“求變”，始終是企業在不同時期的發展主旋律。隨著產業互聯網時代的到來，中國市場環境煥發出全新生機，眾多企業也通過數字化升級等方式實現飛速發展。

產業互聯網時代，很多企業在數字化層面積極探索。以奶粉行業在營銷方面的痛點為例，因為頻次較高，導致存量用戶對效果營銷的需求遠遠高出很多行業。

僅以復購周期來說，羽絨服企業用戶的訴求周期一個冬天可能只有1-2次，但是奶粉每月要復購1次。高頻次之下，奶粉企業便需要對用戶需求高度關注從而實現有效的效果營銷。在沒有智能系統支撐的時候，只能依靠人工對消費者的需求進行洞察，一旦員工離職，伴隨的不僅是客戶的流失，還有新員工的培養成本以及與客戶的溝通成本。

針對這一痛點，很多奶粉企業率先在營銷端引入了數據中臺，系統對于用戶需求的效果分析以及營銷上的有效策劃使得營收、月活都取得了重大突破。如飛鶴啟動數據中臺一期建設，并應用到營銷端后，月活年增長超過200%。隨后，眾多奶粉企業紛紛布局，引入智能化營銷系統。

業務局部數字化升級所實現的“功效”，讓企業認知到全面搭乘數字化快車道的重要性。今年年初國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。毋庸置疑，數字化將會成為未來十年甚至是二十年內最大的商業機遇，并會產生巨大的商業價值。而如何實現從局部到整體的一站式數字化升級，從而抓住巨大的商業機遇，是眾多企業所面臨的挑戰。

首先，打破內部數據孤島。局部數字化是基礎，當多個業務板塊都實現數字化的時候，企業內部的數據就會像獨立的孤島一樣。此時，對于企業來說，最重要的就是實現各個“孤島”之間的聯通，進而讓一個節點產生的數據快速在公司各個板塊流動，實現整體數據的實時同步。

如銷售系統的數據更新，隨之會引起產銷系統數據的變化，進而又會引起物流系統運輸計劃的改變。如果各個系統之間的數據打通，以往需要一天時間的數據協同、業務協同，現在只需要幾分鐘，流程驅動跨業務領域的資源協同。

其次，實現業務數字化。當企業內部的數據體系搭建完善以后，內部所有業務決策將會得到人工智能的輔助，對場景進行優化。即根據以往的數據整理，預測下一階段業務即將發生的各種變化，并制定相應的應對措施。

最后，跨領域發展突破營收瓶頸。全面的數字化升級，核心還是以業務為導向。對于一些發展已經趨近于天花板、部分場景痛點卻沒有被滿足的企業，全面的數字化升級可以用更加高效的方式提升效率，用更先進的技術滿足多場景下的消費需求，幫助企業重新煥發活力，領跑行業。

消費者新的需求會創造出新的場景，全面數字化升級的企業如果能夠滿足消費者在新場景下的需求，就能夠有效拓寬業務范圍。并且，企業還可以將單一場景逐漸轉變為頻次高、覆蓋廣、用戶體驗佳的多場景，再次拓寬企業的業務范圍。

數字化不是選擇，而是未來。意識到這一點的不僅是眾多傳統企業，還有以量化派為代表的科技型企業。在推動企業數字化升級發展的過程中，以量化派為代表的一批場景化數字賦能企業，已成為一股重要的推動力量。量化派結合自身在場景、數字、服務等方面的突出優勢，推出了以AI技術為驅動的場景化數字賦能服務，具備領先的閉環場景化服務能力、模塊化運營能力和規模化商品及服務輸出三大核心能力，可以幫助企業實現場景、科技、流量、運營、商品及服務的數字化深度融合。

在已經到來的數字化新常態時代，量化派已經與眾多客戶達成深度合作，積累了豐富的行業經驗，并形成成熟高效的解決方案。在未來的數字經濟發展過程中，量化派將繼續依托人工智能等前沿科技，助力更多企業在數字化的浪潮中順勢而為，快速高效實現數字化升級，贏得數字經濟時代發展的主動權。