yè)應用帶來的經濟價值，為持續(xù)的技術創(chuàng)新能力提供堅實的基礎保障。
秉承這條從技術突破到產業(yè)落地的商業(yè)路徑，商湯成功將自己的原創(chuàng)技術賦能于各行各業(yè)。與此同時，隨著底層開發(fā)工具鏈的不斷完善，商湯也逐步擁有了流水線一般的算法生產能力，自兩年前開始，“算法工廠”成為了商湯新的符號，到今天，商湯開發(fā)出的算法模型數量已超過21000個，由此形成了AI大裝置的算法層。
到今年為止，商湯的AI技術已廣泛覆蓋智慧城市、智慧商業(yè)、智慧生活、智能汽車四大板塊的多個細分行業(yè)和場景，并在多個垂直領域處于領跑位置。
徐立認為，當創(chuàng)新的速度足夠快，真正能夠做到把創(chuàng)新和產業(yè)深度結合的時候，就擁有了一個超越行業(yè)創(chuàng)新均速的速度，這個速度就是“逃逸速度”。
面向未來
商湯打通虛實結合創(chuàng)造全新范式
SenseCore商湯AI大裝置的誕生，無疑是商湯厚積薄發(fā)的最佳體現。
它代表的，是商湯過去7年來對原創(chuàng)技術的堅持，是從底層算力、完整的算法生產工具鏈，到面向不同行業(yè)的海量算法模型共同凝聚而成的精粹。
它開啟的，則是一個全新的“AI工業(yè)時代”。它將成為未來十年，甚至數十年AI發(fā)展的基礎設施，憑借極強的泛化能力，讓千行百業(yè)都能夠更低成本、更高效率生產所需的AI能力，讓AI技術觸類旁通、連點成面，迅速規(guī)模化。
中國信通院在《人工智能核心技術產業(yè)白皮書》指出，當前智能技術正在向更多的行業(yè)領域滲透，產業(yè)規(guī)模化發(fā)展的進程正在不斷加速，AI產業(yè)已經處在了規(guī)模經濟爆發(fā)前的臨界點。
這個規(guī)模有多大？據麥肯錫預測，到2030年，約70%的行業(yè)企業(yè)將使用人工智能技術，預計為全球增加13萬億美元的附加值。
IDG資本合伙人牛奎光曾談到：“人工智能技術的落地已經步入深水區(qū)，如何構建通用范式打破單點場景的應用局限成為了當下所有AI從業(yè)者必須面對的考題。攻堅需要集群體之智，自創(chuàng)立之日起商湯就憑借自身深厚的人才儲備，從軟件層、硬件層等多個維度不斷優(yōu)化自身的能力。相信未來商湯以自身的創(chuàng)新能力、堅實的技術基礎，會將AI技術賦能于各個行業(yè)，讓每個行業(yè)在數字經濟中煥發(fā)新生。”
在AI技術的規(guī)模化時代，AI將全面深入產業(yè)當中的各個鏈條、各個環(huán)節(jié)，由信息構成的數字世界，也將與真實世界實現無縫銜接、互聯(lián)互通。此時，商湯的生產力工具和交互工具，也將不再是彼此獨立的個體，而是將合為“虛實融合”的全新工具。前者將讓傳統(tǒng)行業(yè)“從實到虛”，全面實現物理世界的數字化，后者將全新開拓“從虛到實”，讓虛擬照進現實，形成“虛實融合”的全新創(chuàng)新范式，實現數字經濟的價值閉環(huán)。
在今年的世界人工智能大會上，徐立將這一范式的實現，總結為“三步走”，第一步是場景的數據化——這是行業(yè)正在經歷的階段。即通過各式各樣的傳感器等設備，將物理世界的信息像素化、3D化，疊加到數字孿生空間上；
第二步則是要素的結構化，即通過AI的感知、理解，將人、物、事、場進行結構化提取，成為對業(yè)務有意義的元要素；
第三步是流程的可交互化，即通過對數字孿生空間中的元要素作訪問、修改和互動，反饋并影響現實的業(yè)務流程，實現流程再造。
這套創(chuàng)新范式，如今在“AI大裝置”的支持下，已被全面貫穿到了智慧城市、智慧商業(yè)、智慧生活、智能汽車四大板塊業(yè)務。
商湯科技參與的上海市“一網統(tǒng)管”建設工程，便鮮明地展現了“從實入虛”的創(chuàng)新成果。
你可以把它理解成是將現實投射進虛擬世界的“數字孿生上海”。它和真實世界分秒同步，同時又能讓城市管理者突破物理空間的束縛，作出更加精準的決策和部署。
