財務數字化、智能化發展趨勢下，從業人員面臨“被替代”的焦慮，也迎來實現“降本增效”的機遇。

近日，在由上海國家會計學院等共同主辦的第四屆智能財務高峰論壇上，上海國家會計學院副院長、智能財務研究院院長劉勤在接受《國際金融報》記者專訪時表示，近年智能技術在財務領域的應用積累和理念推廣明顯加快，財務智能發展大勢所趨，未來預計會有20年黃金發展時間，有望受到大量資本追捧。高校人才培養與社會應用“脫節”問題尚待解決，從教師知識結構、教學大綱、教材及教學方法都要結合實際應用需求進行變革。

初期階段缺乏通用產品

當前財務智能化發展水平如何？

“智能財務還處于剛起步的研究和初期布局階段，通用產品不多，業界正在尋找合適的應用場景。”劉勤指出，大部分企業尚在進行會計信息化階段的建設，目前還不具備大規模智能化發展的基本條件。一些會計信息化發展相對成熟的企業開始在做智能化的探索，但是探索的領域也“不是非常聚焦”。“按照信息技術15年發展周期的說法，智能財務從啟動到相對成熟可能會有20年的黃金發展時間，相信未來很多資本會涌入該領域”。

劉勤表示，疫情常態化下，雖然對企業實施相關智能財務項目會有所影響，但疫情也客觀地起到進一步激發財務數字化發展需求的作用，無論在技術層面還是在應用深度上，這兩年智能財務都得到了一定程度的發展。就對比近年智能財務研究院評選的智能財務最佳實踐情況來看，他直言獲獎的16家單位就技術本身而言并沒有太大的創新性，但是應用場景“抓得好”，將技術與業務結合的效果好，這離不開單位領導和主管部門強有力的推進，以及實施方法論的創新和應用。

從供需角度上來說，應用企業作為需求方正在推動供給方即系統和軟件供應商的改革，不斷驅動技術升級，滿足應用系統更迭的需求。當前企業在推進財務數字化和智能化發展過程中，有動力也有阻力，動力主要來自于外部政策環境及企業內部發展需求，阻力則是變革中對就業崗位、管理流程和組織架構的沖擊。總體而言，劉勤認為，發展的大環境會不斷驅動技術變革和迭代，對應用企業而言，更多的是需要采取有效措施來削弱阻力的影響，從而推進財務數字化和智能化發展。

就技術與人之間的關系而言，如何把控技術不是“取代”人，而是為人所用？“我一直在提倡智能財務發展，需要構建一種人機協同共生的生態，技術應為人所用。”劉勤告訴《國際金融報》記者，人機協同模式一直是探討的重點。就企業決策者而言，在引入技術以提高效率的同時，應思考其可能帶來的倫理問題，這樣才能健康有序發展。

數據安全方面如何把控？劉勤也向本報記者表示這也是智能財務研究院正在研究的問題之一，他提出， “政策法規要跟進，企業管理層對數據安全重視程度要提高，數據安全技術本身也是非常重要的抓手。”

正如劉勤所說，在智能財務的發展進程中，人們必須時刻預判和評估它給會計行業可能帶來的影響，必須確保我們能夠引導、利用、控制相關技術的發展，必須堅守信息系統發展中的倫理和道德底限，盡可能實現人與技術的平衡協同發展，讓科技為會計群體服務，更好地促進經濟的繁榮發展。

高校人才培養要“變革”

今年11月24日，財政部制定《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》，提出持續推動會計審計標準體系高質量建設與實施、全面推動會計審計業高質量發展、培養造就高水平會計人才隊伍、全面推進會計法治化建設、切實加快會計審計數字化轉型步伐等主要任務。

“人工智能技術發展對中國教育有很大影響，財務智能化發展對人才培養方面提出了新的要求。”劉勤向記者直言，一些應用單位抱怨高校培養的人才與社會實際需要“脫節”，高校需要“革新”，從教師知識結構、教學大綱、教材及教學方法等方面都要結合實際應用需求進行改變。

從智能財務的整個產業鏈來看，不同環節的人才應該需要不同的知識結構，研發環節的人才側重于對計算機等技術的掌握，應用環節的人才則需要深厚的領域管理知識，而提供咨詢等服務的中介環節人才則應起到架起業務和產品技術間橋梁的作用。可以看到，當前不同的學校都在嘗試開設智能財務的專業或研究方向，如教育部最近批準了1800多家職業類學校開設了大數據會計專業，盡管每一個學校的定位和側重點可能會有所不同，但相信他們都是想將會計與大數據以及人工智能技術融合起來。

在解決“脫節”的問題上，應用單位與高校之間也在進行合作。劉勤也強調校企間合作的重要性，很多企業在協助高校提供體驗式教學環境，幫助學生通過實踐案例去了解企業真實的應用場景。以上海國家會計學院為例，主要的培訓對象是研究生及高端會計從業人員，在培養過程中，學院會根據行業政策的改變、信息技術的發展以及應用需求的變化，不斷修訂相應人才的知識能力框架，開設新的智能財務相關課程，通過到企業現場教學等手段來解決供需“脫節”的問題。