10月1日,因疫情延期一年的2020迪拜世博會終于開幕,中國館主題為“構建人類命運共同體——創新與機遇”,彰顯“一帶一路”倡議為沿線國家帶來的發展機遇和合作潛能,充分體現了推動全球共同發展、構建人類命運共同體的中國主張。
騰訊公司作為迪拜世博會中國館官方合作伙伴,以多種技術能力和數字內容助力打造中國館的創新智慧體驗。其中,由騰訊公司與中國貿促會共同打造的迪拜世博會中國館官方小程序“玩轉中國館”,于10月1日正式上線,世界各地的用戶都可以沉浸式瀏覽中國館。而在全球疫情反復不斷的形勢下,“智慧醫療”備受矚目,來自騰訊公司的醫療AI新技術,成為展示中國醫療創新力量的窗口。
AI輔助診斷肺炎:數秒即可識別新冠肺炎
展示區里,騰訊覓影肺炎CT影像輔助分診及評估系統,講述了一個“AI醫生助手”在2020年新冠肺炎突襲初期,助力“科技抗疫”的故事:騰訊覓影與武漢大學中南醫院聯合攻堅“AI輔助診斷新冠肺炎解決方案”,助力武漢雷神山醫院、方艙醫院等的遠程影像診斷,實現兩個月檢查24000多名患者。
這位“AI醫生助手”,在騰訊醫療健康的科學家“幫助”下,進行了相關資料的深度學習、理解、歸納,因此可以在患者CT檢查后數秒即可完成AI模式識別,1分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。對于僅一次胸部CT檢查,就需要肉眼鑒定300張左右影像資料的醫生來說,可大大減輕其工作負擔。同時,它還可以按病人危重程度排序,自動分割病灶,也有效緩解了放射科醫生面臨的診斷壓力和有效地進行患者診斷分流,減少了病人滯留院內的時間,降低了交叉感染的風險。
2021年8月,騰訊覓影這套“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”,已正式獲得國家藥品監督管理局批注注冊,注冊證編號“國械注準20213210612”。這意味著疫情中成長起來的醫療AI新科技,已獲準投入臨床使用,為“健康中國”加油。
腦機接口技術:為殘障人士康復點燃希望
腦機接口加AI算法真的可以幫中風或者殘障患者康復?答案可以在智慧醫療展區中找到。
腦機接口技術是在人腦與計算機或其它電子設備之間建立的直接的交流和控制通道,通過這種通道,人就可以繞過語言和動作,直接通過“意念”,即大腦,來表達想法或操縱設備。對于中風或者失去運動能力的人來說,腦機接口技術需要做的就是,用專業的腦機設備采集患者的腦電波。當患者想象自己運動的時候,大腦就會發出電信號。當腦機設備接收到電信號,AI算法會對它進行解碼和翻譯、識別出人的運動意圖。AI分析出運動指令后,就會發送給輔助裝置,刺激患者的肢體運動,訓練他們的神經。
目前,由于腦電信號不穩定性、數據差異大且數據集樣本量少等問題的存在,使得腦機接口技術存在校準時間長,系統性能不穩定,以及訓練困難及訓練模型泛化性能差等問題。為此,天衍實驗室提出了一種創新的運動想象腦電信號分類方法,有望從準確性、效率、實用性、創新性、技術性等多維度提高腦機接口的技術困境處理能力。憑借該創新方法,騰訊天衍實驗室獲得了2020世界機器人大賽-BCI腦控機器人大賽技術賽“顳葉腦機組”一等獎和技術錦標賽“顳葉腦機有訓練集一等獎”兩項冠軍。
眼底疾病篩查AI:用科技挽救更多人的“光明”
視力健康問題是全人類共同面臨的難題,世界衛生組織發布的第一份《世界視力報告》就指出,全球至少有22億人視力受損或失明。在世博中國館,騰訊覓影的眼底疾病篩查AI展示了科技如何幫助醫生,盡早發現眼疾患者的故事。
騰訊覓影眼底疾病篩查AI系統基于騰訊深度學習技術,通過對近百萬張眼底照片進行學習,以及眼底病癥的檢測與分析,已經能夠輔助醫生完成高質量的眼底圖像采集、閱片、輸出報告等工作。
目前,“騰訊覓影”眼底疾病篩查AI系統實現了眼底全病種的覆蓋,支持包括糖尿病視網膜病變等常見眼底疾病與罕見眼底疾病的檢測,不僅可以發現眼睛疾病,還可以捕抓糖尿病、高血壓等多種全身性疾病的蛛絲馬跡。
AI智能導診:科技融入服務 醫療更有溫度
在智能時代,憑借科技創新,就診體驗能否更好一些?世博會現場展示的騰訊醫療AI智能導診技術給出了一個答案。
使用AI智能導診模式的患者,只需在移動端向AI助手描述癥狀,AI智能導診系統就會利用自然語言處理和深度分析識別關鍵詞,理解患者的就診需求,然后與醫院的門診資源進行優化匹配,幫患者智能掛號。在看診階段,患者來到醫生的診室,AI助手就會基于已經構建的醫學知識圖譜,結合醫學影像,分析檢驗檢查指標等數據,幫助醫生智能分析患者癥狀并形成診斷。其背后是豐富醫學知識、智能應答、全科全病種預測、定制化接入等多個知識技術的融合。目前,騰訊醫療AI導診已覆蓋全科全病種,導診準確率達98%,有助于緩解中國患者通常遇到的“三長一短”問題及“病急亂投醫”“求醫卻無門”等醫療資源錯配問題。
騰訊的使命愿景是“用戶為本、科技向善”,多年來一直致力于通過科技,不斷提升人類生活品質。這與世博會的愿景、以及本次中國館的主題高度契合。在接下來為期半年的迪拜世博會中,騰訊將持續為中國館提供數字化支持。