以上海市長寧區(qū)江蘇路街道的部署為例。在AI場景分割等技術的轉化下，街道內的1000個攝像頭化成為智能感知神經元，時刻關注區(qū)域內的各種問題。垃圾暴露，路面違規(guī)經營、道路積水、車輛違規(guī)停放等問題都能從圖像中迅速識別，然后立刻派單給一線工作人員進行處理。街道網格監(jiān)督員的工作模式，也由此從之前的撒網式巡查方式，革新為由AI智能搜索、推薦并派單的精準化治理方式。
上述場景中，包含了大量的低頻長尾需求。徐立指出，近80%大數據應用只是完成了第一步數據化，并沒有將數據和真實業(yè)務流程結合。滿足這些需求雖然有巨大的商業(yè)價值，但在人力投入、數據收集和算力滿足方面面臨巨大的成本壓力。“AI大裝置”的價值，就是真正意義上降低人工智能生產要素的價格，顯著降低要素結構化和流程可交互化過程的難度和門檻。
在智慧城市之外，打通虛實之間的次元壁，由AI進行智能搜索和推薦的模式，也正在社區(qū)、商業(yè)、醫(yī)療等領域創(chuàng)造出新的想象空間。
以上海田林街道社區(qū)為例，社區(qū)管理應用AI技術實現了多方面流程的重塑和優(yōu)化，例如可以第一時間辨別電瓶車進電梯、明火、占用生命通道等近年來居民關注的安全隱患，并自動作出相應的處置，保障社區(qū)高效、安全、有序運轉。
世界領先自動扶梯企業(yè)迅達通過融合商湯在物體檢測、行為識別、密度分析等領域的AI技術優(yōu)勢，可以將電梯上的各類情景結構化處理，定義出乘客逆行、推行嬰兒車、輪椅、攜帶大件行李，或是乘客摔倒等事件，并在事件發(fā)生時，及時報警，并采取降低運行速度或者停止電梯等操作。整個交互流程都能自動完成，重塑過去的被動化響應模式。
醫(yī)療行業(yè)同樣受益于此。商湯原創(chuàng)的SenseCare智慧診療平臺，可以在CT、DR等設備數據化生成的海量影像信息中，對各類病灶特征進行結構化提取，為醫(yī)生做出輔助診斷。在“AI大裝置”的支持下，這套平臺已經快速拓展覆蓋到了人體十余個重點器官，覆蓋診斷、治療、康復完整工作流。
我們的生活，則正在經歷著“從虛到實”的過程，即在數據化之后，通過AI技術將虛擬世界的內容疊加到現實生活中，創(chuàng)造新型應用模式。比如基于商湯SenseMARS火星混合現實平臺構建的AR導航體驗，已經在成都國際金融中心、長沙黃花機場、杭州西湖等購物中心、交通樞紐、景區(qū)等場景提供特色服務：用戶打開App掃描周邊環(huán)境，便會在實時畫面上獲得通往目的地的貼地箭頭和虛擬地標。
不僅如此，在杭州西湖，商湯還將很多景點的歷史典故轉化為虛擬元素，給游客帶來穿越時空一般的沉浸式體驗。比如在放鶴亭，游客可以看到AR梅花、AR仙鶴，即便沒有導游解說，也能感受到其中的歷史韻律。
智能汽車更是“虛實融合”的集大成者，在商湯SenseAuto絕影的支持下，汽車可以將實化虛，把道路信息結構化，看懂交通路況，從而做出正確行車決策，還可以將虛化實，把L4級自動駕駛與AR技術巧妙結合，首創(chuàng)出自動駕駛AR小巴，讓乘客既能享受自動駕駛技術帶來的智能與便捷，還能透過AR窗戶，一覽未來城市奇景，為園區(qū)、景區(qū)導覽開創(chuàng)了一種全新模式。
以上的場景，都還只是人工智能以空前廣度和深度推動社會發(fā)展，加速產業(yè)結構升級的縮影。《中國人工智能核心技術白皮書》中指出，人工智能已經全面覆蓋社會運行的基本要素，提升全局運轉效率。如何建立高效的AI基礎設施，成為驅動新一輪商業(yè)創(chuàng)新與競爭的關鍵動力。
過去，機器更多扮演的是記錄數字信息的載體，便于我們查詢和決策，這種“機器輔助”的模式定義了我們今天的信息時代。現在，AI技術讓機器進一步具備了洞察分析和決策判斷能力，定義開啟“人機協(xié)同”的全新時代，現實世界將得益于虛擬世界的聯(lián)動大幅提高效率，虛實世界將通過對現實世界的增強創(chuàng)新生活體驗。所有的行業(yè)、所有的業(yè)務都將因此得到重塑。
“AI大裝置”不僅是商湯長線競爭力的壁壘，更是這個長期愿景的支撐體。
