近日,為快速推動單細胞與組織外泌體聯合的多組學分析研究,致力于外泌體技術開發與臨床轉化的北京恩澤康泰生物科技有限公司,與擁有微孔與液滴雙技術平臺測序能力的北京尋因生物科技有限公司開展戰略合作。雙方憑借各自領域的技術優勢強強聯合,將攜手打造單細胞+外泌體測序分析產品,并共同組織聯合產品分析的培訓和轉化應用等方面的深度戰略合作,推動單細胞+組織外泌體-組織微環境深度研究解決方案的惠民普及,提升解決方案的服務靈活性及多元性、保障解決方案的穩定性及優質性。


單細胞轉錄組測序技術是將分離的單個細胞的微量全轉錄組 RNA 擴增后進行測序,在單細胞水平分析細胞群體異質性、定義細胞類型、細胞狀態和細胞的動態轉變,更好地理解轉錄動力學和基因調控關系。
外泌體(Extracellular Vesicles, EVs)是活細胞分泌的攜帶RNA、蛋白、脂質等成分的納米級小囊泡,是細胞間通訊的載體,也是組織微環境研究、不同細胞亞群通訊研究的天然工具。組織外泌體即組織細胞間隙中的EVs,相比細胞系來源EVs更能反映真實體內組織微環境中細胞所分泌EVs,相比血漿等體液來源EVs更具有組織特異性。隨著組織來源EVs分離鑒定技術的成熟,使我們能夠聚焦于組織微環境細胞間隙中的EVs,組織外泌體是Cell、JEV(Journal of Extracellular Vesicles,IF=25.841)等雜志近來外泌體領域新興焦點。

由于單細胞轉錄組高分辨率的特點,在研究細胞異質性,解析組織微環境特性上有著傳統組學無可比擬的優勢。但對于解析組織中不同細胞之間相互聯系上存在一定的局限性,而EVs作為細胞與細胞之間通訊的重要媒介,解析組織微環境中微量的EVs表達特征,一定程度上彌補上這一局限性。
將單細胞轉錄組測序和組織外泌體聯合應用,可以將2種技術進行優勢互補,實現1份組織解離,2個維度解析組織微環境——細胞亞群和細胞間隙外泌體;揭示微環境中細胞亞群間EV通訊網絡;對組織外泌體關鍵分子細胞亞群溯源,以及繪制組織微環境中細胞亞群之間EVs通訊網絡;構建微環境中細胞亞群全面互作圖譜,一方面根據細胞亞群間配體受體通訊情況揭示微環境中細胞亞群間配體受體通訊,一方面結合組織外泌體得到細胞亞群間外泌體通訊,全面揭示特定組織微環境中細胞亞群間互作圖譜;為揭示特定疾病致病機制提供細胞層面和外泌體通訊基礎,挖掘疾病相關生物標志物和藥物靶點。
關于尋因生物

尋因生物致力于單細胞測序技術普適化,是國內擁有微孔與液滴雙技術平臺測序能力的企業,并已搭建從樣本保存解離到生信分析服務的全鏈條單細胞測序產品服務解決方案。

尋因生物SeekOne? MM單細胞轉錄組試劑盒
微孔芯片平臺的核心產品是SeekOne? MM(Microwell & Magnetic Beads)單細胞轉錄組試劑盒,該試劑盒無需配套昂貴專業儀器,通過微孔芯片(SeekOne? Chip)和核酸標簽磁珠(Barcoded Beads)即可實現單細胞捕獲、標記,構建出兼容Illumina測序儀的高通量單細胞轉錄組文庫進行測序,隨后進行一系列生信分析。

液滴技術平臺的核心產品是SeekOne? DD數字液滴系統及相關試劑盒,該產品已于近日完成內部測試,并面向全國科研工作者,征集【行知體驗官】,啟動百例樣本免費測試活動。SeekOne? DD數字液滴系統將于近日上市,屆時,該產品將是國內可商業化應用的國產單細胞液滴技術平臺,滿足全國專家、學者不同的檢測需求。
關于恩澤康泰
北京恩澤康泰生物科技有限公司是國內致力于外泌體技術開發與臨床轉化的創新型高科技公司。恩澤康泰將十余年的外泌體基礎研究與分子生物學技術及生物信息技術相結合,建立了外泌體研究與轉化平臺,搭建外泌體數據庫ExoCarta,參與執筆《外泌體研究與轉化專家共識》,與國內50多家重點醫院建立合作,發表論文60多篇,申請發明專利15項,外泌體樣本類型20+,樣本數量10000+。
公司業務覆蓋基礎研究服務與外泌體為載體的創新藥物研發。基礎研究主要與臨床專家開展科學研究,目前建立了覆蓋國內數十個主要城市的營銷網絡;外泌體為載體的創新藥物研發,主要涵蓋腫瘤免疫、神經疾病與罕見病等領域。公司致力于通過提供系統的外泌體研究解決方案為切入點,成為臨床科研可信賴的合作伙伴。
恩澤康泰開發了scRNA-seq +組織外泌體產品,組織微環境深度研究解決方案—即基于對同一份組織標本同時開展單細胞轉錄組測序和組織外泌體測序的創新性探索,可深度解析微環境中細胞異質性及細胞間通訊,提升科研產出水平。
恩澤康泰擁有成熟的實驗技術,豐富的組織處理經驗,并在國內推出組織外泌體研究產品,具備完善的外泌體功能學實驗平臺配合下游驗證。合作文章在Science、JEV、NC等高分期刊發表。基于強大的分子研發能力、生信能力和創新能力,獨創新性地開發了scRNA-seq與組織EV聯合分析解決方案,結合科學問題及數據定制個性化數據挖掘。
