速途網3月19日訊（報道：喬志斌）近日，企業開源解決方案供應商紅帽（Red Hat），通過其全新的視頻號直播欄目 《八點一“課”，紅帽企業開源講堂》中，講解了近年來紅帽在人工智能領域方面的投入，并分享了如何利用好“云原生AI”，把AI的能力部署到終端上去的見解。

紅帽資深解決方案架構師趙錫漪表示，雖然在外界看來，紅帽并非專業做人工智能的公司，但實際上紅帽這幾年在人工智能的投入很多。“這5年來，這個變化最大的就是AI，而我們其實已經在變化的起點上了。”

因為過去我們做開發人員也好，做維護人員也好，都知道精準數據的精準結果的重要性，但是AI出來之后有一個最大的變化，它是一個不精準數據不全部數據的不精準結果，但是可以用于做決策，這一點和過去所有的方式方法都不一樣，這就導致了我們未來對事情的處理方式會變得不一樣，就整個經濟體系會受到這件事情的影響。

而“云原生AI”，顧名思義，便是以云原生為主，就是說從數據的采集到落地，然后到數據的使用，都可以在云上直接實現，實現對數據的運營上的支持。

在AI算法從開發到落地的過程中，仍然離不開代碼開發和應用開發來去相關，因此，與“云原生”結合，便可以整合兩者特色，讓開發效率事半功倍。

在開發過程中，通過在云上做數據準備，可以存更多的數數據，然后讓更多的平臺幫助我們一起協同的去準備數據，更有效的采集所需要運用的這些數據，從而能產生更有效的模型，并進行投產落地。而云原生中的DevOps特別適合這種場景，因為DevOps或CI/CD場景是持續不斷地把從云端設計好的東西傳遞到生產線上，整個過程無需人參與。

目前，IBM、英特爾、英偉達等企業都相繼推出了自家的AI框架與系統，限定了開發者在開發AI應用時會受到嚴格的平臺制約。而得益于紅帽的開源生態，所以能夠最有效的能把這些不同的技術融合在一起。

另一方面，在使用AI能力的時候，一種方式是通過研究數據，然后去進行模型構建，Open Data Hub里面的最核心的優勢之一，用Python來去使用相應的這些環境，用起來相應的比本地要更簡單一些。另外一種則是在已經寫好的更底層的基礎上，直接用GPU資源的時候，則更級阿姨讓大家去用OpenShift就虛擬化，現在的Cuba nets容器不只是只能調度容器，它也可以調度虛機，而且調度虛機的時候，它就可以去調度相應的虛機的這種資源的模型，所以它可以把GPU切成很多vGPU。

同時，Open Data Hub可通過MLflow模式，將這些組件經提供好的參數，直接匹配成一套可運行的環境，用戶在Python上直接寫代碼即可，不需要自己在底層配置。

而另一方面，在管理AI模型文件方面，則可以利用SELODM組件的一種發布模型把它發布出去，把不同的?AI模型組合在一起，然后組合在一起，通過一個叫Graff的組件，把它描述成一個協同工作的模型，最終形成一個總的運算結果，也就是說我可以把一系列的AI組合在一起，變成一個服務化的流程來去使用，這就是SELODM的功能。

趙錫漪還在直播中透露，紅帽將推出動手實驗營，免費開放一個提供專業的AI/ML on OpenShift培訓環境。同時 ，紅帽AI/ML Innovation Lab創新實驗室很快會進入中國市場，通過紅帽專家團隊與企業IT開發組和運維組深度合作，幫助客戶從開源環境搭建選擇及需求整理，并最終產出原型。