4月19日，星環科技2022春季新品發布周在線上盛大開啟。開幕式中，星環科技CEO孫元浩做主題演講，帶大家走入“融合數據云時代“。

數據分析模式的歷史變遷

星環科技成立的2013年，數據分析模式是以Data Hub數據樞紐的形式來進行；

2017年星環科技提出大數據3.0概念，區分于運用離散工具的數據平臺，大數據3.0時代的最顯著特征為一站式數據平臺，同時可以覆蓋數據全生命周期的處理。星環科技的一站式平臺把數據湖、數據倉庫、數據集市一體化，提供一套數據工具集Transwap studio處理數據的各個階段；

2018年星環科技提出數據云的概念，在這個階段大數據技術和云、AI技術融合，具備統一的資源管理技術，利用容器化技術，對外彈性提供數據庫作為服務，應用為數據而生，數據更重，應用較輕，星環科技數據云產品領先業界一代；

2020年，星環科技提出多模型數據平臺，利用統一語言、計算、存儲、資源重構大數據軟件棧，在一個平臺上支持十種數據模型，有效降低數據開發和運維的難度，極大提升用戶開發效率。隨著多種數據模型融合在一起，訪問語言產生了革命性的變化，SQL語言拓展、延伸到不同結構數據上面，能夠用同樣的語言訪問不同數據結構，統一的多模平臺，可以支撐更多新應用的產生。

同年星環科技提出聯邦數據云概念，針對多數據中心、跨國數據中心而言，在資源層、數據層、計算層、機器學習層聯邦化。部署結構也從早年間的星型結構，發展為雪花型。

進入2022年，我們來到了融合數據云的時代。融合數據云是指在按數據域組織的分布式數據云的技術架構基礎上進行統籌管理、協同運營、服務融合以形成可協同一致，自由組合，靈活部署的一種新型數據分析模式。數據可以如血液一般，以安全、可信的方式即時流動到合適的地方，流給需要的人。

融合數據云時代的特征

融合數據云是以網格結構進行部署，它主要具備流動、開放、輕量、統管四大特點，即以數據的實時流動取代以往準實時和離線的批量處理；以數據的共享和開放激發數據作為生產力的最大價值；以輕量化的數據分析應用部署模式取代以往反復冗長的開發過程；以橫跨多種部署結構、IaaS層及物理資源的統管方式打破各數據平臺及底層物理資源的管理壁壘。

流動：數據只有流動才能產生價值，數據流動的速度越快，產生的價值越大。融合數據云以數據主動流動的方式取代了以往數據被動被采集入湖的方式（只能做到準實時或離線分析加工），將數據分析的效率大大提升。數據的流動需要建立在安全可信的基礎之上，再即時地流動到合適的地方，流給需要的人。

開放：作為生產要素的數據，只有開放和共享才能使得價值最大化。數據的交易和流通已成為推動生產力的重要因素。

輕量：分析變得越來越輕量化，對于按需生成和隨時部署的需求也在不斷擴大。因此需要有統一的語言和應用開發方式，即時、按需地產生分析應用。

統管：融合數據云需要橫跨企業邊緣端、私有云、公有云、混合云，同時覆蓋傳統數據庫和現代數據平臺架構。 對于企業而言，融合數據云能夠橫跨和統管不同的部署結構、IaaS層或物理資源，第一時間調動底層資源承接上層的數據應用。

對于融合數據云而言，數據將被存儲于多模型的數據庫中，并且以網絡結構的方式部署和流動。數據域可獨立或兩兩組合成融合數據域，具備部署、模型、分析、智能等多維屬性，通過互聯管控實現協同工作，數據流動。網格結構是數據流動的基礎，代表了云邊端等多種部署維度以及數據業務化過程中的價值轉換維度所構建網格結構，數據在各數據域間的流動帶動了數據價值的活躍度。企業可以根據云邊端等數據資源環境、時序/對象/圖片/文檔/圖數據等企業數據模型、湖倉集等存儲結構建立三維立體的數據域，并形成企業級的網格結構，為數據的流通創造合規的路徑和價值創造的前提基礎。在融合數據云下的數據，能夠在不同的數據平臺間即時流動，數據流從低到高，為企業不斷涌現數據價值，而從高到低，又為企業的分析應用部署，提供了應需而生的響應速度。

數據連接一切，星環科技以引領行業技術發展和助力各行各業數字化轉型為使命，期望通過數據全生命周期的基礎軟件與服務，為企業搭建數字化轉型的數字底座，保障數據的安全和順暢流通；以自研技術和產品積極落地IT基礎設施的國產化替代，滿足用戶多方面數據智能需求，助力各行各業企業數字化轉型。

對開源或國外產品的替代

星環科技的自主研發比例在大幅度提升，性能更優，速度更快，功能更強大，并且開始更多的替代國外產品。

大數據平臺方面，星環科技早就實現了諸多替代CDH的案例，包括cloudera和Hortoworks合并后的Cloudera Data Platform和Cloudera Data cloud，星環科技的產品能夠提供更多模型支持，提供統一接口和更好的SQL兼容性。

分布式數據庫方面，星環科技產品可以兼容Oracle、Teratada、DB2，整合了Cypher語言，并用容器化技術實現更好的租戶隔離，保守來講性能提升2-10倍。星環科技KunDB在OLAP場景、MySQL的應用場景中已經能夠取代MySQL和Oracle，ArgoDB取代Oracle、DB2和Teradata建設數據倉庫，并在多個用戶中完整替代了Teradata。

圖分析方面，星環科技圖數據庫庫StellarDB在中信證券等客戶中，取代開源的或者商用版的Neo4j，StellarDB可以處理更大規模的圖數據。

搜索引擎方面，完全自研的Scope搜索引擎可以替代Elasticsearch，經過比較，Scope集群規模可以達到幾百個節點，遠遠大于Elasticsearch的幾十個節點數量。

數據科學方面，Sophon Base機器學習建模工具，可以取代SaaS、SPS等統計分析軟件，Sophon Base主要特點是在MLops把整個機器學習流程進行優化了，從特征工程到模擬訓練、模型上線、模型評估到改進，有一套完整的工具集。星環科技提供了更多的分布式機器學習的算法和框架，也用更開放的態度，鼓勵大家嘗試使用星環的一系列技術軟件。因此星環科技此次推出了輕量化的TDH社區版，免費供高校和科研機構方便地使用大數據技術。

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